灰色系統(tǒng)通過構(gòu)建不同階數(shù)的弱化緩沖算子實現(xiàn)觀測數(shù)據(jù)權(quán)重的不同方案的分配,從而改變觀測數(shù)據(jù)對參數(shù)估計的影響。由于原有基于分?jǐn)?shù)階、正實數(shù)階的弱化緩沖序列是對不同位置上的觀測數(shù)據(jù)進行同一階數(shù)的弱化緩沖,因此文章提出隨機弱化緩沖序列,進行不同階數(shù)的弱化緩沖,提高權(quán)重分配的精細(xì)程度,并且提出弱化緩沖階數(shù)的確定方法。通過計算顯示,使用正實數(shù)階隨機弱化緩沖序列的GM（1,1）模型可以獲得更精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020,36(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

擾動分析

【參考文獻】：
期刊論文
[1]正實數(shù)階隨機弱化緩沖序列多變量灰色預(yù)測模型[J]. 劉基偉,閔素芹,金夢迪.  統(tǒng)計與決策. 2019(20)
[2]基于反向累積法的強化緩沖算子序列的研究[J]. 米傳民,劉思峰,吳正朋,王建玲.  控制與決策. 2009(03)
[3]灰色控制系統(tǒng)[J]. 鄧聚龍.  華中工學(xué)院學(xué)報. 1982(03)

博士論文
[1]分?jǐn)?shù)階灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用研究[D]. 吳利豐.南京航空航天大學(xué) 2015



本文編號：3471183