從最小二乘估計(jì)的適用條件出發(fā),在建立MGM（1,n）模型前,先采用BoxCox變換對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換,以解決或緩解誤差項(xiàng)的正態(tài)性偏離問題.首先,以模型擬合平均誤差最小化為目標(biāo),建立非線性優(yōu)化模型,在參數(shù)的置信區(qū)間內(nèi),應(yīng)用PSO（Particle Swarm Optimization）算法求最優(yōu)解.然后,應(yīng)用求解得到的參數(shù),建立優(yōu)化MGM（1,n）模型.在實(shí)例分析中,將優(yōu)化MGM（1,n）模型應(yīng)用于深基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形預(yù)測,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明通過對原始數(shù)據(jù)做合適的Box-Cox變換,能夠有效提高模型的擬合及預(yù)測精度,拓廣多變量灰色預(yù)測模型的適用范圍. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2016,46(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁


本文編號：3406597