為提高非等間隔序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度,采用一種新的加權(quán)方法對(duì)非等間隔序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將其化為等間隔序列,在此基礎(chǔ)之上使用初始條件的自適應(yīng)性尋優(yōu)函數(shù)對(duì)模型進(jìn)行二次優(yōu)化,得到最終的灰色預(yù)測(cè)模型.并用此模型對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、分析和預(yù)測(cè),計(jì)算殘差平方和的平均數(shù)MSE的來(lái)比較該模型與其他模型的精度情況.研究結(jié)果表明:該模型在非等間隔數(shù)據(jù)處理中具有較好的預(yù)測(cè)精度. 

【文章來(lái)源】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017,36(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 灰色模型
2 非等間隔GM (1, 1) 模型的建模機(jī)理
3 非等間隔灰色預(yù)測(cè)模型的二次優(yōu)化
4 實(shí)例
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3370001