為了提高預測精度,提出了基于灰色模型GM（1,1）與反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡（BPNN）的大學生體育成績預測方法。采用GM（1,1）對大學生體育成績的變化趨勢進行建模。采用BPNN對GM（1,1）的大學生體育成績預測結(jié)果進行修正。將該文方法應用于中南財經(jīng)政法大學的男生50 m跑成績實例中。測試結(jié)果表明,該文方法的大學生體育成績預測精度達到了97.59%。 

【文章來源】：南京理工大學學報. 2017,41(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 GM (1, 1) -BPNN的大學生體育成績建模
2 GM (1, 1) -BPNN的大學生體育成績預測
    2.1 GM (1, 1)
    2.2 BPNN
    2.3 BPNN-GM (1, 1) 的大學生體育成績預測步驟
3 GM (1, 1) -BPNN的大學生體育成績預測實證研究
    3.1 數(shù)據(jù)來源與評價指標
    3.2 結(jié)果與分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3315601