為了提高預(yù)測(cè)精度,提出了基于灰色模型GM（1,1）與反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）的大學(xué)生體育成績(jī)預(yù)測(cè)方法。采用GM（1,1）對(duì)大學(xué)生體育成績(jī)的變化趨勢(shì)進(jìn)行建模。采用BPNN對(duì)GM（1,1）的大學(xué)生體育成績(jī)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正。將該文方法應(yīng)用于中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)的男生50 m跑成績(jī)實(shí)例中。測(cè)試結(jié)果表明,該文方法的大學(xué)生體育成績(jī)預(yù)測(cè)精度達(dá)到了97.59%。 

【文章來(lái)源】：南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017,41(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 GM (1, 1) -BPNN的大學(xué)生體育成績(jī)建模
2 GM (1, 1) -BPNN的大學(xué)生體育成績(jī)預(yù)測(cè)
    2.1 GM (1, 1)
    2.2 BPNN
    2.3 BPNN-GM (1, 1) 的大學(xué)生體育成績(jī)預(yù)測(cè)步驟
3 GM (1, 1) -BPNN的大學(xué)生體育成績(jī)預(yù)測(cè)實(shí)證研究
    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.2 結(jié)果與分析
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3315601