混合信息下的灰色群決策模型及其應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-07-31 18:46
由于科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,政治、經(jīng)濟(jì)和軍事等決策環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性,以及決策者認(rèn)知能力的局限性,導(dǎo)致灰性、模糊性共存的決策問題大量存在,多個(gè)決策者共同參與的群決策情況越來越多。因此,將灰色系統(tǒng)理論和模糊數(shù)學(xué)知識(shí)相結(jié)合,研究混合信息下的灰色群決策問題具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義,主要成果如下:(1)針對(duì)屬性值為三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)和模糊語言相混合的多屬性群決策問題,考慮混合信息轉(zhuǎn)化時(shí)的信息損失情況,建立混合靶心模型,在此基礎(chǔ)上,根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析思想確定決策者權(quán)重,進(jìn)而構(gòu)建優(yōu)化模型,通過計(jì)算群體偏離靶心度值來對(duì)方案進(jìn)行排序,建立了基于偏離靶心度的灰色多屬性群決策模型。(2)針對(duì)屬性值為區(qū)間灰數(shù)、擴(kuò)展灰數(shù)及模糊語言相混合的多屬性群決策問題,考慮混合數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn),給出擴(kuò)展灰數(shù)和區(qū)間灰數(shù)的距離測度公式,利用方差分析原理構(gòu)建新的群決策參考點(diǎn),結(jié)合離差最大化確定決策者權(quán)重,進(jìn)而構(gòu)建優(yōu)化模型,通過計(jì)算群體前景值對(duì)方案進(jìn)行排序,建立了基于前景理論的灰色多屬性群決策模型。(3)針對(duì)兼具灰性和模糊性評(píng)價(jià)信息的多目標(biāo)局勢群決策問題,考慮其混合特性,引入灰色不確定語言變量,給出其定義和運(yùn)算規(guī)則,同時(shí),由于只有決策...
【文章來源】:華北水利水電大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 灰色決策方法的研究現(xiàn)狀
1.2.2 混合決策方法的研究現(xiàn)狀
1.2.3 灰色群決策的研究現(xiàn)狀
1.2.4 河南區(qū)域旱災(zāi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究方法及技術(shù)路線
2 基于偏離靶心度的灰色多屬性群決策
2.1 問題的提出
2.2 預(yù)備知識(shí)
2.3 基于偏離靶心度的灰色多屬性群決策模型
2.3.1 模型建立
2.3.2 決策步驟
2.4 實(shí)例分析
2.5 本章小結(jié)
3 基于前景理論的灰色多屬性群決策
3.1 問題的提出
3.2 預(yù)備知識(shí)
3.3 基于前景理論的灰色多屬性群決策模型
3.3.1 模型建立
3.3.2 決策步驟
3.4 實(shí)例分析
3.5 本章小結(jié)
4 基于語言信息灰度和局勢偏差的灰色局勢群決策
4.1 問題的提出
4.2 預(yù)備知識(shí)
4.3 基于語言信息灰度和局勢偏差的灰色局勢群決策模型
4.3.1 模型建立
4.3.2 決策步驟
4.4 實(shí)例分析
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 論文的主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)
5.2 展望
攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)域農(nóng)業(yè)抗旱能力風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的混合灰靶決策方法[J]. 羅黨,王付冰. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]基于混合指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS多屬性決策模型[J]. 孟衛(wèi)軍,王傳順,邢青松. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(24)
[3]基于灰關(guān)聯(lián)分析和相對(duì)熵的多屬性決策排序方法[J]. 寧寶權(quán),劉娟,李若鴻,李凌云. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(19)
[4]區(qū)域旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中的灰色局勢群決策方法[J]. 羅黨,王勝杰. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[5]混合信息下的動(dòng)態(tài)雙激勵(lì)評(píng)價(jià)機(jī)制設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J]. 張發(fā)明,肖文星. 中國管理科學(xué). 2017(12)
[6]多元不確定偏好下灰色局勢群體應(yīng)急決策方法[J]. 李海濤,羅黨,孫德才. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[7]灰色異構(gòu)數(shù)據(jù)信息下的隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法[J]. 羅黨,劉敏. 控制與決策. 2018(12)
[8]基于兩參照點(diǎn)的動(dòng)態(tài)混合多屬性群決策算法[J]. 裴鳳,張莉莉,閆安. 控制與決策. 2018(03)
[9]基于多類混合信息表征的新產(chǎn)品方案評(píng)價(jià)模型[J]. 陽智,李延來,熊升華,蒲云. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(07)
[10]基于前景理論的風(fēng)險(xiǎn)型混合模糊多準(zhǔn)則群決策[J]. 糜萬俊,戴躍偉. 控制與決策. 2017(07)
博士論文
[1]灰色局勢群決策模型及其應(yīng)用研究[D]. 張娜.南京航空航天大學(xué) 2016
本文編號(hào):3313996
【文章來源】:華北水利水電大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 灰色決策方法的研究現(xiàn)狀
1.2.2 混合決策方法的研究現(xiàn)狀
1.2.3 灰色群決策的研究現(xiàn)狀
1.2.4 河南區(qū)域旱災(zāi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究方法及技術(shù)路線
2 基于偏離靶心度的灰色多屬性群決策
2.1 問題的提出
2.2 預(yù)備知識(shí)
2.3 基于偏離靶心度的灰色多屬性群決策模型
2.3.1 模型建立
2.3.2 決策步驟
2.4 實(shí)例分析
2.5 本章小結(jié)
3 基于前景理論的灰色多屬性群決策
3.1 問題的提出
3.2 預(yù)備知識(shí)
3.3 基于前景理論的灰色多屬性群決策模型
3.3.1 模型建立
3.3.2 決策步驟
3.4 實(shí)例分析
3.5 本章小結(jié)
4 基于語言信息灰度和局勢偏差的灰色局勢群決策
4.1 問題的提出
4.2 預(yù)備知識(shí)
4.3 基于語言信息灰度和局勢偏差的灰色局勢群決策模型
4.3.1 模型建立
4.3.2 決策步驟
4.4 實(shí)例分析
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 論文的主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)
5.2 展望
攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)域農(nóng)業(yè)抗旱能力風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的混合灰靶決策方法[J]. 羅黨,王付冰. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]基于混合指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS多屬性決策模型[J]. 孟衛(wèi)軍,王傳順,邢青松. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(24)
[3]基于灰關(guān)聯(lián)分析和相對(duì)熵的多屬性決策排序方法[J]. 寧寶權(quán),劉娟,李若鴻,李凌云. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(19)
[4]區(qū)域旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理中的灰色局勢群決策方法[J]. 羅黨,王勝杰. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[5]混合信息下的動(dòng)態(tài)雙激勵(lì)評(píng)價(jià)機(jī)制設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J]. 張發(fā)明,肖文星. 中國管理科學(xué). 2017(12)
[6]多元不確定偏好下灰色局勢群體應(yīng)急決策方法[J]. 李海濤,羅黨,孫德才. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[7]灰色異構(gòu)數(shù)據(jù)信息下的隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法[J]. 羅黨,劉敏. 控制與決策. 2018(12)
[8]基于兩參照點(diǎn)的動(dòng)態(tài)混合多屬性群決策算法[J]. 裴鳳,張莉莉,閆安. 控制與決策. 2018(03)
[9]基于多類混合信息表征的新產(chǎn)品方案評(píng)價(jià)模型[J]. 陽智,李延來,熊升華,蒲云. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(07)
[10]基于前景理論的風(fēng)險(xiǎn)型混合模糊多準(zhǔn)則群決策[J]. 糜萬俊,戴躍偉. 控制與決策. 2017(07)
博士論文
[1]灰色局勢群決策模型及其應(yīng)用研究[D]. 張娜.南京航空航天大學(xué) 2016
本文編號(hào):3313996
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