為提高灰色GM（1,1）模型的模擬效果和預(yù)測精度,采用線性多步法中四階Adams顯式公式和隱式公式來優(yōu)化GM（1,1）模型,改進模型的參數(shù)辨識,討論所建立優(yōu)化模型的適用范圍、模擬效果和預(yù)測精度,并與最小二乘作為參數(shù)辨識的傳統(tǒng)GM（1,1）模型進行比較.實例表明,基于線性多步法所建立的GM（1,1）模型,可以有效地提高模型的預(yù)測精度和適用性. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2016,46(17)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3313520