農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的重要路徑,對鄉(xiāng)村振興具有重要意義.基于系統(tǒng)動力學(xué)理論,分析農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)中各要素的互動關(guān)系,采用Vensim PLE軟件構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型,并設(shè)計4種不同模擬政策以探究系統(tǒng)未來演化趨勢.研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展和旅游消費升級是驅(qū)動農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合的核心動力,市場需求、農(nóng)業(yè)生態(tài)保護和政策支持是影響系統(tǒng)模型的重要因素,因此,在農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合過程中,應(yīng)充分發(fā)揮兩者的雙輪驅(qū)動作用,以市場需求為導(dǎo)向,以生態(tài)環(huán)境保護為基礎(chǔ),加大產(chǎn)業(yè)政策扶持力度,促進農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的深度融合發(fā)展. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2020,50(19)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖１農(nóng)並號旅游產(chǎn)截猶脅笫統(tǒng)框架??

２６４??數(shù)學(xué)的實踐與認識??５０卷??變最，以２０１２－２０１８年為檢驗周期進行有效性檢驗，模型的仿真值＿實值的相對誤差如表２??所說??圖２農(nóng)業(yè)４Ｊ旅游產(chǎn)旅融合系統(tǒng)流網(wǎng)??表１模型主要變量類型及計算方程??遞名稱??麵類型??雜計ＪＴ方程??ＧＤＰ??＿纖：??ＩＭ０Ｇ（（３Ｄ．．Ｐ?增顧驚，．５?細Ｍ）??？Ｍｋ旅游收入??翁態(tài)麵：??收入增加：■遽，２刺??Ｇ．ＤＰ增臟??速＿歡：??ＧＤＰ＊ＧＤＰ增長率＊農(nóng)業(yè)旅游收入因子??收入增加量??速傘錢??農(nóng)業(yè)旅游收入＊（農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)促進系數(shù)＋農(nóng)業(yè)旅游資源??價值系數(shù)）??農(nóng)ｉ產(chǎn)戴水平??輔助纖??農(nóng)業(yè)科技人員系數(shù)＊０．３十農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營系數(shù)??＊０．４＋農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資系數(shù)＊０．３??旅游產(chǎn)錢聯(lián)水平??輔助：鑛??旅游投資系數(shù)＊０．４十旅游消費需求系數(shù)＊０．３５十旅??游從業(yè)人員系數(shù)＊０．２５??旅游消費需求系數(shù)??輔助雜??ＷＩＴＨ?ＬＯＯＫＵＰ（人均國民收入，（［（１０００，０．１）－??（１００００，０．３）］）??農(nóng)敢生態(tài)保護??輔助變鬣??ＷＩＴＨ?ＬＯＯＫＵＰ（農(nóng)業(yè)旅游收入，（［（２〇００，０．４）－??（１５００００，０．６］）??政策支持系數(shù)??輔？麵：??農(nóng)業(yè)旅游地位＊０．２??從表中對比數(shù)據(jù)可以看出，模型仿真值智實際值的相對誤差最大為值２．Ｓ奶＾大多數(shù)年??份的誤差低Ｉ５?１策誤差值均低乎３％的允許范圍，說明模型仿真效果較好，具備一定的真實??性和有敫性，可以較好地模擬農(nóng)業(yè)智旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的未來變化趨勢．??２模型仿真結(jié)果及政策分析??２．１仿真結(jié)果分析??根據(jù)有效性檢驗可知，本文構(gòu)建的農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)動力學(xué)模型能夠較好地模擬??

?表現(xiàn)出對農(nóng)業(yè)越來越強勁的拉動作用，可通過增加旅游產(chǎn)業(yè)的要素投入及擴大市場需求增強??旅游產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)水乎，促進農(nóng)業(yè)號旅游產(chǎn)業(yè)融合的廣度與探度．??２．２政策模擬分析??本文選取旅游消費＿需求系數(shù)、政策支持系數(shù)＿和農(nóng)業(yè)生態(tài)保護系數(shù)３個變量作為調(diào)控參：??數(shù)，設(shè)計４種政策方案，通過農(nóng)業(yè)旅游收入的動態(tài)變化，對未來農(nóng)業(yè)號旅游產(chǎn)業(yè)的融合效果??進行多情景的仿真模擬，通過比較不同方案下農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響機制和演化路??徑，尋求最優(yōu)的決策方案．４種政策方案與原始方案仿真結(jié)果對比如圖４所示，??農(nóng)業(yè)旅游收入??Ｔｉｍｅ?（Ｙｅａｉ）??——練合協(xié)調(diào)發(fā)展（方案四）?－－－提Ｓ農(nóng)業(yè)生態(tài)保護（方案三）??……提高旅游消費需求系數(shù)（方案一〉?——Ｃｕｍｍｔ〈原方案）??—＿提高政策支持系數(shù)（方案二）??圖４政策模擬仿真績舉??方案一：市場需求拉動模式．為了檢驗市場需求對系統(tǒng)模型的靈敏度，在原方案的基礎(chǔ)??提高旅游消費需求系數(shù)，將變化幅度由原來的〇．１－〇，３變?yōu)椋埃常埃担捶匠谈臑椤奥糜蜗??費需求系數(shù)＝ＷＩＴＨ?ＬＯＯＫＵＰ（人均國民收入，（［（１０００，０．３）－（１００００，０．５）］）＇仿真結(jié)果表明旅游??市場消費需求的提高對農(nóng)業(yè)旅游收入有很大的提升作用．??方案二：政策支持推動模式．為了檢驗政策支持對系統(tǒng)模型的靈敏度，在原方案的基礎(chǔ)??上，提高政策支持系數(shù)的權(quán)重，從原來的０．２提高到０．４，即方裎改為“政策支持系數(shù)＝農(nóng)業(yè)??旅游地位％．４”．與原方案樓擬結(jié)果對比可知；加大政策支特力度，農(nóng)業(yè)旅游收入有了較明顯??的提升，巾此可見，系統(tǒng)對政策支持系數(shù)具有較高的靈敏度，故有關(guān)部ｎ應(yīng)該持續(xù)加大農(nóng)襯產(chǎn)?

【參考文獻】：
期刊論文
[1]“三農(nóng)”強則國強:實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的系統(tǒng)思考[J]. 趙素燕,武婷.  系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報. 2019(04)
[2]旅游開發(fā)與生態(tài)文明建設(shè)耦合路徑研究——基于主輔嵌入視角[J]. 蘇永波.  系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[3]農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)演化機制研究[J]. 方世敏,王海艷.  湘潭大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(02)
[4]做好“農(nóng)旅融合”這篇新文章[J]. 張莞.  人民論壇. 2018(32)
[5]吉林省旅游業(yè)與休閑農(nóng)業(yè)耦合關(guān)系研究[J]. 張百菊.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(10)
[6]休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游協(xié)同發(fā)展及其實現(xiàn)路徑[J]. 烏蘭.  山東社會科學(xué). 2018(10)
[7]山西省農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合的動力機制與發(fā)展路徑[J]. 王麗芳.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2018(04)
[8]旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟中四大效應(yīng)的動態(tài)關(guān)聯(lián)預(yù)測[J]. 陳昕.  統(tǒng)計與決策. 2013(22)
[9]基于產(chǎn)業(yè)融合的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游互動發(fā)展模式[J]. 劉孝蓉,胡明揚.  貴州農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(03)
[10]甘肅省旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和波及效應(yīng)分析[J]. 張英,曾晨明.  中南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2012(06)



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