針對傳統(tǒng)灰色關聯分析在雷達裝備費用驅動因子選取中存在數據量綱不同、分辨系數取值不科學、以及平均關聯度未考慮局部波動性等問題,提出了改進灰色關聯分析模型。對原始數據進行無量綱化處理,通過科學判定分辨系數、熵權法確定權重,并引入歐幾里得貼近度,建立了改進后的灰色關聯分析模型,依據該方法選取費用驅動因子,建立線性回歸模型進行驗證和對比分析。結果表明,該方法能夠有效解決傳統(tǒng)模型存在的不足,提高分析結果的準確性和可靠性。 

【文章來源】：兵器裝備工程學報. 2019,40(08)北大核心

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
1 傳統(tǒng)灰色關聯分析及其存在的不足
    1.1 傳統(tǒng)灰色關聯分析
    1.2 傳統(tǒng)灰色關聯分析存在的不足
2 改進灰色關聯分析模型
    2.1 數據無量綱化處理
    2.2 確定分辨系數
    2.3 熵權法確定權重
    2.4 引入歐幾里得貼近度
    2.5 改進灰色模型的計算步驟
3 實例計算
    步驟1數據處理
    步驟2確定分辨系數
    步驟3計算權重
    步驟4計算灰色關聯度
4 對比分析
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3265970