利用灰色系統(tǒng)理論分析方法,根據(jù)2010-2015年的發(fā)電量統(tǒng)計數(shù)據(jù)對我國可再生能源的發(fā)展態(tài)勢進行研究.對包括水能、太陽能、風能、生物質能、海洋及地熱能、核能等進行關聯(lián)度分析.分析結果表明,這些因素中,核能及水能是可再生及非化石能源發(fā)電量的主要影響因素,生物質能是潛在的發(fā)展因素核能、水能及生物質能源的發(fā)電量都將呈現(xiàn)增長的趨勢,太陽能則對可再生能源系統(tǒng)發(fā)電量影響力最小,在未來需加快發(fā)展. 

【文章來源】：數(shù)學的實踐與認識. 2018,48(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于灰色系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的中國低碳能源供需形勢分析[J]. 陳明,張鳳榮,肖茜文.  生態(tài)經(jīng)濟. 2017(02)
[2]河北省裝備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的灰色關聯(lián)分析[J]. 佟林杰,孟衛(wèi)東.  數(shù)學的實踐與認識. 2017(01)
[3]灰色預測模型在能源消費需求預測中的應用[J]. 羅文柯,施式亮,李潤求,唐如龍.  中國安全科學學報. 2010(04)
[4]生物質能利用技術現(xiàn)狀及進展[J]. 馬志剛,吳樹志,白云峰.  能源工程. 2008(05)
[5]可再生能源資源的系統(tǒng)評價方法及實例[J]. 李京京,任東明,莊幸.  自然資源學報. 2001(04)



本文編號：3264679