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特征自適應(yīng)型GM(1,1)模型及對(duì)中國(guó)交通污染排放量的預(yù)測(cè)建模

發(fā)布時(shí)間:2021-06-19 19:42
  兼顧精度與擬合趨勢(shì)相似性是預(yù)測(cè)建模需要深入研究的重要問(wèn)題.為提高模型對(duì)數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)能力,本文分析了GM(1,1)模型中灰微分方程和白化方程的一致性關(guān)系以及響應(yīng)式還原方法問(wèn)題,提出構(gòu)建一種特征自適應(yīng)型灰預(yù)測(cè)模型,即CAGM(1,1)模型.該模型采用含可變參數(shù)的背景值公式構(gòu)建灰微分方程,并通過(guò)轉(zhuǎn)化模型形式推導(dǎo)了參數(shù)估計(jì)過(guò)程,進(jìn)而構(gòu)建以背景值序列為基礎(chǔ)的時(shí)間響應(yīng)式;為提高模型預(yù)測(cè)能力,本文結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度構(gòu)建響應(yīng)式還原過(guò)程中待定變量的適應(yīng)度函數(shù),采用粒子群算法取得其最優(yōu)值.最后,案例研究了我國(guó)機(jī)動(dòng)車污染排放預(yù)測(cè)問(wèn)題,分別構(gòu)建GM(1,1)和CAGM(1,1)模型對(duì)氮氧化合物排放量進(jìn)行建模,通過(guò)比較二者擬合和預(yù)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證新模型的改進(jìn)效果,為管理實(shí)踐提供有效工具. 

【文章來(lái)源】:系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018,38(01)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)

【部分圖文】:

特征自適應(yīng)型GM(1,1)模型及對(duì)中國(guó)交通污染排放量的預(yù)測(cè)建模


圖1中國(guó)機(jī)動(dòng)車NOx排放量(2〇09-2〇16年)??從數(shù)據(jù)特征上看,機(jī)動(dòng)車污染數(shù)據(jù)呈現(xiàn)増速放緩、由飽和趨于下降的趨勢(shì),并在一定程度上呈現(xiàn)振??

預(yù)測(cè)圖,排放量,建模,道路


,從建模效果上來(lái)講,灰色??模型通過(guò)從數(shù)據(jù)本身挖掘規(guī)律,在一定程度上避免了高時(shí)效性數(shù)據(jù)導(dǎo)致的建模偏差.而CAGM(1,1)模型通??過(guò)提供對(duì)數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)能力進(jìn)一步提升了模型效果,為交通環(huán)境管理的策略制定提供參考依據(jù).??540-????1?I?1?I?1?I?'?I?1?I?1?I?1?I?'?I?1?I??2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017??時(shí)間/年??一■—原始數(shù)據(jù)??CAGM(l,l)^-GM(l,l)??圖2道路源NO:,.排放量建模擬合與預(yù)測(cè)圖??5結(jié)論與總結(jié)??根據(jù)上述理論和應(yīng)用研究可以總結(jié)本文的模型研究:1)新模型是灰色GM(1,1)基礎(chǔ)上建立起的拓展模??型.適用于數(shù)據(jù)發(fā)展存在一定不規(guī)則特征時(shí),當(dāng)數(shù)據(jù)不滿足近似指數(shù)趨勢(shì)時(shí)CAGM(1,1)模型所得預(yù)測(cè)效果??明顯優(yōu)于傳統(tǒng)模型.基于適用性的理論特征,CAGM(1,1)模型在應(yīng)用當(dāng)中主要針對(duì)時(shí)效性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)末端建??模.能夠較為準(zhǔn)確的擬合不規(guī)則增長(zhǎng)趨勢(shì)或振蕩性發(fā)展特征.2)從建模思想角度總結(jié),灰預(yù)測(cè)理論的拓展是??研究管理科學(xué)新問(wèn)題的有效視角.對(duì)于解決數(shù)據(jù)“最后一公里”問(wèn)題中的小樣本建模具有明顯優(yōu)勢(shì).道路交??通污染本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜增長(zhǎng)型系統(tǒng),其中大量數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)時(shí)效性、變化趨勢(shì)帶有一定振蕩特征,導(dǎo)致多??數(shù)模型出現(xiàn)精度難以提升或建模結(jié)果與定性分析不一致等問(wèn)題,而灰色模型能夠較好的實(shí)現(xiàn)對(duì)這一類系統(tǒng)的??建模.本文對(duì)灰色模型的拓展研究在一定程度上印證了這一觀點(diǎn),同時(shí)也期望能夠?qū)罄m(xù)更多的深入5開(kāi)究有??所參考價(jià)值.??參考文獻(xiàn)??[1]?Liu?S?F,?Lin?Y.?Grey?system

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無(wú)偏非齊次灰色預(yù)測(cè)模型的直接建模法[J]. 黨耀國(guó),劉震,葉璟.  控制與決策. 2017(05)
[2]GM(1,1)模型背景值的優(yōu)化[J]. 江藝羨,張岐山.  中國(guó)管理科學(xué). 2015(09)
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[4]基于驅(qū)動(dòng)控制的多變量離散灰色模型[J]. 張可.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(08)
[5]灰色GM(1,1,tα)模型與自憶性原理的耦合及應(yīng)用[J]. 郭曉君,劉思峰,方志耕,周偉杰.  控制與決策. 2014(08)
[6]GM(1,1)模型的幾種基本形式及其適用范圍研究[J]. 劉思峰,曾波,劉解放,謝乃明.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(03)
[7]GM(1,1,α)模型背景值的變化對(duì)相對(duì)誤差的影響[J]. 肖新平,王歡歡.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(02)
[8]基于傅立葉級(jí)數(shù)的小樣本振蕩序列灰色預(yù)測(cè)方法[J]. 王正新.  控制與決策. 2014(02)
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[10]廣義累加灰色預(yù)測(cè)控制模型的性質(zhì)及優(yōu)化[J]. 肖新平,劉軍,郭歡.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(06)



本文編號(hào):3238422

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