針對傳統(tǒng)空域圖像濾波器去噪算法和GM（1,1）灰色預(yù)測算法在去除噪聲和保留細(xì)節(jié)的缺陷,文章提出了基于改進(jìn)的UGM灰預(yù)測圖像去噪算法。將該算法與GM（1,1）去噪算法、中值濾波器去噪算法和均值濾波器去噪算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),表明該算法既有效地去除噪聲點(diǎn),又較好地保持圖像的質(zhì)量和細(xì)節(jié),為圖像去噪提供了新方法。 

【文章來源】：信息通信. 2018,(10)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于灰色模型去噪的原理
2 GM (1, 1) 模型去噪算法
3 基于改進(jìn)UGM模型的去噪算法
4 仿真試驗(yàn)及結(jié)果分析


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于灰預(yù)測的圖象去噪新方法[J]. 謝松云,張坤,張海軍.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2006(12)
[2]一階灰色系統(tǒng)模型在圖像處理中的應(yīng)用[J]. 胡雋,楊平,何輔云.  上海電力學(xué)院學(xué)報(bào). 2004(01)
[3]灰色系統(tǒng)理論在圖像處理中的應(yīng)用[J]. 胡雋,何輔云,賀靜.  電視技術(shù). 2003(07)

碩士論文
[1]基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)字圖像處理算法研究[D]. 陶劍鋒.武漢理工大學(xué) 2004



本文編號：3238009