在傳統(tǒng)灰色聚類評價方法的基礎(chǔ)上,采用多層次分析法建立評價指標體系,并利用熵權(quán)法計算聚類指標的指標權(quán)重,建立了一種基于多層次分析和熵權(quán)的灰色聚類評價方法.實驗仿真和實例驗證結(jié)果表明,該評價方法具有較高的有效性和客觀性,優(yōu)于傳統(tǒng)評價方法和文獻[12]的評價方法. 

【文章來源】：延邊大學學報(自然科學版). 2017,43(04)

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于灰色聚類和層次分析的模擬訓練成績評定[J]. 武兆斌,陳黎,趙春霞.  系統(tǒng)仿真學報. 2016(02)
[2]兩階段灰色綜合測度決策模型與三角白化權(quán)函數(shù)的改進[J]. 劉思峰,方志耕,楊英杰.  控制與決策. 2014(07)
[3]基于灰色層次分析法的水聲對抗系統(tǒng)效能評估[J]. 唐政,孫超,劉宗偉,孟荻.  兵工學報. 2012(04)
[4]基于AHP的某新型坦克射擊模擬訓練系統(tǒng)成績評定[J]. 盧皓,劉全勝,王帥帥,劉新亮.  四川兵工學報. 2011(05)
[5]評測指標權(quán)重確定的結(jié)構(gòu)熵權(quán)法[J]. 程啟月.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2010(07)
[6]基于灰關(guān)聯(lián)層次分析法的無人機自修復控制策略評價[J]. 陳海,王新民,趙凱瑞,李儼.  航空學報. 2010(05)
[7]一種基于灰色系統(tǒng)理論的主觀信任評估方法[J]. 吉琨,王海艷,王汝傳.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2010(04)
[8]基于離差最大化的灰色聚類方法[J]. 董一哲,黨耀國.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(09)
[9]基于灰色關(guān)聯(lián)決策算法的信息安全風險評估方法[J]. 高陽,羅軍舟.  東南大學學報(自然科學版). 2009(02)
[10]綜合主、客觀權(quán)重信息的最優(yōu)組合賦權(quán)方法[J]. 陳偉,夏建華.  數(shù)學的實踐與認識. 2007(01)



本文編號：3179209