為了實現(xiàn)對焊點失效的事前預測,提出了一種基于改進型MGM（1,n）模型的方法。首先,提取焊點電壓數(shù)據(jù)的多種時域特征參數(shù)作為輸入以引入多特征參數(shù)對焊點失效時間的影響;其次,合理選取模型參數(shù)以提高模型預測精度;最后,利用模型預測焊點的失效時間,輸出失效信息。通過與傳統(tǒng)GM模型對比發(fā)現(xiàn),該方法的預測誤差率更小、預測時間更長;通過試驗驗證,結果表明該方法能夠實時地預測焊點的失效時間、輸出有效的失效信息,準確率在85%～93%,預測時長在60～160 min。 

【文章來源】：電子測量與儀器學報. 2018,32(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 模型介紹
    1.1 MGM (1, n) 模型
        1) 一次累加生成
        2) 構建方程組
        3) 建立時間響應函數(shù)
        4) 辨識參數(shù)向量
        5) 建立預測模型
    1.2 改進型MGM (1, n) 模型
2 基于改進型MGM (1, n) 模型的焊點失效事前預測方法
    2.1 特征參數(shù)的提取
        1) 平均幅值:
        2) 峰峰值:
        3) 波形因數(shù):
    2.2 模型參數(shù)的選取
        1) 初始時刻和失效閾值的選取
        2) 迭代次數(shù)的選取
    2.3 模型建模和失效事前預測
3 方法驗證
    3.1 對比分析驗證
    3.2 實驗驗證
4 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]退化數(shù)據(jù)驅動的設備剩余壽命預測研究[D]. 史華潔.太原科技大學 2015



本文編號：3166999