為了實(shí)現(xiàn)對焊點(diǎn)失效的事前預(yù)測,提出了一種基于改進(jìn)型MGM（1,n）模型的方法。首先,提取焊點(diǎn)電壓數(shù)據(jù)的多種時(shí)域特征參數(shù)作為輸入以引入多特征參數(shù)對焊點(diǎn)失效時(shí)間的影響;其次,合理選取模型參數(shù)以提高模型預(yù)測精度;最后,利用模型預(yù)測焊點(diǎn)的失效時(shí)間,輸出失效信息。通過與傳統(tǒng)GM模型對比發(fā)現(xiàn),該方法的預(yù)測誤差率更小、預(yù)測時(shí)間更長;通過試驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明該方法能夠?qū)崟r(shí)地預(yù)測焊點(diǎn)的失效時(shí)間、輸出有效的失效信息,準(zhǔn)確率在85%～93%,預(yù)測時(shí)長在60～160 min。 

【文章來源】：電子測量與儀器學(xué)報(bào). 2018,32(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 模型介紹
    1.1 MGM (1, n) 模型
        1) 一次累加生成
        2) 構(gòu)建方程組
        3) 建立時(shí)間響應(yīng)函數(shù)
        4) 辨識參數(shù)向量
        5) 建立預(yù)測模型
    1.2 改進(jìn)型MGM (1, n) 模型
2 基于改進(jìn)型MGM (1, n) 模型的焊點(diǎn)失效事前預(yù)測方法
    2.1 特征參數(shù)的提取
        1) 平均幅值:
        2) 峰峰值:
        3) 波形因數(shù):
    2.2 模型參數(shù)的選取
        1) 初始時(shí)刻和失效閾值的選取
        2) 迭代次數(shù)的選取
    2.3 模型建模和失效事前預(yù)測
3 方法驗(yàn)證
    3.1 對比分析驗(yàn)證
    3.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]退化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備剩余壽命預(yù)測研究[D]. 史華潔.太原科技大學(xué) 2015



本文編號：3166999