針對磷礦浮選過程中建模工作量大、效率低等問題,采用Matlab系統(tǒng)辨識工具箱對云南某膠磷礦浮選過程中多因素輸入和精礦指標間的數(shù)學(xué)模型進行辨識.結(jié)果表明,使用該方法得到的模型能較好反應(yīng)浮選過程中的動態(tài)特性,在實際的生產(chǎn)過程中具有一定的指導(dǎo)和實用價值. 

【文章來源】：云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017,39(S1)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 Matlab系統(tǒng)辨識工具箱
2 浮選辨識建模過程
    2.1 工具箱獲取觀測數(shù)據(jù)
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 選擇模型結(jié)構(gòu)
    2.4 參數(shù)辨識
    2.5 模型驗證
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]磷礦選礦現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 周永興,田宗平,曹健,周校書,鄧圣為,陳錚,李超群.  廣州化工. 2014(19)
[2]基于RBF網(wǎng)絡(luò)的膠磷礦浮選精礦指標預(yù)測模型[J]. 袁紅霞,楊英杰.  化工礦物與加工. 2011(02)
[3]系統(tǒng)辨識理論在建模中的應(yīng)用[J]. 馬海軍,林勇強,馮屹朝.  大眾科技. 2010(05)



本文編號：3168875