針對(duì)磷礦浮選過(guò)程中建模工作量大、效率低等問(wèn)題,采用Matlab系統(tǒng)辨識(shí)工具箱對(duì)云南某膠磷礦浮選過(guò)程中多因素輸入和精礦指標(biāo)間的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行辨識(shí).結(jié)果表明,使用該方法得到的模型能較好反應(yīng)浮選過(guò)程中的動(dòng)態(tài)特性,在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中具有一定的指導(dǎo)和實(shí)用價(jià)值. 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017,39(S1)北大核心CSCD

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【文章目錄】：
1 Matlab系統(tǒng)辨識(shí)工具箱
2 浮選辨識(shí)建模過(guò)程
    2.1 工具箱獲取觀測(cè)數(shù)據(jù)
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 選擇模型結(jié)構(gòu)
    2.4 參數(shù)辨識(shí)
    2.5 模型驗(yàn)證
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]磷礦選礦現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 周永興,田宗平,曹健,周校書(shū),鄧圣為,陳錚,李超群.  廣州化工. 2014(19)
[2]基于RBF網(wǎng)絡(luò)的膠磷礦浮選精礦指標(biāo)預(yù)測(cè)模型[J]. 袁紅霞,楊英杰.  化工礦物與加工. 2011(02)
[3]系統(tǒng)辨識(shí)理論在建模中的應(yīng)用[J]. 馬海軍,林勇強(qiáng),馮屹朝.  大眾科技. 2010(05)



本文編號(hào)：3168875