為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)軸承運(yùn)行狀態(tài)的異常信息,避免因軸承故障帶來的嚴(yán)重后果,文章采用灰色關(guān)聯(lián)度分析和極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）相結(jié)合的方法對(duì)滾動(dòng)軸承性能退化趨勢進(jìn)行預(yù)測。將滾動(dòng)軸承運(yùn)轉(zhuǎn)的全壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)分組,計(jì)算各組數(shù)據(jù)與軸承狀態(tài)良好的第一組數(shù)據(jù)之間的灰色關(guān)聯(lián)度,根據(jù)關(guān)聯(lián)度值的變化判斷軸承健康狀態(tài);采用極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）建立軸承健康性能退化模型,以灰色關(guān)聯(lián)度作為健康性能指標(biāo),對(duì)軸承的性能退化趨勢進(jìn)行預(yù)測。研究結(jié)果表明,灰色關(guān)聯(lián)度比均方根指標(biāo)能更早地發(fā)現(xiàn)軸承的異常,ELM預(yù)測的關(guān)聯(lián)度值與實(shí)際關(guān)聯(lián)度值變化趨勢一致性較好,當(dāng)關(guān)聯(lián)度真實(shí)值突然連續(xù)低于ELM預(yù)測范圍臨界值時(shí),認(rèn)為軸承性能惡化。 

【文章來源】：組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2019,(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基本理論
    1.1 灰色關(guān)聯(lián)度
        （1）數(shù)列的初值化處理
        （2）求差序列,獲得兩級(jí)最小差與最大差
        （3）關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度的計(jì)算
    1.2 極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）
2 基于灰色關(guān)聯(lián)度和ELM的軸承性能退化 趨勢預(yù)測
    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及處理流程
    2.2 軸承運(yùn)行狀態(tài)的時(shí)域分析
    2.3 軸承性能退化趨勢預(yù)測
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于變分模態(tài)分解和極限學(xué)習(xí)機(jī)軸承壽命預(yù)測[J]. 王新,汪東甲.  制造業(yè)自動(dòng)化. 2018(11)
[2]基于自回歸求和滑動(dòng)平均模型的風(fēng)力發(fā)電機(jī)軸承壽命預(yù)測[J]. 董海鷹,王瑞軍,顧瑤琴.  系統(tǒng)仿真技術(shù). 2017(03)
[3]基于隱馬爾科夫模型的滾動(dòng)軸承性能退化評(píng)估[J]. 周建民,郭慧娟,張龍.  華東交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[4]灰色極限學(xué)習(xí)機(jī)在滾動(dòng)軸承故障預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 徐遙.  計(jì)算機(jī)測量與控制. 2017(07)
[5]基于EMD及灰色關(guān)聯(lián)度的滑動(dòng)軸承潤滑狀態(tài)故障診斷研究[J]. 盧緒祥,蘇一鳴,吳家騰,李錄平.  動(dòng)力工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[6]基于灰色關(guān)聯(lián)度的形態(tài)濾波及滾動(dòng)軸承故障診斷中應(yīng)用[J]. 文成,周傳德.  振動(dòng)與沖擊. 2015(14)
[7]小波包樣本熵灰色關(guān)聯(lián)度軸承故障診斷[J]. 付元華,羅仁澤.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2015(07)
[8]基于PCA和多變量極限學(xué)習(xí)機(jī)的軸承剩余壽命預(yù)測[J]. 何群,李磊,江國乾,謝平.  中國機(jī)械工程. 2014(07)
[9]灰色系統(tǒng)理論在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J]. 段志善,聞邦椿.  東北工學(xué)院學(xué)報(bào). 1990(04)

碩士論文
[1]旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取及性能退化評(píng)估研究[D]. 成俊良.華東交通大學(xué) 2018
[2]大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承退化狀態(tài)預(yù)測方法研究[D]. 魏巍.沈陽工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于全矢極限學(xué)習(xí)機(jī)的軸承故障預(yù)測研究[D]. 趙偉杰.鄭州大學(xué) 2017
[4]基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的設(shè)備故障預(yù)測方法及應(yīng)用研究[D]. 齊放.北京化工大學(xué) 2016
[5]基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)部件剩余壽命預(yù)測研究[D]. 李磊.燕山大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3159023