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基于后件模糊集中心的Mamdani模糊系統(tǒng)的降維分解

發(fā)布時間:2021-04-24 11:35
  模糊系統(tǒng)是通過模糊規(guī)則來處理不確定信息的一種重要工具,而Mamdani模糊系統(tǒng)則是最簡單的一類高維系統(tǒng)模型.文章首先從理論上指出Mamdani模糊系統(tǒng)的傳統(tǒng)分解存在錯誤,并分別針對二維和三維Mamdani模糊系統(tǒng)的實際分解公式進行了分析.其次,基于后件(輸出)模糊集中心指標重新獲得了n維Mamdani模糊系統(tǒng)的降維分解公式.最后,通過實例分析說明該分解公式不僅可以降低高維Mamdani模糊系統(tǒng)的空間維數(shù),而且也可減少系統(tǒng)內(nèi)部的模糊規(guī)則總數(shù). 

【文章來源】:系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2017,37(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]廣義Mamdani模糊系統(tǒng)依K-積分模的泛逼近及其實現(xiàn)過程[J]. 王貴君,李曉萍,隋曉琳.  自動化學報. 2014(01)
[3]一種新型分層模糊系統(tǒng)及其逼近性能[J]. 朱曉東,王杰.  控制與決策. 2013(10)
[4]廣義分層混合模糊系統(tǒng)及其泛逼近性[J]. 王貴君,段晨霞.  控制理論與應用. 2012(05)
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[6]二叉樹型分層模糊系統(tǒng)的等效性分析[J]. 杜新宇,張乃堯.  清華大學學報(自然科學版). 2004(07)
[7]一類模糊系統(tǒng)的分解性質(zhì)和穩(wěn)定性分析[J]. 宋崇輝,柴天佑.  控制理論與應用. 2001(S1)



本文編號:3157290

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