由博弈論與生物學(xué)結(jié)合產(chǎn)生的進(jìn)化博弈論,作為一個有效的數(shù)學(xué)框架,在研究達(dá)爾文進(jìn)化論中有關(guān)合作演化行為時起了很重要的作用。而隨之,它也被拓展運用于解釋自然界和社會科學(xué)各領(lǐng)域中出現(xiàn)的各種合作演化行為。同時在現(xiàn)實生活中大量自然和人工的系統(tǒng)都可以用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來表征。自從發(fā)現(xiàn)大多數(shù)實際網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)都具有小世界效應(yīng)和無標(biāo)度特性之后,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)吸引了越來越多物理學(xué)家的興趣。在本篇論文中,我們把進(jìn)化博弈論與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,通過借用經(jīng)典的“囚徒困境”博弈策略來模擬研究個體之間在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的合作演化行為。我們假設(shè)個體位于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中,只和自己的鄰居進(jìn)行博弈。模擬結(jié)果表明,無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性對生物個體間的合作行為演化有深刻的影響。當(dāng)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的平均度越大,越不利于合作行為的演化;無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中,具有較大的聚類系數(shù)可促進(jìn)合作行為的產(chǎn)生;在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中引入懲罰機制時,可以鼓勵并維持了合作關(guān)系。 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
    1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述
        1.1.1 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的復(fù)雜性
        1.1.2 網(wǎng)絡(luò)的圖表示
        1.1.3 實際網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本模型
        1.2.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)
        1.2.2 隨機網(wǎng)絡(luò)
        1.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)
        1.2.4 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
    1.3 博弈論
        1.3.1 博弈論概述
        1.3.2 囚徒困境模型
        1.3.3 傳統(tǒng)博弈論的局限
        1.3.4 進(jìn)化博弈論的產(chǎn)生及其運用
    [參考文獻(xiàn)]
第二章 囚徒困境博弈策略在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的演化
    2.1 生物體系的合作行為
    2.2 合作的演化
        2.2.1 均勻混合群體中合作的演化
        2.2.2 規(guī)則格點中合作的演化
    2.3 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中囚徒困境博弈策略的演化
        2.3.1 模擬參數(shù)設(shè)置及實現(xiàn)過程
        2.3.2 在不同平均度網(wǎng)絡(luò)中的演化
        2.3.3 在不同聚類系數(shù)網(wǎng)絡(luò)中的演化
        2.3.4 在引入懲罰機制下的演化
    [參考文獻(xiàn)]
第三章 模擬結(jié)果的分析與討論
    3.1 在不同平均度的網(wǎng)絡(luò)中演化的相關(guān)結(jié)果
    3.2 在不同聚類系數(shù)網(wǎng)絡(luò)中演化的相關(guān)結(jié)果
    3.3 在引入懲罰機制下演化的相關(guān)結(jié)果
    3.4 小結(jié)
    [參考文獻(xiàn)]
第四章 總結(jié)與展望
附錄 本人在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號：3154012