針對(duì)帶有時(shí)滯效應(yīng)的小樣本數(shù)據(jù)序列的預(yù)測建模問題,現(xiàn)有模型通常假設(shè)時(shí)滯期為固定值,忽略了時(shí)滯值動(dòng)態(tài)變化對(duì)模型效果的影響.為了克服這一局限性,本文考慮系統(tǒng)時(shí)滯的動(dòng)態(tài)變化效應(yīng),將GM（1,1|τ,r）模型的靜態(tài)時(shí)滯參數(shù)推廣為時(shí)變時(shí)滯函數(shù),設(shè)計(jì)出非整數(shù)時(shí)滯取值區(qū)間對(duì)應(yīng)的時(shí)變時(shí)滯參數(shù)表達(dá)式.提出以灰關(guān)聯(lián)理論為基礎(chǔ)的時(shí)變時(shí)滯函數(shù)的參數(shù)優(yōu)化方法,推導(dǎo)出GM（1,1|τ_i）模型參數(shù)估計(jì)值以及預(yù)測序列的時(shí)間響應(yīng)式.該方法不僅提高了模型對(duì)所分析序列的擬合度,還可充分利用時(shí)滯參數(shù)函數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì),進(jìn)一步研究時(shí)滯因素對(duì)系統(tǒng)發(fā)展趨勢的影響.最后,將GM（1,1|τ_i）模型應(yīng)用于福建省全省沿海港口貨物吞吐量預(yù)測,并將建模預(yù)測結(jié)果與經(jīng)典的GM（1,1）模型和GM（1,1,τ）模型進(jìn)行比較.結(jié)果表明當(dāng)原始序列具有時(shí)滯效應(yīng)時(shí),GM（1,1|τ_i）模型具有更高的建模精度,能夠反映出更為復(fù)雜的系統(tǒng)時(shí)滯變化情況,擴(kuò)展了含時(shí)滯參數(shù)灰色預(yù)測模型的適用范圍. 

【文章來源】：系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019,39(06)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁數(shù)】：15 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]GM（1,1）模型背景值的優(yōu)化[J]. 江藝羨,張岐山.  中國管理科學(xué). 2015(09)
[2]多變量時(shí)滯GM（1,N）模型及其應(yīng)用[J]. 王正新.  控制與決策. 2015(12)
[3]時(shí)滯多變量離散灰色模型及其應(yīng)用[J]. 張可,曲品品,張隱桃.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(08)
[4]灰色Verhulst模型背景值優(yōu)化及其應(yīng)用[J]. 丁松,黨耀國,徐寧,崔杰.  控制與決策. 2015(10)
[5]基于數(shù)據(jù)變換的GM（1,1）誤差校正方法[J]. 于志軍,楊善林,王曉佳,彭張林.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(09)
[6]基于初始條件優(yōu)化的一種非等間距GM（1,1）建模方法[J]. 熊萍萍,黨耀國,姚天祥.  控制與決策. 2015(11)
[7]分?jǐn)?shù)階累加時(shí)滯GM（1,N,τ）模型及其應(yīng)用[J]. 毛樹華,高明運(yùn),肖新平.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(02)
[8]含時(shí)滯參數(shù)的灰色GM（1,1,τ）模型及其應(yīng)用[J]. 陳興怡,黨耀國.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2015(04)
[9]弱化緩沖算子對(duì)GM（1,1）模型的預(yù)測效應(yīng)及適用性[J]. 葉璟,李炳軍,劉芳.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(09)
[10]基于驅(qū)動(dòng)控制的多變量離散灰色模型[J]. 張可.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(08)



本文編號(hào)：3153645