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基于改進(jìn)模糊聚類算法的灰色預(yù)測(cè)模型

發(fā)布時(shí)間:2021-03-03 18:38
  目前研究的模糊C均值聚類算法(FCM)面臨的最重要問(wèn)題是初始值隨機(jī)選取,導(dǎo)致其容易陷入局部最優(yōu),同時(shí)影響運(yùn)算速度。而灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型在形成預(yù)測(cè)公式時(shí)對(duì)初始值的選取也沒(méi)有合理有效的方案。針對(duì)以上問(wèn)題,文章提出坐標(biāo)密度法,確定初始聚類中心,對(duì)FCM算法進(jìn)行改進(jìn);接著提出運(yùn)用改進(jìn)的FCM求取GM(1,1)中數(shù)據(jù)的聚類中心,并把聚類中心作為初始值的方法;通過(guò)與已知算法進(jìn)行比較驗(yàn)證了其可行性和有效性。 

【文章來(lái)源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2017,(09)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 經(jīng)典算法
    1.1 FCM算法
    1.2 灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型
2 模型改進(jìn)
    2.1 改進(jìn)的FCM算法
    2.2 灰色預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)
3 實(shí)例分析
    3.1 改進(jìn)的FCM
    3.2 改進(jìn)的GM(1,1)模型
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于灰色預(yù)測(cè)的廣域電力系統(tǒng)穩(wěn)定器分布延時(shí)補(bǔ)償設(shè)計(jì)[J]. 劉運(yùn)花,黎雄,劉志雄,孫元章,周歧林.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(12)
[2]基于灰色動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)容錯(cuò)控制策略研究[J]. 季凌燕,沈艷霞,吳定會(huì).  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2014(07)
[3]基于時(shí)間加權(quán)的改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J]. 徐南.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2012(22)
[4]灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型的改進(jìn)及應(yīng)用[J]. 楊華龍,劉金霞,鄭斌.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2011(23)
[5]一種改進(jìn)的模糊C均值聚類算法[J]. 劉喜梅,雷達(dá).  青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(02)
[6]FCM算法的改進(jìn)及仿真實(shí)驗(yàn)研究[J]. 呂曉燕,羅立民,李祥生.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(20)
[7]基于初始聚類中心選取的改進(jìn)FCM聚類算法[J]. 張慧哲,王堅(jiān).  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2009(06)
[8]特征加權(quán)的模糊C聚類算法[J]. 陳新泉.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2007(22)
[9]以x(1)(n)為初始條件的GM模型[J]. 黨耀國(guó),劉思峰,劉斌.  中國(guó)管理科學(xué). 2005(01)
[10]灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度改進(jìn)方法新探[J]. 程毛林.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2004(02)

博士論文
[1]基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類新算法及其應(yīng)用研究[D]. 汪慶淼.江蘇大學(xué) 2014

碩士論文
[1]灰色預(yù)測(cè)模型的研究及其應(yīng)用[D]. 盧懿.浙江理工大學(xué) 2014



本文編號(hào):3061740

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