武器系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)常呈現(xiàn)出非等時距、隨機(jī)性及非準(zhǔn)光滑特性,不滿足GM（1,1）的建模條件。為此,引入故障信息序列的導(dǎo)數(shù)作為建模的白化值,并使用迭代優(yōu)化算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,從而構(gòu)建灰色直接迭代GM（1,1）模型。同時,直接迭代建模可有效利用數(shù)據(jù)第一點(diǎn)的信息,建模時不需累加生成變換和還原處理,算法簡單可行,可以有效解決武器系統(tǒng)貧信息狀態(tài)下的故障預(yù)報問題。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該模型對于實(shí)際武器故障序列具有較高的擬合和預(yù)測精度。為了解和掌握武器質(zhì)量狀態(tài)的發(fā)展規(guī)律提供了可行的方法。 

【文章來源】：火力與指揮控制. 2016,41(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 非等時距序列建模方法
    1.1 差分模型處理非等距方法
    1.2 等間隔化處理方法
2 GM（1,1）迭代優(yōu)化直接建模
    2.1 利用導(dǎo)數(shù)白化原始信息
    2.2 非等時距迭代優(yōu)化直接建模方法
3 武器故障預(yù)報非等時距灰色預(yù)測模型分析
    3.1 非等時矩差分模型與等間隔化模型分析
    3.2 GM（1,1）迭代優(yōu)化直接模型分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3060029