系統(tǒng)辨識(shí)是指根據(jù)系統(tǒng)的輸入、輸出信號及其統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行系統(tǒng)參數(shù)的估計(jì)�；谘h(huán)平穩(wěn)特性的二階統(tǒng)計(jì)量(SOS)方法與以往基于高階統(tǒng)計(jì)特性(HOS)的方法相比具有計(jì)算量小、收斂速度快等優(yōu)點(diǎn),因此近年來,基于信號循環(huán)平穩(wěn)特性的系統(tǒng)辨識(shí)方法受到了廣泛的關(guān)注。 在傳統(tǒng)的信號處理中,高斯信號模型占據(jù)主導(dǎo)地位,這種假設(shè)在許多情況下是合理的,而且在該模型下設(shè)計(jì)的信號處理方法易于進(jìn)行理論上的解析分析。然而,在實(shí)際應(yīng)用中存在的大量非高斯信號和噪聲具有顯著的尖峰脈沖特性,如水聲信號、低頻大氣噪聲及許多人為產(chǎn)生的信號和噪聲。如果仍采用高斯分布模型來描述這類過程,將會(huì)由于模型與信號噪聲不能很好匹配而導(dǎo)致所設(shè)計(jì)的算法性能顯著退化。α穩(wěn)定分布則為這類過程提供了非常有用的理論工具,因此,通常用α穩(wěn)定分布來描述這類具有顯著尖峰脈沖狀波形的隨機(jī)信號。由于α穩(wěn)定分布是廣義的高斯分布,而高斯分布是α穩(wěn)定分布的特例,因此α穩(wěn)定分布模型具有更廣泛的適用性。但在分?jǐn)?shù)低階α穩(wěn)定分布噪聲下,由于沒有有限的二階矩,因此在高斯模型下基于二階統(tǒng)計(jì)量的系統(tǒng)辨識(shí)方法不能正常工作。 本文首先回顧了系統(tǒng)辨識(shí)的發(fā)展,然后分別從分?jǐn)?shù)低階α穩(wěn)定分布模型和高斯模型這兩方面著手,具體介紹了基于共變、α譜的系統(tǒng)辨識(shí)方法和基于循環(huán)平穩(wěn)特性的二階統(tǒng)計(jì)量的系統(tǒng)辨識(shí)方法。然后結(jié)合分?jǐn)?shù)低階相關(guān)和二階循環(huán)相關(guān)給出了分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)(FLOCC)的定義,并證明了分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)的循環(huán)頻率與二階循環(huán)相關(guān)的循環(huán)頻率相等的特性。最后在背景噪聲為α穩(wěn)定分布模型假設(shè)條件下,應(yīng)用分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)理論,依據(jù)現(xiàn)有的基于循環(huán)平穩(wěn)特性的二階統(tǒng)計(jì)量的系統(tǒng)辨識(shí)方法,給出了基于分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)的系統(tǒng)辨識(shí)算法。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真表明,該算法在高斯和非高斯α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下均具有良好的韌性。
【學(xué)位單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2007
【中圖分類】：TN911;N945.14
【部分圖文】：

不能應(yīng)用于這種場合。使算法變得更復(fù)雜的原因?yàn)镋lx’]趨于無窮。當(dāng)a三l時(shí)，有E[Ixl」=二，使數(shù)學(xué)期望的使用受到影響。圖2.2給出了樣本方差估計(jì)男隨。變化的曲線，很明顯在高斯分布下，樣本方差收斂到一個(gè)確定的有限值，而在分?jǐn)?shù)低階a穩(wěn)定分布條件下，樣本方差基本未能收斂，且a值越小，叮的波動(dòng)越顯著。公.祠持址 xlosa一pha二o石 aIPha二1.0袋.恃勺聳 500100015002000樣本數(shù) aIPha二1.5 0500100015002000樣本數(shù)a一Pha二2.0(高斯分布撕換恃址栩匆恃聳 0500100015002000樣木數(shù) 0500100()15002000樣本數(shù)圖2.2不同a值條件卜義隨。變化的曲線 Fig.2.2Theeurveofs:ehangedaeeordingto刀 fordifferentvalueofalpha(2)令X一S。(二，八0)滿足0<a<2，且當(dāng)。=1時(shí)有刀二0，則對于所有0<p<a存在一個(gè)常數(shù)c。

3.2.4典型通信信號的循環(huán)相關(guān)和譜相關(guān)(l)AM信號AM信號可以表示為:(l)=。(t)cos(2嘰t+必。)，其中。(t)是均值為零的隨機(jī)平穩(wěn)信號。則其循環(huán)相關(guān)函數(shù)為[3]“;(·)一告‘;(·)一(2，))·立‘。(約。一‘2汽十土戶一2，·川ejz式(3.28)譜相關(guān)函數(shù)為奴/)一與如f+f。)、如f一f0)、擴(kuò)叮)。一2九、文一2叮)。了2勺(3.29)4令叭，=O，載波頻率關(guān)，=100Hz，AM信號的循環(huán)相關(guān)函數(shù)和譜相關(guān)函數(shù)如圖3所示。

(a)(b)圖3.2BPSK信號的循環(huán)相關(guān)和譜相關(guān)(a)循環(huán)相關(guān);(b)潛相關(guān)Fig.3.2CyelieCorrelationandSPectrumCorrelationofBPSKsignal(a)CyelieCorrelation:(b)SPeetruxnCorrelation3.3過采樣引入循環(huán)平穩(wěn)的盲系統(tǒng)辨識(shí)過采樣及循環(huán)平穩(wěn)特性的引入若信道是線性時(shí)不變的，接收到的復(fù)基帶信號x(t)可以表示為x(，)·藝s*h(，一k廠)+v(才)k=一的(3.:弓6)s、代表一數(shù)字通信系統(tǒng)發(fā)射的字符序列，T代表碼元間隔，h(O代表線性時(shí)不變3.中3.其的合成信道，包括脈沖成形濾波器、信道、接收濾波器，l，(O代表附加噪聲。信道一自辨識(shí)的目標(biāo)是根據(jù)接收信號x(O來估計(jì)h(小

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2811959