【摘要】：灰色系統(tǒng)理論是系統(tǒng)科學中研究小樣本、貧信息系統(tǒng)的理論與方法體系，灰色建模技術是灰色系統(tǒng)理論的核心，是連接灰色理論與實踐應用的紐帶�；疑＜夹g已成功解決了經(jīng)典方法難以解決的大量實際問題，具有廣泛的應用背景和較強的應用價值。論文旨在對灰色建模技術及其在道路交通事故管理中的應用進行深入研究，以期在灰色數(shù)據(jù)變換技術、灰色關聯(lián)分析技術、灰色預測技術和實際應用等領域獲得一些新的研究成果，為灰色建模技術提供新思路、新方法，拓展灰色建模技術的應用范圍，豐富和完善灰色建模體系，促進灰色系統(tǒng)理論與交通管理的融合發(fā)展。論文的主要研究內(nèi)容和研究成果如下： （1）通過對灰色數(shù)據(jù)變換技術提高序列建模的機理分析，明晰了灰色數(shù)據(jù)變換的構(gòu)造機理。從灰色數(shù)據(jù)變換提高序列光滑性、減少序列級比偏差等角度，提出了灰色數(shù)據(jù)變換的構(gòu)造準則，為灰色數(shù)據(jù)變換的構(gòu)造提供了理論指導。構(gòu)造了基于平均增長率的弱化變權(quán)緩沖算子，該算子不但滿足緩沖算子的構(gòu)造準則，還能通過變權(quán)系數(shù)調(diào)整其作用強度，豐富了緩沖算子體系。構(gòu)造了基于線性函數(shù)與反余切函數(shù)的函數(shù)型數(shù)據(jù)變換，驗證了所構(gòu)造的函數(shù)型數(shù)據(jù)變換滿足數(shù)據(jù)變換構(gòu)造準則，拓展了函數(shù)型數(shù)據(jù)變換體系。 （2）針對周期波動序列的變動特征，給出了周期波動序列的周期確定方法和序列波動性的測度方法，將序列的周期性與波動性因素引入灰色關聯(lián)分析模型，構(gòu)建適用于周期波動序列的灰色關聯(lián)分析模型，為分析具有周期波動特征的序列間的關聯(lián)性提供了模型支撐。根據(jù)面板數(shù)據(jù)的時空特征建立了基于面板數(shù)據(jù)的灰色關聯(lián)分析模型，為分析矩陣序列的關聯(lián)性提供了新思路。提出了基于新信息優(yōu)先原理的時序權(quán)重確定方法和基于差異驅(qū)動原理的指標權(quán)重確定方法，并在時序權(quán)重與指標權(quán)重確定的基礎上構(gòu)建了基于均值關聯(lián)度的動態(tài)多指標評價模型，為動態(tài)多指標評價提供了新方法。 （3）針對傳統(tǒng)的灰色GM(1,1)模型難以滿足波動序列預測的需求，提出了利用振幅壓縮變換和加權(quán)均值變換對波動序列進行處理，弱化波動序列的隨機性，提高序列光滑性，使序列變化梯度趨于平緩，并利用變換后的數(shù)據(jù)建立GM(1,1)模型，為波動序列預測研究提供新思路。根據(jù)系統(tǒng)演化所呈現(xiàn)的階段性特征：孕育階段-勻速變化階段-加速變化階段-另一平衡狀態(tài)，構(gòu)建了能夠反映系統(tǒng)動態(tài)演化規(guī)律的GM (1,1, t)模型，對該模型的建模機理、模型特性、參數(shù)估計等問題進行了探討，拓展了灰色預測模型體系。針對交通事故系統(tǒng)特征變量的特點，構(gòu)建參數(shù)可調(diào)的灰色GM(1,1)冪模型，利用灰色信息覆蓋原理確定模型中參數(shù)的范圍，并利用粒子群智能算法搜索最優(yōu)參數(shù)，并對GM(1,1)冪模型的背景值進行智能優(yōu)化。將灰色GM(1,N)模型與灰色關聯(lián)分析相結(jié)合，通過灰色關聯(lián)分析識別GM(1,N)模型中的相關因素，減少非關鍵因素被選入GM(1,N)模型的可能性。 （4）在灰色數(shù)據(jù)變換技術、灰色關聯(lián)分析技術、灰色預測技術研究的基礎上，利用灰色建模技術對我國道路交通事故的成因及演化趨勢進行了分析，通過分析識別出影響我國道路交通安全的主要因素，并對我國道路交通事故的演化趨勢進行了預測分析。根據(jù)道路交通事故成因分析與預測分析結(jié)果，提出了加強道路交通安全管理的對策。
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：N941.5

【參考文獻】

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1 李學全;灰色關聯(lián)度量化模型的進一步研究[J];系統(tǒng)工程;1995年06期

2 王文平,鄧聚龍;灰色系統(tǒng)中GM(1,1)模型的混沌特性研究[J];系統(tǒng)工程;1997年02期

3 李相勇,張南,蔣葛夫;道路交通事故灰色馬爾可夫預測模型[J];公路交通科技;2003年04期

4 黨耀國,劉思峰,劉斌,米傳民;灰色斜率關聯(lián)度的改進[J];中國工程科學;2004年03期

5 趙艷林,韋樹英,梅占馨;灰色歐幾里德關聯(lián)度[J];廣西大學學報(自然科學版);1998年01期

6 方志耕,劉思峰,陸芳,萬軍,劉斌;區(qū)間灰數(shù)表征與算法改進及其GM(1,1)模型應用研究[J];中國工程科學;2005年02期

7 陳濤捷;;灰色預測模型的一種拓廣[J];系統(tǒng)工程;1990年04期

8 王清印;灰色B型關聯(lián)分析[J];華中科技大學學報(自然科學版);1989年06期

9 王清印,趙秀恒;C型關聯(lián)分析[J];華中理工大學學報;1999年03期

10 宋中民,劉希強,王樹澤;生成空間及IM模型[J];系統(tǒng)工程;1992年06期

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1 成衛(wèi);城市道路交通事故與交通沖突技術理論模型及方法研究[D];吉林大學;2004年

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1 謝乃明;序列算子與灰色預測模型研究[D];南京航空航天大學;2005年

2 李福琴;灰色模型的穩(wěn)定性和建模精度研究[D];武漢理工大學;2006年

本文編號：2778058