發(fā)布時間：2020-06-23 06:37

【摘要】：二氧化碳是最重要的溫室氣體,溫室氣體對氣候的影響已經(jīng)成為人類生存、發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)之一。其中土地利用方式的轉變對碳總量的影響達到三分之一以上。重慶市是我國第四個直轄市,城市實體處于成長、發(fā)育階段,具有大農村包圍大城市的特點。在城市發(fā)展的過程中,存在土地利用結構分布不均,土地利用效率空間差異等問題。而土地碳排放量可以用來衡量土地利用效益的高低。因此了解土地利用方式的碳排放和碳吸收能力,不同土地利用方式上的人類活動對碳排放和碳吸收的影響,將有利于合理規(guī)劃土地,控制和轉變高碳排放的土地利用方式,引導低碳的生產方式等。本文以重慶市1997-2010年土地利用數(shù)據(jù)和1997-2012年重慶市經(jīng)濟、人口、能源等數(shù)據(jù)為基礎,利用SD仿真模擬的方法來計算1997-2012年重慶市不同的土地利用方式產生碳排放量。并根據(jù)16年的歷史發(fā)展數(shù)據(jù),建立系統(tǒng)動力學模型,模擬重慶的土地利用變化趨勢和碳排放的反饋機制。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的檢驗、計算,確定重慶碳匯和碳源SD模型的可靠性。并用模型預測2013-2030年的土地利用變化趨勢；所對應的碳排放量的變化；不同土地利用方式的碳匯和碳源強度變化等。對模型進行靈敏度檢驗過后,對不同情景進行模擬分析。分別通過改變能源消耗結構、農作物種植結構、土地利用結構等來查看碳排放量的變化。根據(jù)人類活動所產生的不同土地利用方式來劃分碳源＼碳匯系統(tǒng)�；谙到y(tǒng)動力學,用間接方法計算及預測碳排放結果表明：(1)從1997年到2005年重慶市是以碳匯為主的階段,2006-2030年重慶市是以碳排放為主的階段。碳排放量到2030年是碳匯量的5倍。建設用地承載著巨大的碳排放壓力。(2)建設用地是重慶市的碳排放系統(tǒng)。建設用地的面積年平均增長率為1.6%,建設用地碳排放的增長速度比面積增長快得多。SD模型模擬預測2020年、2030年的碳排量分別是1997年的9倍、24倍。建設用地上所承載的人類的生產活動將會越來越密集,所需的能源消耗水平由于經(jīng)濟、城市實體發(fā)展,只增不減。原始能源的消耗水平?jīng)Q定了建設用地的碳排放水平。(3)耕地—農業(yè)生產系統(tǒng)是重慶市的碳匯系統(tǒng)。1997-2010年重慶市的耕地面積以年平均0.26%的速度減少。由于重慶的氣候、農作物種類、種植制度的影響,重慶的農作物生長期間所產生的碳匯大于農業(yè)農資投入和畜禽的碳排放的總和。因此重慶市的耕地—農業(yè)生產模塊是碳匯系統(tǒng)。隨著農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,農業(yè)生產的農資投入將會加大,而農作物的產量隨著科技水平的發(fā)展在未來也將增長。但農資投入碳排放增長速度要比農作物生長的碳匯快。耕地農作物生長碳匯量在1997、2010、2020、2030年分別是農業(yè)農資投入和畜禽碳排放總和的3.8、3.6、3.4、2.9倍。另外隨著時代的進步,飲食結構將會對耕地—農業(yè)生產系統(tǒng)的碳匯量產生影響。如畜禽養(yǎng)殖的增加,經(jīng)濟作物的比重上升、糧食作物比重下降等。(4)重慶市的林地、園地等是穩(wěn)定的碳匯系統(tǒng)。林地、園地等在1997-2010年間,占總碳匯量的50%左右。在2011-2030年由于農作物產量的增加,林地、園地等的碳匯量穩(wěn)定在46%左右。林地、園地等的面積穩(wěn)定且重慶多山地,山林開發(fā)成本高,受人類活動影響較小。因此林地、園地等所產生的碳匯比耕地—農業(yè)生產系統(tǒng)所產生的碳匯更穩(wěn)定。而且植物的碳匯能力隨著生長周期的增加將增強。
【學位授予單位】：四川農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F301.2;N941.3;X24

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 文楓;魯春陽;;重慶市土地利用碳排放效應時空格局分異[J];水土保持研究;2016年04期

2 劉英;趙榮欽;焦士興;;河南省土地利用碳源/匯及其變化分析[J];水土保持研究;2010年05期

3 蘇樂樂;;山東省土地利用碳排放時間差異分析[J];科學技術創(chuàng)新;2019年10期

4 鄭亦伶;苑韶峰;;基于土地利用的碳排放時空分析——以浙江省為例[J];上海國土資源;2013年02期

5 楊文;陳燕;賀肖芳;宋新山;王宇暉;;基于土地利用的上海市碳足跡研究[J];長江流域資源與環(huán)境;2013年S1期

6 陳軍娟;馬永旺;賈成平;;基于動力學的隴南山地不同土地碳排放研究[J];農業(yè)科技與信息;2019年06期

7 彭文甫;樊淑云;潘薈交;毛歡;周介銘;趙景峰;楊存建;;區(qū)域土地利用變化的碳排放效應及時空格局研究[J];生態(tài)經(jīng)濟;2013年09期

8 都義娟;;鄭州市不同土地利用方式對碳排放影響分析[J];河南科技;2016年19期

9 周婷婷;毛春梅;;我國土地利用與碳排放的關系研究[J];安徽農業(yè)科學;2012年02期

10 李蜀慶;余凱;;能源類碳源排碳量估算[J];三峽環(huán)境與生態(tài);2011年01期

相關會議論文 前10條

1 韓鵬鵬;陳勁松;韓宇;;基于遙感的區(qū)域土地利用變化碳排放效應研究[A];《環(huán)境工程》2018年全國學術年會論文集（下冊）[C];2018年

2 吳文佳;蔣金亮;高全洲;趙淑清;;中國土地利用/覆被變化的碳排放響應及其格局與預測——基于2001-2009年MODIS數(shù)據(jù)[A];第七屆全國地理學研究生學術年會論文摘要集[C];2012年

3 徐茜;董玉祥;;廣州市城市化進程中的土地利用碳效應研究[A];2016'中國新時期土地資源科學與新常態(tài)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研討會暨中國自然資源學會土地資源研究專業(yè)委員會30周年紀念會論文集[C];2016年

4 向海霞;王力;陳引;;重慶市土地利用經(jīng)濟效益分析與探討[A];中國土地資源可持續(xù)利用與新農村建設研究[C];2008年

5 彭文甫;周介銘;楊存建;趙景峰;樊淑云;潘薈交;毛歡;;區(qū)域土地利用變化的碳排放效應及時空格局研究[A];山地環(huán)境與生態(tài)文明建設——中國地理學會2013年學術年會·西南片區(qū)會議論文集[C];2013年

6 劉劍嵐;廖和平;宋小強;;農用地集約評價初探——以重慶市為例[A];中國土地資源可持續(xù)利用與新農村建設研究[C];2008年

7 朱艷莉;李越群;廖和平;;基于灰色線性規(guī)劃的土地利用結構優(yōu)化研究——以重慶市南川區(qū)為例[A];中國土地資源可持續(xù)利用與新農村建設研究[C];2008年

8 尚勇敏;楊慶媛;何多興;;重慶市合川區(qū)土地利用變化及生態(tài)環(huán)境響應評價[A];地理學核心問題與主線——中國地理學會2011年學術年會暨中國科學院新疆生態(tài)與地理研究所建所五十年慶典論文摘要集[C];2011年

9 陳銀蓉;梅昀;黎孔清;;土地利用變化、利用管理與城市碳排放研究進展與展望[A];2013全國土地資源開發(fā)利用與生態(tài)文明建設學術研討會論文集[C];2013年

10 趙杰;郭娜;安靜;姜永見;史立華;楊以哲;王梁;;臨沂市農田生態(tài)系統(tǒng)碳源/匯時空變化及其影響因素分析[A];2014年中國農業(yè)資源與區(qū)劃學會學術年會論文集[C];2014年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報記者 劉垠;碳排放“多收少補”有了硬性指標[N];大眾科技報;2008年

2 記者 彭德倩;降低人均碳排放仍有很大空間[N];解放日報;2008年

3 記者 王海燕　通訊員 宗鑫 古茜;5300位市民為碳排放買單[N];北京日報;2011年

4 彭繼平;中美研討碳源/碳匯估算和報告技術[N];中國綠色時報;2015年

5 記者 陳樹德;一手增加碳匯 一手減少碳源[N];人民政協(xié)報;2010年

6 記者 史芳 楊振威;建立以省為單位的“碳源-碳匯”交易制度[N];中國經(jīng)濟導報;2008年

7 黃瑛;土地利用工作中存在的問題和建議[N];巴彥淖爾日報(漢);2008年

8 本報記者 毛志紅;土地碳排放對霾的“貢獻”不可小覷[N];中國國土資源報;2014年

9 記者 黃觀平;土地利用好壞直接影響年度土地指標[N];東莞日報;2013年

10 記者 吳軍;造林55畝抵消會議碳排放[N];南寧日報;2014年

相關博士學位論文 前10條

1 魯淳兮;節(jié)能技術與能源結構對我國鋼鐵產業(yè)碳排放影響研究[D];中國地質大學(北京);2017年

2 盧娜;土地利用變化碳排放效應研究[D];南京農業(yè)大學;2011年

3 陳景;石家莊西部太行山區(qū)土地利用變化碳排放演變及預測研究[D];中國地質大學(北京);2015年

4 李學梅;重慶市土地利用變化及生態(tài)效應研究[D];陜西師范大學;2016年

5 李翠菊;我國狹義農業(yè)碳源碳匯實證分析[D];首都經(jīng)濟貿易大學;2012年

6 胡文敏;環(huán)洞庭湖區(qū)土地利用變化及其生態(tài)環(huán)境效應[D];湖南農業(yè)大學;2014年

7 趙敏;上海碳源碳匯結構變化及其驅動機制研究[D];華東師范大學;2010年

8 屈宇宏;城市土地利用碳通量測算、碳效應分析及調控機制研究[D];華中農業(yè)大學;2015年

9 靳祥鋒;碳排放約束下的區(qū)域經(jīng)濟增長機制與對策研究[D];天津大學;2017年

10 王劍;蒙西農牧交錯帶鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)碳排放研究[D];陜西師范大學;2018年

相關碩士學位論文 前10條

1 彭敏;基于系統(tǒng)動力學對重慶市土地利用變化的碳排放研究[D];四川農業(yè)大學;2014年

2 王克強;土地利用變化的碳排放效應研究[D];四川農業(yè)大學;2012年

3 章磊;南昌市土地利用變化對碳排放影響研究[D];江西農業(yè)大學;2017年

4 余雪振;武漢市土地利用變化碳排放效應研究[D];華中農業(yè)大學;2013年

5 閆征;南召縣土地利用碳源碳匯及其變化分析[D];河南大學;2012年

6 陳鑫;快速城鎮(zhèn)化地區(qū)土地利用碳排放效應研究[D];中國礦業(yè)大學;2017年

7 吳穎;長沙市土地利用碳排放研究[D];湖南師范大學;2016年

8 劉仕佳;遼寧省土地利用變化碳排放效應研究[D];沈陽師范大學;2017年

9 陳星;基于土地利用碳排放效率的區(qū)域碳權分配研究[D];華中農業(yè)大學;2017年

10 肖雅;沅江市土地利用碳排放的時序特征及影響因素研究[D];江西財經(jīng)大學;2017年

本文編號：2726945