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煤層氣資源量預(yù)測(cè)中的灰色系統(tǒng)理論研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-22 10:55
【摘要】: 煤層氣資源量的大小、分布是煤層氣地質(zhì)評(píng)價(jià)的重要內(nèi)容,資源量計(jì)算的準(zhǔn)確與否直接影響到煤層氣開發(fā)的經(jīng)濟(jì)效益。我國(guó)煤層氣資源潛力巨大,經(jīng)過十幾年的研究與勘探實(shí)踐,在地質(zhì)理論和勘探技術(shù)等方面都取得了豐碩成果。但如何總結(jié)出一套適合我國(guó)地質(zhì)特征的資源量評(píng)價(jià)方法尚處于起步階段,因此所以非常有必要對(duì)煤層氣資源量的預(yù)測(cè)問題進(jìn)行進(jìn)一步研究。 在煤層氣儲(chǔ)量計(jì)算中,含氣量這一參數(shù)至關(guān)重要。本文將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于沁水盆地中南部煤層含氣量的預(yù)測(cè)中。首先通過對(duì)現(xiàn)有各種灰色關(guān)聯(lián)度公式的對(duì)比研究,提出一種新的灰色關(guān)聯(lián)度量化模型,并利用該關(guān)聯(lián)度分析了研究區(qū)影響煤層含氣量的主要因素;關(guān)聯(lián)結(jié)果與地質(zhì)分析相吻合,證明了其可行性。然后根據(jù)研究區(qū)煤層含氣量序列的數(shù)據(jù)特點(diǎn),對(duì)傳統(tǒng)GM(1,1)模型進(jìn)行了改進(jìn)。 按照緩沖算子的基本理論,構(gòu)建了若干新的強(qiáng)化、弱化緩沖算子,后建立緩沖算子優(yōu)化GM(1,1)模型,提高了GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)精度;通過對(duì)傳統(tǒng)GM(1,1)模型背景值和初始條件的同時(shí)改進(jìn),提出了優(yōu)化GM(1,1)模型;經(jīng)過檢驗(yàn),利用該模型對(duì)研究區(qū)深部煤層的含氣量進(jìn)行了定量預(yù)測(cè);鑒于非等間隔序列的廣泛存在,在對(duì)現(xiàn)有非等間隔GM(1,1)模型進(jìn)行研究改進(jìn)后,提出了累減等間隔化GM(1,1)模型;并利用其建模理論分別建立了研究區(qū)含氣量與參數(shù)埋深、Ro和灰分的定量預(yù)測(cè)模型。該模型在煤層含氣量預(yù)測(cè)中的成功應(yīng)用,極大拓寬了GM(1,1)模型的應(yīng)用范圍。本文還將灰色多變量GM(0,N)模型應(yīng)用于含氣量預(yù)測(cè)中,建立了研究區(qū)中部煤層含氣量的GM(0,5)模型;并將BP網(wǎng)絡(luò)與GM(0,N)模型相結(jié)合建立了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GM(0,N)模型,通過對(duì)該組合模型建模理論的深入研究,使其在含氣量預(yù)測(cè)中具有了比單個(gè)預(yù)測(cè)模型更高的預(yù)測(cè)精度。 在應(yīng)用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)煤層含氣量進(jìn)行預(yù)測(cè)后,利用容積法按不同級(jí)別、不同區(qū)塊、不同煤層對(duì)研究區(qū)煤層氣儲(chǔ)量進(jìn)行了計(jì)算。后利用基于指數(shù)型白化權(quán)函數(shù)的改進(jìn)灰色聚類方法對(duì)研究區(qū)煤層氣的有利勘探區(qū)塊進(jìn)行了評(píng)價(jià),優(yōu)選出有利勘探區(qū)塊為研究區(qū)南部的樊莊-潘莊區(qū)塊和沁水-翼城區(qū)塊。研究過程中,為便于灰色系統(tǒng)理論在實(shí)際問題中的應(yīng)用,利用VC++6.0和Matlab7.0對(duì)灰色系統(tǒng)理論的主要算法進(jìn)行了程序?qū)崿F(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號(hào)】:N941.5;P618.11
【圖文】:

直方圖,主煤層,水分含量,分布直方圖


研究區(qū)上下主煤層水分含量的分布有較好的一致性,主峰值含量分布于0.8~1.3%,其次為1.3~1.8%,再次為1.8~2.3%,下主煤層水分含量的平均值稍低于上主煤層。平面上水分含量在南部較高,中部和東部較低(圖2-6、圖2-7)。(2)灰分<55-10 10-1515-20 20-25 25-30>30對(duì)相百分含量(%)01020304050灰分產(chǎn)率(%)<55-10 10-15 15-20 20-25 25-30>300510152025灰分產(chǎn)率(%)相對(duì)百分含量(%)圖 2.8 上主煤層灰分產(chǎn)率直方圖 圖 2-9 下主煤層灰分產(chǎn)率直方圖

直方圖,主煤層,灰分產(chǎn)率,直方圖


2.4.2 煤質(zhì)特征(1)水分<0.80.8-1.31.3-1.8 1.8-2.3 2.3-2.8>2.835302520151050水分含量分布區(qū)間(%)相對(duì)百分量含(%)40<0.8 0.8-1.3 1.3-1.8 1.8-2.3 2.3-2.8 >2.835302520151050水分含量分布區(qū)間(%)相對(duì)百分含量%()圖 2-6 上主煤層水分含量分布直方圖 圖 2-7 下主煤層水分含量分布直方圖研究區(qū)上下主煤層水分含量的分布有較好的一致性,主峰值含量分布于0.8~1.3%,其次為1.3~1.8%,再次為1.8~2.3%,下主煤層水分含量的平均值稍低于上主煤層。平面上水分含量在南部較高,中部和東部較低(圖2-6、圖2-7)。(2)灰分(%)40502025量(%)

【引證文獻(xiàn)】

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1 王正新;黨耀國(guó);劉思峰;;非等間距GM(1,1)冪模型及其工程應(yīng)用[J];中國(guó)工程科學(xué);2012年07期

2 王盼盼;秦勇;高弟;;觀音山勘探區(qū)煤層含氣量灰色關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)[J];煤田地質(zhì)與勘探;2012年04期

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1 周敏;李貴中;;深部煤層含氣量的預(yù)測(cè)方法[A];2013年煤層氣學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2013年

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1 周敏敏;基于RealGIS的環(huán)保信息系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江師范大學(xué);2010年



本文編號(hào):2725583

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