【摘要】：實際問題中,一個事物往往需要多個指標刻劃其本質特征,要根據(jù)多個指標的屬性對其作出全面評價與決策,結果多采用模糊語言分為不同程度的評語,這就是綜合評判。而綜合評判模型系統(tǒng)應包括評價指標的選取、指標權重的確定以及評價對象的綜合評判三部分內容。 在評價指標的選取上,本文先通過Delphi法建立評價指標的層次結構,考慮到數(shù)據(jù)間的模糊性與主觀性,假設專家對每個指標的選擇程度是一個模糊區(qū)間值a=[a,a+],這樣對p個備選指標的選擇,就構成一個以a為元素的模糊矩陣M。最后,通過對分類水平λ=[λ,λ+]及類屬靈敏度h0的調整,將p個備選指標分為n類,其實質就是將p個備選指標作為論域,從中選出n個指標就是按某種標準將論域中元素分為n類,每一類都體現(xiàn)指標的綜合屬性。分類水平λ意味著指標體系層次的確定,類屬靈敏度h0意味著層間指標聚類的微調。本文首次提出了以區(qū)間值數(shù)量積法構造相似系數(shù)rij。 在評價指標權重的確定上,由于數(shù)據(jù)間的模糊性,假設專家對每個指標權重確定為一個模糊區(qū)間值。這樣,指標權重就構成一個以區(qū)間值為元素的模糊矩陣,利用模糊集值統(tǒng)計方法計算區(qū)間值對xi的覆蓋頻率,從而得到指標的相對權重W。最后,將綜合指標類內個數(shù)作為類屬權重,通過變權函數(shù)W=f(N,W),構造評價指標的復合權重。其中,模糊度或可靠度是相對權重是否滿足要求的重要尺度。 在評價對象的評判上,較為成熟的方法是模糊評判,由于模糊算子的運算屬性,導致很多有用信息丟失；另一方面,線性評判函數(shù)也導致一定情形下,評判結果失效。集對分析中的聯(lián)系數(shù)是一種系統(tǒng)數(shù),具有層次性、模糊性、體現(xiàn)狀態(tài)和演化趨勢。本文認為,人類思維的模糊性及不確定性一開始用確定性量描述是導致模糊評判結果粗糙的根本原因。因此,定義了模糊評價可信度概念以及帶有可信度的聯(lián)系數(shù)方法,利用模糊評判和聯(lián)系數(shù)態(tài)勢原理,建立了靜態(tài)評價模型、靜態(tài)排序模型以及動態(tài)演化模型。 最后,以具體問題為研究對象,對該模型系統(tǒng)進行了實證。實證結果表明,綜合評判模型系統(tǒng)具有一定的可操作性及實用性；對同一類評價者而言,評價對象的行為具有一定的可預測性。
【學位授予單位】：西北民族大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：N945.12

【參考文獻】

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1 陳希祥;邱靜;劉冠軍;;基于層次分析法與模糊綜合評判的測試設備選擇方法研究[J];兵工學報;2010年01期

2 曾文藝,李洪興,谷云東;模糊數(shù)的排序方法[J];北京師范大學學報(自然科學版);2001年06期

3 鞏桂芬;殷科;;基于模糊層次分析法的包裝方案評估模型研究[J];包裝工程;2011年21期

4 于春海,樊治平;一種基于區(qū)間數(shù)多指標信息的聚類方法[J];東北大學學報;2004年02期

5 馬偉江;姚佩陽;馮煊;劉思源;;基于多級模糊綜合評判法的態(tài)勢評估方法研究[J];電光與控制;2011年06期

6 金英偉,遲忠先,李艷紅,郗洪波;基于聯(lián)系數(shù)系統(tǒng)態(tài)勢排序綜合評判方法及應用[J];大連理工大學學報;2002年06期

7 孟廣武,張興芳,鄭亞林;基于區(qū)間值模糊集的聚類方法[J];工程數(shù)學學報;2001年02期

8 趙克勤,宣愛理;集對論——一種新的不確定性理論方法與應用[J];系統(tǒng)工程;1996年01期

9 王萬軍;;多元聯(lián)系數(shù)集對模型及其評價應用[J];甘肅聯(lián)合大學學報(自然科學版);2007年04期

10 劉磊;黃斌;;因子分析法在教學評估中的應用[J];湖北工業(yè)大學學報;2006年01期

本文編號：2720483