【摘要】： 多屬性決策是運籌學與管理科學、信息科學的一個重要分支。在運用多屬性決策方法解決實際問題時,常常存在著人為的不確定性或者客觀的不確定性。不確定性表現(xiàn)為隨機性,模糊性和粗糙性等。不確定性多屬性決策是在經典多屬性決策理論上的延伸和拓展。本文基于語言變量對多屬性群決策方法若干問題進行了分析和探討,主要研究內容如下: 對語言型多屬性群決策問題設計了離差最大化方法求解模型。在介紹語言變量的基礎上,引入語言型加權算術平均(LWAA)算子,并以此作為屬性值集結算子。在屬性權重完全未知的條件下,提出了決定屬性最優(yōu)權重的離差最大化方法,并把該方法推廣到屬性權重信息部分已知和不確定語言變量的多屬性決策問題。 研究了屬性值為語言變量和對方案的偏好為語言判斷矩陣的多屬性決策問題。同樣地,假設屬性權重信息完全未知,利用主客觀信息建立了求解屬性權重向量的優(yōu)化模型。對以互反區(qū)間判斷矩陣表示偏好的區(qū)間多屬性決策問題,利用區(qū)間互反判斷矩陣排序的目標規(guī)劃方法融合客觀決策矩陣建立模型求解權重向量。指出了實際中可能存在的問題及改進方法。 應用語言變量重新研究了模糊綜合評判問題。針對專家用語言變量表示評判矩陣的綜合評判問題,建立了模糊語言型綜合評判模型。在該模型中,選用LWAA算子作為綜合評判函數(shù),根據(jù)最大隸屬度原則得出評語等級。在群評判模型中,再次利用LWAA算子集結個人評判偏好為群偏好,得到群綜合評判矩陣。模型進一步應用于不確定語言變量當中。 討論了殘缺互反判斷矩陣和殘缺互補判斷矩陣的集成排序方法。給出兩類語言判斷矩陣轉化為數(shù)字判斷矩陣的處理方法�；诨シ磁袛嗑仃嚨囊恢滦约盎パa判斷矩陣的加型一致性,建立了一個約束最優(yōu)化模型,給出了模型在一定條件下的顯示求解方法,并探討了其性質。 在理論方法研究的基礎上,都給出了算例或應用實例,以說明所給方法在實際中的可行性和有效性。
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：N945.25

【引證文獻】

相關碩士學位論文 前2條

1 薛居征;基于層次分析法的群決策方法及應用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

2 李微娜;面向用戶偏好的MADM方法在個性化推薦中的應用[D];黑龍江大學;2011年

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本文編號：2696312