【摘要】：復(fù)雜系統(tǒng)是由若干個子系統(tǒng)按照特定方式組成，因此復(fù)雜系統(tǒng)可靠度受到其子系統(tǒng)的數(shù)量、質(zhì)量、類型以及連接方式直接影響.在可靠性分析中，理想狀態(tài)的系統(tǒng)壽命數(shù)據(jù)包括兩方面：失效原因和失效時間.在研究復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性時：一方面，經(jīng)常由于經(jīng)費、時間限制以及某部件失效等原因所帶來的破壞性后果，使得導(dǎo)致系統(tǒng)失效的部件不能被準確識別，僅能獲得導(dǎo)致系統(tǒng)失效的部件集合,部件引起系統(tǒng)失效的原因被屏蔽.另一方面，由于經(jīng)費、時間等原因的限制只能有較小的樣本參加試驗，經(jīng)典估計方法很難適用于這種情況，而利用Bayes方法對系統(tǒng)可靠性綜合性評定較為適用.目前，，對系統(tǒng)的研究多數(shù)限于并聯(lián)、串聯(lián)、串并聯(lián)、表決或某一具體系統(tǒng)，本文所研究的是基于最小路徑描述的一般復(fù)雜系統(tǒng)，更具有一般性. 本文研究在假定部件壽命服從指數(shù)分布的情況下，對于基于最小路徑描述且部件相互獨立的一般復(fù)雜系統(tǒng)，利用極大似然估計方法和Bayes方法對其可靠性進行研究.得到的結(jié)果如下： 1.在屏蔽數(shù)據(jù)下，對于由J個指數(shù)部件構(gòu)成的串聯(lián)系統(tǒng)，本文給出其部件可靠度的估計. 2.由k個最小路徑描述，N個相互獨立部件組成，且部件壽命服從指數(shù)分布構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，給出了屏蔽數(shù)據(jù)下復(fù)雜系統(tǒng)可靠度的估計. 3.在逐步增加II截尾樣本下，利用Bayes方法，得到該系統(tǒng)平方損失下的可靠度Bayes及EB估計.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：N941.4

【參考文獻】

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本文編號：2648714