不完全布爾網絡的能控性與最優(yōu)控制及在博弈中的應用
發(fā)布時間:2025-01-09 00:28
布爾網絡的分析與控制是當前控制領域的研究熱點,它不僅是描述基因調控網絡的一個有力工具,并且可以用來描述玩家個數有限的雙策略重復博弈的演化動態(tài)。在實際的網絡中,一些控制–狀態(tài)可能產生不利甚至帶來危險(例如基因調控網絡中疾病的惡化、癌癥的轉移,博弈中玩家的破產等)。為了避免這類情況的發(fā)生,建立一類控制–狀態(tài)受限的不完全布爾網絡為這類問題的解決提供理論支持顯得非常必要。本文利用矩陣的半張量積方法研究幾類不完全布爾控制網絡的能控性與最優(yōu)控制,并將所得結果應用到具有破產機制的網絡演化博弈的策略優(yōu)化問題研究中。具體工作如下:1.具有脈沖影響的高階不完全布爾控制網絡能控性和最優(yōu)控制分析。通過構造狀態(tài)轉移矩陣將具有脈沖影響的階不完全布爾控制網絡轉化為代數形式。在此基礎上,給出并證明了該不完全邏輯系統(tǒng)能控的幾個充要條件。并且對Mayer型最優(yōu)控制問題進行研究,建立了最優(yōu)控制設計算法。2.具有干擾輸入的不完全布爾控制網絡的魯棒輸出能控性與魯棒最優(yōu)輸出控制問題探究。首先,建立干擾不完全布爾控制網絡的模型,利用矩陣半張量積方法將其轉化成代數形式。然后,對這類不完全布爾控制網絡的魯棒輸出能控性進行研究,給出并證明...
【文章頁數】:101 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 布爾網絡與網絡演化博弈的研究背景
1.2 矩陣半張量積理論的應用
1.2.1 基于半張量積理論的布爾網絡的研究現狀
1.2.2 基于半張量積理論的奇異布爾網絡的研究現狀
1.2.3 基于半張量積理論的網絡演化博弈的研究現狀
1.3 本文研究內容
第二章 預備知識
2.1 矩陣半張量積定義與性質簡介
2.2 布爾網絡的代數表示
2.3 網絡演化博弈的基本概念
第三章 具有脈沖影響的高階不完全布爾控制網絡的能控性和最優(yōu)控制
3.1 引言
3.2 具有脈沖影響的階不完全布爾控制網絡的代數形式
3.3 能控性
3.4 最優(yōu)控制
3.5 數值例子
3.6 結論
第四章 具有干擾輸入的不完全布爾控制網絡的魯棒輸出能控性分析與魯棒最優(yōu)輸出控制設計
4.1 引言
4.2 干擾不完全布爾控制網絡的代數形式
4.3 魯棒輸出能控性
4.4 魯棒最優(yōu)輸出控制
4.5 數值例子
4.6 結論
第五章 狀態(tài)和輸入受限的切換奇異布爾控制網絡的最優(yōu)控制
5.1 引言
5.2 狀態(tài)和輸入受限的切換奇異布爾控制網絡的代數形式
5.3 最優(yōu)控制
5.4 數值例子
5.5 結論
第六章 具有破產機制的網絡演化博弈的策略優(yōu)化
6.1 引言
6.2 具有破產機制的網絡演化博弈的代數化
6.3 具有破產機制的網絡演化博弈的策略優(yōu)化控制
6.4 數值例子
6.5 結論
第七章 結論與展望
7.1 全文總結
7.2 研究展望
致謝
參考文獻
攻讀博士學位期間取得的成果
本文編號:4024857
【文章頁數】:101 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 布爾網絡與網絡演化博弈的研究背景
1.2 矩陣半張量積理論的應用
1.2.1 基于半張量積理論的布爾網絡的研究現狀
1.2.2 基于半張量積理論的奇異布爾網絡的研究現狀
1.2.3 基于半張量積理論的網絡演化博弈的研究現狀
1.3 本文研究內容
第二章 預備知識
2.1 矩陣半張量積定義與性質簡介
2.2 布爾網絡的代數表示
2.3 網絡演化博弈的基本概念
第三章 具有脈沖影響的高階不完全布爾控制網絡的能控性和最優(yōu)控制
3.1 引言
3.2 具有脈沖影響的階不完全布爾控制網絡的代數形式
3.3 能控性
3.4 最優(yōu)控制
3.5 數值例子
3.6 結論
第四章 具有干擾輸入的不完全布爾控制網絡的魯棒輸出能控性分析與魯棒最優(yōu)輸出控制設計
4.1 引言
4.2 干擾不完全布爾控制網絡的代數形式
4.3 魯棒輸出能控性
4.4 魯棒最優(yōu)輸出控制
4.5 數值例子
4.6 結論
第五章 狀態(tài)和輸入受限的切換奇異布爾控制網絡的最優(yōu)控制
5.1 引言
5.2 狀態(tài)和輸入受限的切換奇異布爾控制網絡的代數形式
5.3 最優(yōu)控制
5.4 數值例子
5.5 結論
第六章 具有破產機制的網絡演化博弈的策略優(yōu)化
6.1 引言
6.2 具有破產機制的網絡演化博弈的代數化
6.3 具有破產機制的網絡演化博弈的策略優(yōu)化控制
6.4 數值例子
6.5 結論
第七章 結論與展望
7.1 全文總結
7.2 研究展望
致謝
參考文獻
攻讀博士學位期間取得的成果
本文編號:4024857
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