地震引起的山地滑坡常對山區(qū)自然生態(tài)系統(tǒng)造成嚴重破壞�！耙粠б宦贰毖鼐€多數(shù)國家均處于環(huán)太平洋地震帶和歐亞地震帶兩大地震帶上,地震風險很高,歷史上地震災害十分嚴重,嚴重威脅人類的生命和財產安全。研究地震滑坡上的植被恢復過程,對評估受強震擾動后的生態(tài)系統(tǒng)恢復和災后的生態(tài)環(huán)境保護有著重要意義。本文以2005年克什米爾7.6級大地震為例,監(jiān)測該地區(qū)地震后十余年的植被動態(tài)變化,了解該區(qū)震后的植被恢復狀態(tài),并為災區(qū)的生態(tài)恢復與重建提供支撐。本文利用Landsat數(shù)據(jù)以及MOD13Q1數(shù)據(jù),基于圖像差分法計算出的地震區(qū)地震前后植被指數(shù)變化,提取地震區(qū)內滑坡分布;采用時間序列分析方法,提取克什米爾地震觸發(fā)的滑坡上植被NDVI時間序列的趨勢成分,分析該區(qū)域地震后十余年間植被動態(tài)變化規(guī)律。研究表明:（1）在地震區(qū)（2757km2）共發(fā)生913處滑坡,總面積約為15.99km2。地震區(qū)超過80%的滑坡分布在800～1600米,在800米到1400米之間,滑坡面積占比隨海拔的升高而增大,超過1400米的地區(qū)則相反;地震區(qū)內滑坡主要分布在10°到40°的坡度范圍內,在坡度低于30°的地區(qū),滑坡面積占比隨坡度的增加... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

中巴經(jīng)濟走廊示意圖(來源于網(wǎng)絡)

坡度及坡向信息；采用時間序列分析方法，分析該地區(qū)震后滑坡上植被恢復的時空變??化特征，并對未恢復地區(qū)的恢復時間進行預測。??具體技術路線圖見圖１．２。??Ｉ?—??１???????ＤＥＭ數(shù)據(jù)?丄?Ｌａｎｄｓｕｔ數(shù)據(jù)?Ｊ?ＭＯＤＩＳ數(shù)據(jù)?Ｊ｜?數(shù)據(jù)準備??丨－丁??Ｉ?｜影像配準?ｇｇｇｇ??１?￣￣￣￣?Ｊ?＿?＾?：Ｉ?ｌｒ??雛?坡度?坡向丨丨１１射定豐示?丨職轉｝英?｜??Ｌ－ｐＪ?Ｌ－ｐ－１?—?｜?ｉ?Ｉ?Ｉ?數(shù)據(jù)預處理??｜?大氣校正?去云濾波?｜????Ｉ?＊?Ｉ?「??｜影像裁剪?影像裁剪?丨???＾ｒｑｚ＾—」??ｒ￣?ｒ￣￣￣?７￣Ｔｆ?，￣ｉ?廿??ｗｎｕＴｌ－＋？??＾?滑坡面積＞５０％??丨?＿細?１?提取????Ｔ?ｒ?＇?＇?滑坡提取??地雪ｉ滑坡?Ｉ?ＮＤＶＩ時?１?司序列????Ｉ?提．取?丨?—??ｃ??；??；?＞?—?Ｉ??｜?ｎｒｚｒｉｉＴｉ?ｉ?ｎｄｖｉ時＇空變化??Ｉ?｜滑坡精度１?平價?丨特？學析?｜?１｝??Ｉ?■?／■?＼???滑坡空＇間分布?｜槓被恢＾時間?！?時空分析??ｒｉ持征分析?｜預測＠證１?ｉ相關性分析，??！?￣Ｔ￣?！???

?３數(shù)據(jù)預處理???信息。來自ＭＯＤＩＳ觀測的許多數(shù)據(jù)產品描述了陸地，海洋和大氣的特征，可用于研??究地方到全球尺度的過程和趨勢。??ＭＯＤＩＳ數(shù)據(jù)自２０００年４月正式發(fā)布后，因其快速的重返周期、巨大的成像??幅寬、豐富的光譜波段等優(yōu)勢，成為了全球陸地、海洋和大氣等環(huán)境監(jiān)測研究與應用??的主要遙感數(shù)據(jù)源聽以１等，２０１０；抱１１等，２０１６；１＾等，２０１６）。＂００１３數(shù)據(jù)產品??主要采用其中兩類，具體為：ＭＯＤＩＳ１級和２級產品使用Ｓｗａｔｈ格式；ＭＯＤＩＳ３級??和４級產品使用的Ｇｒｉｄ格式。ＭＯＤＩＳ數(shù)據(jù)產品中Ｇｉｒｄ格式的投影方式均為正弦??投影，將全球分為縱向１８方格和橫向３６方格，每個方格的命名都由其縱向及橫向??的編號而來（圖３．１）。例如，本研究的試驗區(qū)克什米爾為ｈ２４ｖ０５。??ｈ?？??


本文編號：2971756