目前,酒業(yè)主要依托于傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝,而要實(shí)現(xiàn)白酒優(yōu)產(chǎn)、高產(chǎn)的目標(biāo),就要立足于傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)白酒生產(chǎn)密碼的破譯。因此,根據(jù)已采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù),調(diào)整生產(chǎn)工藝參數(shù)實(shí)現(xiàn)白酒優(yōu)產(chǎn)、高產(chǎn)的需求就顯得尤為迫切,但優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)方面的應(yīng)用仍存在較大的空白。綜上,本文提出了一種新的研究思路—將關(guān)聯(lián)規(guī)則、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化。在收集并處理生產(chǎn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,模型關(guān)于生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題的研究依次遞進(jìn),緊密相關(guān),為實(shí)現(xiàn)白酒優(yōu)產(chǎn)、高產(chǎn)奠定了模型基礎(chǔ)。本文的主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:1)本文將關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用于生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化。先將人為設(shè)定的最低可接受的支持度、置信度輸入關(guān)聯(lián)規(guī)則,可輸出各個(gè)強(qiáng)規(guī)則的支持度、置信度,然后將各個(gè)強(qiáng)規(guī)則的支持度、置信度組成二維數(shù)據(jù)集,由聚類算法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類,獲取平均支持度、置信度最高的類別,最后將該類別的最低支持度、置信度再次輸入關(guān)聯(lián)規(guī)則,并篩選后件為一級(jí)酒標(biāo)簽的強(qiáng)規(guī)則,可分析出生產(chǎn)工藝參數(shù)組合對(duì)白酒質(zhì)量的影響。2)結(jié)合正交實(shí)驗(yàn)等方法,本文利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)白酒質(zhì)量分類與產(chǎn)量回歸預(yù)測(cè),以及生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化。為分析生產(chǎn)工藝參數(shù)與白酒產(chǎn)量的關(guān)系,本文構(gòu)建了基于生產(chǎn)特征... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

白酒生產(chǎn)流程圖

FP-tree的構(gòu)建樣例

殘差塊示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]蒸汽量和尾酒量對(duì)醬香型白酒產(chǎn)量的影響[J]. 徐鴻飛,王海鷹,田紹潤(rùn),潘登,朱彤.  中國(guó)釀造. 2019(10)
[2]基于XGBoost方法的葡萄酒品質(zhì)預(yù)測(cè)[J]. 孫逸菲,袁德成,王建龍,白楊.  沈陽(yáng)化工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]基于小波分解和因子分析的白酒香型和年份鑒定的研究[J]. 辜姣,陳國(guó)慶,張笑河,劉懷博,馬超群,朱純,廖翠萃.  光譜學(xué)與光譜分析. 2018(08)
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的白酒分類問(wèn)題研究[J]. 劉亞清,馬藝翔.  中國(guó)釀造. 2018(04)
[5]優(yōu)質(zhì)大米與普通大米對(duì)特香型白酒質(zhì)量和產(chǎn)量的影響[J]. 李科發(fā),熊秋萍,付毅華,胡賢民,彭思妮,謝小蘭.  釀酒科技. 2016(06)
[6]基于理化成分分析的葡萄酒質(zhì)量檢測(cè)方法——logit模型的實(shí)際應(yīng)用[J]. 裴慧宇.  科技創(chuàng)業(yè)家. 2013(14)
[7]葡萄酒的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型[J]. 陳欣.  西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(02)
[8]基于隨機(jī)森林算法的葡萄酒品質(zhì)預(yù)測(cè)方法[J]. 林劼,林舒曄.  莆田學(xué)院學(xué)報(bào). 2012(05)
[9]新的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器在葡萄酒質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 劉延玲.  價(jià)值工程. 2012(02)
[10]基于粗集理論的大曲理化指標(biāo)對(duì)白酒質(zhì)量和產(chǎn)量影響的重要因素分析[J]. 唐玲,陶雪容,廖軍.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(02)

碩士論文
[1]不同季節(jié)入窖條件對(duì)濃香型白酒產(chǎn)量和質(zhì)量的影響[D]. 馬連松.齊魯工業(yè)大學(xué) 2015
[2]數(shù)據(jù)挖掘方法在葡萄酒品質(zhì)鑒定中的應(yīng)用[D]. 張浩彬.暨南大學(xué) 2014
[3]基于光譜的白酒鑒別研究[D]. 張苗苗.重慶大學(xué) 2010
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的葡萄酒質(zhì)量識(shí)別[D]. 林翠香.中南大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3576662