發(fā)布時間：2021-03-31 18:42

　　隨著飲食文化信息化的發(fā)展,各式各樣的菜品圖像分享網(wǎng)站發(fā)展迅猛,例如豆果美食網(wǎng),天下美食網(wǎng),大眾點(diǎn)評網(wǎng)等,大量類似的網(wǎng)站出現(xiàn)在人們的視野里。如何從海量的菜品圖像中獲取實(shí)用的信息具有很強(qiáng)的實(shí)際意義。通過對菜品圖像的有效分割與識別,可以協(xié)助人們在面對大量網(wǎng)絡(luò)菜品圖像信息時,針對自身的需求,實(shí)現(xiàn)高效地檢索、分析和總結(jié)。例如糖尿病人可以避開所有含糖量高的菜品;回族人可以屏蔽掉所有豬肉原料的菜品;醫(yī)生也可以根據(jù)信息了解病人之前的飲食結(jié)構(gòu),給出合理的飲食建議。總之,對菜品圖像實(shí)現(xiàn)自動化地分割和識別不僅對于人們的飲食健康和生活質(zhì)量有實(shí)際的意義,而且能通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)地推廣中國飲食文化。本文主要使用深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)分割模型Mask R-CNN來對菜品進(jìn)行分割和識別。首先采用爬蟲技術(shù)獲取菜品圖像數(shù)據(jù),針對網(wǎng)絡(luò)爬蟲的每一種策略和規(guī)則進(jìn)行比較,選出最適合的爬取技術(shù)。然后對獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、濾波,保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量,對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,將處理好的數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集、測試集,構(gòu)建菜品數(shù)據(jù)集。接著使用深層分離卷積改進(jìn)Mask R-CNN模型,降低模型計(jì)算量以及存儲空間,經(jīng)過COCO數(shù)據(jù)集的評估,發(fā)現(xiàn)將Mask R-C... 

【文章來源】：武漢輕工大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)爬蟲結(jié)構(gòu)圖

武漢輕工大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文提取出圖像所在 URL在 class=”cook-img” a style class=”img-wrapper” div src 里面，因此可以寫出匹配規(guī)則提取出圖像鏈接。圖 2.4 為天天200 道菜名例如：油燜大蝦，回鍋肉等為關(guān)“菜名：存儲地址/文件名” json 文件中，方便后續(xù)操作。

本次研究一共采集了16萬余張圖像，其中每一種菜品圖像至少有600多張，最

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Python的關(guān)于Flickr圖片網(wǎng)站的爬蟲[J]. 王金峰,李世良,王明,羅星宇,張雪玉.  中小企業(yè)管理與科技(中旬刊). 2019(01)
[2]基于Python的圖片爬蟲程序設(shè)計(jì)[J]. 云洋.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(17)
[3]基于Faster R-CNN的食品圖像檢索和分類[J]. 梅舒歡,閔巍慶,劉林虎,段華,蔣樹強(qiáng).  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(06)
[4]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 周飛燕,金林鵬,董軍.  計(jì)算機(jī)學(xué)報. 2017(06)
[5]中國菜系的形成[J]. 萬建中.  人民周刊. 2016(11)
[6]圖像特征金字塔快速計(jì)算方法[J]. 李瑞帥,余淑華,潘凱,王圓.  電子世界. 2014(07)
[7]非平衡數(shù)據(jù)集分類方法探討[J]. 職為梅,郭華平,范明,葉陽東.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(S1)
[8]非平衡數(shù)據(jù)集分類研究[J]. 吳克壽,曾志強(qiáng).  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2011(09)
[9]一種基于核SMOTE的非平衡數(shù)據(jù)集分類方法[J]. 曾志強(qiáng),吳群,廖備水,高濟(jì).  電子學(xué)報. 2009(11)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的菜品圖像分類方法研究[D]. 陳雅麗.電子科技大學(xué) 2018
[2]基于集成深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中餐菜品識別[D]. 何杰.華南理工大學(xué) 2018



本文編號：3111898