旋切機用原木直徑測量系統(tǒng)開發(fā)與方法研究
發(fā)布時間:2021-02-13 23:34
目前,大多數(shù)中小型旋切機廠中投入生產(chǎn)的半自動化型旋切機在原木去皮工段均用人眼目測、手工對輥的方式完成,尚未實現(xiàn)旋切原木直徑的自動化測量。為了能夠準(zhǔn)確快速的測量原木直徑,解決原木去皮工段的人力占用問題,實現(xiàn)原木直徑的自動快速測量,本文根據(jù)旋切機廠的實際生產(chǎn)狀況設(shè)計并開發(fā)了兩種基于不同非接觸式測量方法——基于圖像測量方法和基于超聲波測距方法的測量系統(tǒng)。基于圖像測量的測量系統(tǒng)其研究思路主要是利用圖像處理技術(shù)對采集到的帶有一字激光線段的圖像進行圖像預(yù)處理,設(shè)計五種不同的計算方案對標(biāo)準(zhǔn)樹模進行標(biāo)定得到測量值數(shù)據(jù),并利用六種不同的擬合方法得到測量值與真實值間對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,最終根據(jù)擬合模型的評判參數(shù)得出可用于測量系統(tǒng)的最優(yōu)測量模型并帶入系統(tǒng)完成測量系統(tǒng)的開發(fā)。基于超聲波測距的測量系統(tǒng)主要是利用超聲波測距原理來測量旋切原木直徑,選用STM32單片機作為核心控制器控制整體電路,當(dāng)光電開關(guān)檢測到原木運送至測量范圍內(nèi)時向單片機發(fā)送信號,單片機觸發(fā)三路超聲波傳感器開始測量原木直徑,最終測量結(jié)果進行邏輯計算后被送至LCD屏顯示。最終,在旋切機設(shè)備現(xiàn)場分別使用兩種基于不同方法的測量系統(tǒng)對20根旋切原木實際測量并...
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
樹巷3代B十
3.?2.?1核心控制器選型??為了能夠滿足中小型旋切機廠盡可能降低生產(chǎn)成本、處理速度快、設(shè)備體積小、??操作簡單的實際生產(chǎn)需求,樹莓派3代B+型被選定作為核心處理設(shè)備,如圖3.2所??示。樹莓派(Raspbian?Pi)又稱卡片式電腦,是一種尺寸與卡片相似的微型計算機。??它是一種基于Linux操作系統(tǒng)并且以SD/MicroSD卡作為內(nèi)存硬盤的微型電腦,可通??過4個USB接口連接外接設(shè)備和網(wǎng)線接口連接以太網(wǎng)絡(luò)以及連接顯示屏的輸出接口??和HDMI接口(韓宇、張磊,2016樹莓派)。???^==1-二-??圖3.2樹莓3代B+??Fig?3.2?Raspbian?Pi?B+??3.2.2輔助激光器選型??由于旋切機工廠生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜,原木傳送板上有大塊木屑等雜物對后續(xù)圖像分割??造成了困難,同時,為了能夠準(zhǔn)確快速的確定原木邊緣信息,激光器被選用作為輔助??光源。實驗中先后選用兩種激光光源:一字紅色激光光源和一字紅外不可見激光光源,??來輔助完成直徑的測量,如圖3.3、圖3.4所示,具體參數(shù)如表3.1所示,并驗證環(huán)境??光是否對圖像分割產(chǎn)生較大影響。??%??V??圖3.3?650nm?—字紅色激
表3.1?—字激光器的相關(guān)參數(shù)??Table?3.1?Relevant?parameters?of?a?linear?laser?source??波長?電壓?尺寸?電流650nm?2.8V-5V?26x?120mm?<125ma940nm?2.8V-5V?16x70mm?<400m裝置選型??光源屬于不可見激光,必須配有濾光設(shè)備才能清工業(yè)USB攝像頭上安裝了定制型號、尺寸的片分類中的一種,它僅能允許在指定波段范圍以外的所有光信號將受到阻擋不能通過,其中5%以內(nèi)的波段。對應(yīng)選用的激光光源,我們光片。??采集設(shè)備選型??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于邊緣檢測的零件輪廓識別系統(tǒng)開發(fā)[J]. 許鑫杰,王秀鋒,魯文其,游文輝,吳迪,楊亮亮. 機電工程. 2019(02)
[2]基于Canny算子的福橘圖像邊緣檢測研究[J]. 劉現(xiàn),蔡淑芳,黃語燕. 東南園藝. 2018(06)
[3]基于RS-485總線的多路超聲波傳感器測距系統(tǒng)設(shè)計[J]. 楊志江,鄭昆,耿春明,夏繼強. 傳感器與微系統(tǒng). 2018(12)
[4]基于曲線擬合的紅外成像測溫定標(biāo)方法研究[J]. 官上洪,楊海波,邵銘,劉小虎. 光電技術(shù)應(yīng)用. 2018(05)
[5]便攜式樹木胸徑測量系統(tǒng)的研制[J]. 孫林豪,方陸明,唐麗華,劉江俊. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(09)
[6]基于傅里葉擬合的PEMFC溫度建模仿真[J]. 高一方,陳唐龍,吳赟松,C.Y.Ling,韓明. 太陽能學(xué)報. 2018(03)
[7]指數(shù)函數(shù)擬合公路隧道工程沉降規(guī)律的方法研究[J]. 張子賢. 城市道橋與防洪. 2017(12)
[8]自適應(yīng)高斯濾波圖像去噪算法[J]. 王海菊,譚常玉,王坤林,杜鳳娟,吳智軍,高仕龍. 福建電腦. 2017(11)
[9]基于無人機圖像分析的樹木胸徑預(yù)測[J]. 劉文萍,仲亭玉,宋以寧. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(21)
[10]保持型磁性開關(guān)在液動換向閥上的應(yīng)用[J]. 馬強. 山東工業(yè)技術(shù). 2017(13)
博士論文
[1]便攜式測樹儀的研制及應(yīng)用研究[D]. 陳金星.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[2]手持式超站測樹儀研制及功能測試研究[D]. 徐偉恒.北京林業(yè)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]三維激光掃描技術(shù)在林業(yè)調(diào)查中的應(yīng)用[D]. 盧貞.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于機器視覺的圓形線材表面缺陷圖像識別研究[D]. 楊培義.華東交通大學(xué) 2017
[3]室外環(huán)境下基于雙目立體視覺的同時定位與建圖[D]. 樊俊杰.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[4]羽毛片圖像處理方法的應(yīng)用研究[D]. 黃亮亮.廣東工業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于機器視覺的瓷環(huán)表面缺陷檢測系統(tǒng)研究[D]. 路璐.上海交通大學(xué) 2014
[6]在線式輪對踏面擦傷成像檢測系統(tǒng)[D]. 孫冉.南京航空航天大學(xué) 2014
[7]基于拉繩傳感器的樹木直徑記錄儀的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳金星.浙江農(nóng)林大學(xué) 2013
[8]超聲圖像的自適應(yīng)邊緣增強方法[D]. 劉迪昱.四川大學(xué) 2006
本文編號:3032751
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
樹巷3代B十
3.?2.?1核心控制器選型??為了能夠滿足中小型旋切機廠盡可能降低生產(chǎn)成本、處理速度快、設(shè)備體積小、??操作簡單的實際生產(chǎn)需求,樹莓派3代B+型被選定作為核心處理設(shè)備,如圖3.2所??示。樹莓派(Raspbian?Pi)又稱卡片式電腦,是一種尺寸與卡片相似的微型計算機。??它是一種基于Linux操作系統(tǒng)并且以SD/MicroSD卡作為內(nèi)存硬盤的微型電腦,可通??過4個USB接口連接外接設(shè)備和網(wǎng)線接口連接以太網(wǎng)絡(luò)以及連接顯示屏的輸出接口??和HDMI接口(韓宇、張磊,2016樹莓派)。???^==1-二-??圖3.2樹莓3代B+??Fig?3.2?Raspbian?Pi?B+??3.2.2輔助激光器選型??由于旋切機工廠生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜,原木傳送板上有大塊木屑等雜物對后續(xù)圖像分割??造成了困難,同時,為了能夠準(zhǔn)確快速的確定原木邊緣信息,激光器被選用作為輔助??光源。實驗中先后選用兩種激光光源:一字紅色激光光源和一字紅外不可見激光光源,??來輔助完成直徑的測量,如圖3.3、圖3.4所示,具體參數(shù)如表3.1所示,并驗證環(huán)境??光是否對圖像分割產(chǎn)生較大影響。??%??V??圖3.3?650nm?—字紅色激
表3.1?—字激光器的相關(guān)參數(shù)??Table?3.1?Relevant?parameters?of?a?linear?laser?source??波長?電壓?尺寸?電流650nm?2.8V-5V?26x?120mm?<125ma940nm?2.8V-5V?16x70mm?<400m裝置選型??光源屬于不可見激光,必須配有濾光設(shè)備才能清工業(yè)USB攝像頭上安裝了定制型號、尺寸的片分類中的一種,它僅能允許在指定波段范圍以外的所有光信號將受到阻擋不能通過,其中5%以內(nèi)的波段。對應(yīng)選用的激光光源,我們光片。??采集設(shè)備選型??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于邊緣檢測的零件輪廓識別系統(tǒng)開發(fā)[J]. 許鑫杰,王秀鋒,魯文其,游文輝,吳迪,楊亮亮. 機電工程. 2019(02)
[2]基于Canny算子的福橘圖像邊緣檢測研究[J]. 劉現(xiàn),蔡淑芳,黃語燕. 東南園藝. 2018(06)
[3]基于RS-485總線的多路超聲波傳感器測距系統(tǒng)設(shè)計[J]. 楊志江,鄭昆,耿春明,夏繼強. 傳感器與微系統(tǒng). 2018(12)
[4]基于曲線擬合的紅外成像測溫定標(biāo)方法研究[J]. 官上洪,楊海波,邵銘,劉小虎. 光電技術(shù)應(yīng)用. 2018(05)
[5]便攜式樹木胸徑測量系統(tǒng)的研制[J]. 孫林豪,方陸明,唐麗華,劉江俊. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(09)
[6]基于傅里葉擬合的PEMFC溫度建模仿真[J]. 高一方,陳唐龍,吳赟松,C.Y.Ling,韓明. 太陽能學(xué)報. 2018(03)
[7]指數(shù)函數(shù)擬合公路隧道工程沉降規(guī)律的方法研究[J]. 張子賢. 城市道橋與防洪. 2017(12)
[8]自適應(yīng)高斯濾波圖像去噪算法[J]. 王海菊,譚常玉,王坤林,杜鳳娟,吳智軍,高仕龍. 福建電腦. 2017(11)
[9]基于無人機圖像分析的樹木胸徑預(yù)測[J]. 劉文萍,仲亭玉,宋以寧. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(21)
[10]保持型磁性開關(guān)在液動換向閥上的應(yīng)用[J]. 馬強. 山東工業(yè)技術(shù). 2017(13)
博士論文
[1]便攜式測樹儀的研制及應(yīng)用研究[D]. 陳金星.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[2]手持式超站測樹儀研制及功能測試研究[D]. 徐偉恒.北京林業(yè)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]三維激光掃描技術(shù)在林業(yè)調(diào)查中的應(yīng)用[D]. 盧貞.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于機器視覺的圓形線材表面缺陷圖像識別研究[D]. 楊培義.華東交通大學(xué) 2017
[3]室外環(huán)境下基于雙目立體視覺的同時定位與建圖[D]. 樊俊杰.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[4]羽毛片圖像處理方法的應(yīng)用研究[D]. 黃亮亮.廣東工業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于機器視覺的瓷環(huán)表面缺陷檢測系統(tǒng)研究[D]. 路璐.上海交通大學(xué) 2014
[6]在線式輪對踏面擦傷成像檢測系統(tǒng)[D]. 孫冉.南京航空航天大學(xué) 2014
[7]基于拉繩傳感器的樹木直徑記錄儀的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳金星.浙江農(nóng)林大學(xué) 2013
[8]超聲圖像的自適應(yīng)邊緣增強方法[D]. 劉迪昱.四川大學(xué) 2006
本文編號:3032751
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