發(fā)布時(shí)間：2021-01-21 08:47

　　黃酒作為我國的傳統(tǒng)酒種,一直以來深受國人的喜愛。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,制造業(yè)實(shí)現(xiàn)了飛速的發(fā)展,而作為食品制造業(yè)的釀酒產(chǎn)業(yè)大多仍采用著落后的生產(chǎn)工藝,其生產(chǎn)過程未能實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化,對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用較少,管理過程不規(guī)范等問題突出。而國外在啤酒、葡萄酒的釀造方面進(jìn)行了大量研究并將最新研究成果進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,其酒廠工藝先進(jìn)、高度自動(dòng)化并有著科學(xué)的管理思想為指導(dǎo),其生產(chǎn)效率及產(chǎn)酒的品質(zhì)都遠(yuǎn)高于國內(nèi)。本文以A黃酒廠為研究對(duì)象,旨在提高該企業(yè)的質(zhì)量管控水平。本文的主要研究內(nèi)容如下:（1）對(duì)該酒廠生產(chǎn)工藝進(jìn)行了分析,對(duì)影響黃酒生產(chǎn)過程品質(zhì)的因素進(jìn)行了5M1E剖析,提出了原材料及過程工序的質(zhì)量控制流程,對(duì)統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）的應(yīng)用前提進(jìn)行了分析,并通過SPC應(yīng)用實(shí)例對(duì)二耙后溫度進(jìn)行了控制。實(shí)例表明SPC方法能夠檢測(cè)黃酒生產(chǎn)過程的異常,對(duì)于黃酒質(zhì)量的控制具有很好的效果。（2）對(duì)于溫度這一關(guān)鍵控制點(diǎn)控制過程的時(shí)變性、非線性、耦合性,傳統(tǒng)PID控制器不能很好的應(yīng)用于其前酵過程溫度控制的問題,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)PID控制器進(jìn)行了改進(jìn)設(shè)計(jì),改進(jìn)后的控制器以發(fā)酵罐上三個(gè)測(cè)溫點(diǎn)的溫度為控制量,消除了過程的耦合性,... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Sigmoid函數(shù)

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文（專業(yè)型）層變量，防止定義混淆�，F(xiàn)統(tǒng)一在隱含層相關(guān)變量末尾尾加上標(biāo)“′′”。特別地，將輸入層至隱含層連接權(quán)值當(dāng)輸出層連接權(quán)值當(dāng)作隱含層相關(guān)變量，其末尾需加上標(biāo)不再加以贅述。函數(shù) gp(.)為比例函數(shù)，根據(jù)改進(jìn) PID 控制器的要求，其在任意采樣時(shí)刻 k 的狀態(tài)為：( ) ( ) ( )1 1 1Ps s su k g net k net k 神經(jīng)元采用的是比例閾值函數(shù)，比例元的輸入-輸出狀態(tài)

第 4 章基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前酵過程 PID 控制系統(tǒng)構(gòu)建及仿真5）系統(tǒng)輸入輸出信號(hào)數(shù)是非單一的，在各模塊信號(hào)傳遞過程中需利用信號(hào)emux)及信號(hào)整合模塊(Mux)。6）對(duì)于信號(hào)的輸出需要有一個(gè)示波器模塊（Scop），以達(dá)到系統(tǒng)仿真過程的可視根據(jù)溫控系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)的要求，sub 子模塊設(shè)計(jì)如圖 4-7 所示，搭建的 Sim真系統(tǒng)框圖如圖 4-8 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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[8]黃酒生產(chǎn)過程綜合自動(dòng)化技術(shù)若干關(guān)鍵問題研究[D]. 余祖應(yīng).浙江大學(xué) 2013
[9]智能溫度控制系統(tǒng)在啤酒發(fā)酵中的應(yīng)用研究[D]. 畢競鍇.鄭州大學(xué) 2012
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