基于多維數(shù)據(jù)處理技術(shù)的紙品性能檢測與品質(zhì)分析的方法開發(fā)及配套程序的設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2024-01-03 17:29
紙制品參數(shù)是造紙行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)與控制的依據(jù)。然而,行業(yè)現(xiàn)有的檢測方法并沒有與不斷更新的科學(xué)發(fā)展并駕齊驅(qū)。由于大多數(shù)紙制品參數(shù)評(píng)價(jià)問題都涉及到復(fù)雜的多變量,傳統(tǒng)的方法已無法滿足對紙品質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代先進(jìn)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析方法,最大特點(diǎn)的是它具有自我學(xué)習(xí)能力,可以通過模擬人的學(xué)習(xí)行為來使算法的適應(yīng)性得到提高,在計(jì)算的過程中不斷學(xué)習(xí),以增強(qiáng)準(zhǔn)確性。到目前為止提出了大量適應(yīng)于不同學(xué)科領(lǐng)域和不同問題的算法,比如,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等等,都是非常典型的數(shù)據(jù)分析處理方法。因此將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于紙制品參數(shù)評(píng)價(jià)中,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法善于處理復(fù)雜數(shù)據(jù)、建立相關(guān)關(guān)系等特性,以此實(shí)現(xiàn)對紙制品參數(shù)評(píng)價(jià)研究是十分具有意義的。本文的主要研究內(nèi)容有:采用Matlab商業(yè)數(shù)學(xué)軟件建立模型和Lab VIEW圖形化編程軟件編寫程序,編譯便于理解操作的界面;建立了基于自動(dòng)糾偏技術(shù)建立紙品中可遷移熒光增白劑含量的檢測方法:通過數(shù)學(xué)計(jì)算扣除干擾物光譜的影響,計(jì)算樣品中熒光增白劑(FWAs)的含量。該方法的相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為3.7%;回收率在99.1%~107%之間,可用于快速測定未知干擾紙制品中可遷移性熒光增...
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
本文編號(hào):3876519
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