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基于近紅外技術的原油水含量檢測研究

發(fā)布時間:2022-07-15 11:25
  石油是目前世界上應用最為廣泛的能源之一,而水分是現(xiàn)階段我國油井出油中的重要組成部分,因此水分含量是石油行業(yè)的重要指標。本課題以原油含水量作為研究對象,采用近紅外光譜透射方法與化學計量學相結合,深入研究了油水含量的檢測方法,為測量原油含水量提供了一種新的方法。本文的主要研究內(nèi)容和結論為以下幾點:(1)翻閱大量資料,認識水含量對石油行業(yè)各個環(huán)節(jié)的危害,探討了檢測原油含水量的重要意義和發(fā)展趨勢;(2)設計不同的實驗方案,以兩種不同的方式對油、水進行配制并采集樣品的近紅外光譜。從光譜可以直觀的看出,水在近紅外波段有比較明顯的吸收峰;(3)對兩種方法所得的光譜數(shù)據(jù)進行一階微分預處理,并進行建模預測。通過仔細分析模型效果,可以看出:(1)傳統(tǒng)橫向測量方法能在微量含水區(qū)域得到不錯的應用,但在高含水區(qū)域的應用效果不理想;(2)縱向測量方法所得光譜數(shù)據(jù),可以通過偏最小二乘法和支持向量機進行建模預測,并且有比較好的預測效果;(3)在分析同一組數(shù)據(jù)的基礎上,支持向量機的預測效果要略優(yōu)于偏最小二乘法。 

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于近紅外技術的原油水含量檢測研究


含水原油的γ射線透視方法

基于近紅外技術的原油水含量檢測研究


近紅外透射測量示意圖

基于近紅外技術的原油水含量檢測研究


近紅外漫反射測量示意圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]汽輪機油中含水量的近紅外光譜研究[J]. 陳彬,劉閣,張賢明.  光譜學與光譜分析. 2013(11)
[2]基于近紅外光譜的透平油微量水分檢測[J]. 侯明明,喻其炳,焦昭杰,李川.  重慶工商大學學報(自然科學版). 2012(03)
[3]高含水油井計量現(xiàn)狀及改進意見[J]. 葛林文,魏峰,唐偉.  價值工程. 2012(01)
[4]基于可見-近紅外光譜技術的潤滑油含水量無損檢測方法研究[J]. 張瑜,蔣璐璐,吳迪,談黎虹,何勇.  光譜學與光譜分析. 2010(08)
[5]近紅外光譜法快速評定牛肉品質[J]. 楊建松,孟慶翔,任麗萍,周振明,解祥學.  光譜學與光譜分析. 2010(03)
[6]用MSC-ANN方法建立冬小麥葉片葉綠素與反射光譜的定量分析模型研究[J]. 梁雪,吉海彥,王鵬新,饒震紅,申兵輝.  光譜學與光譜分析. 2010(01)
[7]用于近紅外光譜分析的化學計量學方法研究與應用進展[J]. 褚小立,許育鵬,陸婉珍.  分析化學. 2008(05)
[8]淺談油品中水分存在的危害性及檢測中注意事項[J]. 高玲.  計量與測試技術. 2007(07)
[9]近紅外相關光譜的多元散射校正處理研究[J]. 蘆永軍,曲艷玲,宋敏.  光譜學與光譜分析. 2007(05)
[10]變壓器油中微水檢測方法及其比較分析[J]. 路龍惠,朱昌平,陳畯,單鳴雷,張曉花.  河北大學學報(自然科學版). 2006(06)



本文編號:3661957

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