實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用是石油煉化行業(yè)的重要發(fā)展理念。近年來,隨著環(huán)保法的越來越嚴(yán)格,產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高,在分子水平上對(duì)煉油流股進(jìn)行管理的理念十分流行。“分子管理”即使正確的分子在正確的時(shí)間出現(xiàn)在正確的地點(diǎn)以最大化發(fā)揮分子的價(jià)值。對(duì)于石腦油而言,其組成中的鏈烷烴可用于加氫裂化制乙烯,環(huán)烷烴可以用于催化重整制芳烴,因此想要實(shí)現(xiàn)石腦油資源的充分利用,達(dá)到宜烯則烯,宜芳則芳,需要對(duì)石腦油加工過程進(jìn)行分子水平上的管理。對(duì)原料油的表征及組成預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)分子管理的基礎(chǔ)。本文對(duì)前人提出的基于MTHS分子矩陣將混合物的整體性質(zhì)轉(zhuǎn)化為分子組成信息的組成預(yù)測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn),建立起預(yù)測(cè)石腦油分子組成的新型MTHS分子矩陣模型,主要的工作內(nèi)容有以下幾點(diǎn):（1）建立新型表征石腦油組成的MTHS分子矩陣,此分子矩陣包括202個(gè)實(shí)際分子的信息,通過收集202個(gè)實(shí)際分子的17種物性數(shù)據(jù)建立其新型分子矩陣的相應(yīng)物性數(shù)據(jù)庫(kù),即物性矩陣;（2）對(duì)原模型中的分布假設(shè)提出改進(jìn),用正態(tài)分布代替gamma分布。通過對(duì)8組汽油樣本及8組石腦油樣本的預(yù)測(cè)計(jì)算,驗(yàn)證了正態(tài)分布假設(shè)對(duì)MTHS分子矩陣模型具有更好的預(yù)測(cè)精度。同時(shí),通過對(duì)16組樣... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

輕餾分油混合物的分子表征矩陣[12]

圖 2-3Aspen 模擬獲得整體物性Fig 2-3 The properties data by Aspen Plus simulation2.4.3 混合規(guī)則計(jì)算物性參數(shù)對(duì)已建立起的矩陣分子的物性庫(kù)(附錄 A)通過混合規(guī)則計(jì)算得到石腦油混合物的整體預(yù)測(cè)物性，具體的混合規(guī)則列于表 2-5 中。在混合計(jì)算公式中包括未知的混合物組成 ，其中 i 代表矩陣行數(shù)，j 代表矩陣列數(shù)，因此 即矩陣中矩陣分子的摩爾組成（或質(zhì)量組成）值。這樣在目標(biāo)函數(shù)的整體性質(zhì)預(yù)測(cè)項(xiàng)中就包含有未知分子組成值，通過優(yōu)化計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值進(jìn)而可以求解出這些未知量從而完成預(yù)測(cè)模型的組成預(yù)測(cè)計(jì)算。

正態(tài)分布是 μ = 0，σ = 1 的正態(tài)分布。2.5.3 兩種分布比較圖2-4為取石腦油樣本中四列同系物分子組成數(shù)據(jù)在matlab軟件中進(jìn)行正態(tài)分布曲線擬合，擬合過程完成后自動(dòng)生成擬合適應(yīng)度值 Adj R-sq，分別為 0.9508、0.9130、0.9924、1.0000，表明正態(tài)分布也可以很好地描述同系物分布情況。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于分子矩陣預(yù)測(cè)石腦油分子水平組成[J]. 白媛媛,李士雨.  石油化工. 2016(11)
[2]對(duì)分子煉油技術(shù)的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐[J]. 張海桐,王廣煒,薛炳剛.  化學(xué)工業(yè). 2016(04)
[3]多級(jí)孔道5A分子篩的合成及其對(duì)正構(gòu)烷烴的吸附性能研究[J]. 陳翔,趙世敏,劉紀(jì)昌,沈本賢,孫輝.  現(xiàn)代化工. 2016(06)
[4]基于結(jié)構(gòu)導(dǎo)向集總的石油餾分分子重構(gòu)模型[J]. 邱彤,陳金財(cái),方舟.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[5]預(yù)測(cè)汽油分子組成的MTHS分子矩陣模型[J]. 白媛媛,李士雨.  石油化工. 2015(12)
[6]基于結(jié)構(gòu)導(dǎo)向集總的渣油分子組成矩陣構(gòu)建模型[J]. 倪騰亞,劉紀(jì)昌,沈本賢,孫輝.  石油煉制與化工. 2015(07)
[7]基于常規(guī)物性的石腦油組成預(yù)測(cè)方法[J]. 王佳,焦國(guó)鳳,周祥,郭錦標(biāo).  石油煉制與化工. 2014(12)
[8]用“分子煉油理念”指導(dǎo)石腦油加工優(yōu)化[J]. 劉艷偉,趙書娟,李彬.  煉油技術(shù)與工程. 2014(08)
[9]基于結(jié)構(gòu)導(dǎo)向集總方法考察減壓蠟油摻煉地溝油催化裂化效果[J]. 祝然,沈本賢,劉紀(jì)昌.  石油學(xué)報(bào)(石油加工). 2014(03)
[10]分子煉油技術(shù)展望[J]. 李宇龍,劉維康,郭彥,于型偉.  廣東化工. 2014(06)

碩士論文
[1]廣義Gamma分布的參數(shù)估計(jì)[D]. 蔣林燕.西南交通大學(xué) 2014
[2]正態(tài)分布積分高精度數(shù)值計(jì)算的研究[D]. 劉小會(huì).西安電子科技大學(xué) 2012
[3]原油的熵最大化分子重構(gòu)[D]. 牛莉麗.華東理工大學(xué) 2012
[4]熱泵工質(zhì)溴化鋰水溶液的蒙特卡洛分子模擬[D]. 周玉紅.大連理工大學(xué) 2011
[5]原油分子重構(gòu)[D]. 趙雨霖.華東理工大學(xué) 2011
[6]Gamma分布函數(shù)的研究[D]. 王翼.大連理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：2986828