本文在實驗室條件下,通過測定并分析配煤煉焦的原料煤性質(zhì),對配煤方案進行優(yōu)化。將試驗煤樣進行篩分破碎處理,研究了煤的粒度分布對焦炭的成焦性能和強度的影響；基于煤巖配煤原理,選擇鏡質(zhì)組最大反射率和鏡質(zhì)組反射率分布圖作為指導優(yōu)化配煤的兩個參數(shù)；采用調(diào)配不同變質(zhì)程度的肥煤及添加黏結(jié)劑(瀝青)和瘦化劑(焦粉)的方法調(diào)控配煤煉焦過程,從而改善焦炭質(zhì)量,為煉焦用煤的綜合利用及高質(zhì)量焦炭工業(yè)化生產(chǎn)提供理論依據(jù)。結(jié)果表明：將煤料選擇性破碎后,對其成焦率影響不大,但能提高煤料焦炭的冷態(tài)強度(抗碎強度M13和耐磨強度M3)和熱態(tài)強度(粒焦C02反應性CRI*和反應后強度CSR*)；配合煤的鏡質(zhì)組最大反射率與反射率分布圖是優(yōu)化配煤方案的有效調(diào)控參數(shù),調(diào)整原始配煤方案后獲得的焦炭CRI*降低1.95%,CSR*升高3.45%,焦炭熱態(tài)強度得到顯著改善；配入膨脹性較小、膠質(zhì)體含量豐富的肥煤提高了焦炭的冷態(tài)強度,煤種之間也存在一定適配性,以7%的MF肥煤代替原方案中的LF(2)進行煉焦時,CSR*提高4.04%；對于黏結(jié)性較高的配合煤,各配入1%的瀝青和焦炭時,焦炭冷態(tài)強度顯著提高。運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡,選擇5輸入4輸出單隱層的三層網(wǎng)絡結(jié)構,建立焦炭質(zhì)量預測模型,并引入K折交叉驗證算法對網(wǎng)絡進行優(yōu)化,從而提高網(wǎng)絡泛化能力、減小網(wǎng)絡誤差。仿真結(jié)果表明,M13、M3、CRI*、CSR*的相對誤差分別在0.61～1.95%、2.31-9.73%、0.05～6.07%、0.13～3.22%,均滿足設計的誤差要求。
【學位單位】：華東理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2016
【中圖分類】：TQ520.62

【參考文獻】

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本文編號：2824336