天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于傅里葉變換近紅外光譜的西藏酥油品質(zhì)快速檢測(cè)分析

發(fā)布時(shí)間:2020-04-11 05:38
【摘要】:酥油是藏區(qū)特有的乳制品,也是生活在高海拔地區(qū)居民攝取能量的重要物質(zhì)來(lái)源。酥油的主要成分是脂肪和蛋白質(zhì),脂肪含量占80%以上且功能性脂肪酸含量比其他乳制品多具較高的食用價(jià)值和藥用價(jià)值。隨著人們對(duì)酥油的需求量大幅增加,市面上酥油摻假,以次充好等情況屢現(xiàn)不鮮,而且酥油常常因儲(chǔ)存不當(dāng)而滋生大量有害微生物,高溫水分的環(huán)境還能引起其氧化酸敗產(chǎn)生對(duì)人體健康不利的物質(zhì)。酥油品質(zhì)傳統(tǒng)檢測(cè)方法過(guò)程繁瑣、耗時(shí)長(zhǎng)、需要大量有機(jī)試劑且結(jié)果受到主觀影響。因此建立一套快速、準(zhǔn)確的酥油品質(zhì)檢測(cè)分析方法具有十分重要的意義。傅里葉變換近紅外(FTNIR)光譜具有快速、便捷、零污染、重現(xiàn)性好等優(yōu)點(diǎn)。本文采集西藏不同地區(qū)具有代表性的酥油樣品54個(gè),利用FTNIR光譜技術(shù)建立酥油脂肪、蛋白質(zhì)和水分含量以及過(guò)氧化值測(cè)定方法,利用國(guó)標(biāo)方法對(duì)所建立方法進(jìn)行驗(yàn)證分析。主要研究結(jié)果如下:(1)對(duì)54份酥油樣品,分別按照國(guó)標(biāo)法測(cè)定其脂肪、蛋白質(zhì)和水分含量、脂肪酸組成及其含量、酥油過(guò)氧化值并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明,酥油中脂肪是其主要組成成分,脂肪含量均高于80 g/100g,蛋白質(zhì)的含量范圍為0.89~1.07 g/100g,水分含量范圍為14.8~20.08 g/100g。酥油主要的脂肪酸為油酸、棕櫚油酸、硬脂酸和二十四單烯酸,此4種脂肪酸含量占總脂肪酸的60%以上,其中棕櫚油酸含量最多其平均含量約為25.98 g/100g。54個(gè)酥油過(guò)氧化值最低為0.07 mmol/kg,最高為2.95 mmol/kg。(2)基于FTNIR光譜建立藏區(qū)酥油中脂肪和蛋白質(zhì)的定量分析模型。結(jié)果表明:在組分的特征波段(脂肪9500~9000 cm~(-1)、7500~7000 cm~(-1)、5000~4500cm~(-1),蛋白質(zhì)10800~10400 cm~(-1)、7200~6800 cm~(-1)、6000~5600 cm~(-1)、4400~4000 cm~(-1))內(nèi)采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換(SNV)+二階導(dǎo)數(shù)+Savitazky-Golay濾波法(S-G濾波法)對(duì)原始光譜進(jìn)行預(yù)處理后結(jié)合偏最小二乘法(PLS)建立酥油脂肪和蛋白質(zhì)定量分析模型,模型的相關(guān)系數(shù)(r)分別為0.994和0.997,交叉驗(yàn)證均方差(RMSECV)分別為4.09%和0.286%,主成份個(gè)數(shù)分別為6和7,此模型擬合良好,校正集樣品的實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值相關(guān)度最高。用配對(duì)t檢驗(yàn)方法對(duì)模型驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明,驗(yàn)證集樣本的預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值之間沒(méi)有顯著性差異(p0.05),基于FTNIR光譜的酥油脂肪和蛋白質(zhì)定量模型具有良好的預(yù)測(cè)能力。(3)基于FTNIR光譜建立水分定量模型的最佳參數(shù):特征波段為6665~7198 cm~(-1)和5066-5599 cm~(-1),最佳預(yù)處理為SNV+一階導(dǎo)數(shù)+S-G濾波法。在此條件下建立的模型的r值最高(0.917),RMSECV最低(2.21%),建模效果最好。篩選特征波段使模型的光譜變量從全波段縮小到兩個(gè)小波段,結(jié)合優(yōu)選出的光譜預(yù)處理方法,建模效果得到明顯提高。配對(duì)t檢驗(yàn)表明,FTNIR光譜預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值之間無(wú)顯著性差異,說(shuō)明此模型運(yùn)用于定量測(cè)定藏區(qū)酥油中水分含量是可行的。(4)基于FTNIR光譜建立藏區(qū)酥油過(guò)氧化值定量模型。采用SNV結(jié)合二階導(dǎo)數(shù)和S-G濾波法對(duì)原始光譜進(jìn)行預(yù)處理,通過(guò)組合區(qū)間偏最小二乘法(Si PLS)篩選出12000~11467 cm~(-1)、10933~10400 cm~(-1)、7200~6666 cm~(-1)、6133~5600 cm~(-1)四個(gè)高相關(guān)光譜波段,在此條件下建立酥油過(guò)氧化值PLS定量分析模型。優(yōu)化后的模型的r值為0.957,RMSECV為0.834%。通過(guò)配對(duì)t檢驗(yàn)考察其預(yù)測(cè)能力,結(jié)果顯示p=0.3240.05,說(shuō)明模型預(yù)測(cè)值與傳統(tǒng)方法實(shí)測(cè)值之間存在良好的線性關(guān)系,FTNIR光譜技術(shù)定量分析藏區(qū)酥油過(guò)氧化值是可行的。
【圖文】:

技術(shù)路線圖,技術(shù)路線,近紅外光譜,西藏


技術(shù)路線

光譜圖,預(yù)處理,光譜圖


圖 3-1 不同預(yù)處理的光譜圖a.原始光譜;b.一階導(dǎo)數(shù)光譜預(yù)處理;c.二階導(dǎo)數(shù)光譜預(yù)處理;d.二階導(dǎo)數(shù)+S-G 平預(yù)處理Fig.3-1 Spectra with different preprocessingw spectra of ghee; b. Spectra with 1Der; c. Spectra with 2Der; d. 2Der spectra with S-G smoothing由圖 3-1a 可以看出,不同地區(qū)酥油的近紅外光譜波形相似但吸收強(qiáng)度有所不同,樣品之間重現(xiàn)性較好,,且存在一定的差異。其中樣品在 9000~8000 cm-1、7500~62、6000~4000 cm-1等區(qū)間內(nèi)有較強(qiáng)的光譜吸收。4660 cm-1、4560 cm-1、7690~7143 cm
【學(xué)位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TS225.62;O657.33

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬雁軍;李雪瑩;馬莉;杜國(guó)榮;丁睿;黃越;王允白;張義志;周駿;李軍會(huì);;用近紅外光譜和特征指標(biāo)判別國(guó)產(chǎn)白肋煙產(chǎn)地及部位間相似性[J];中國(guó)煙草學(xué)報(bào);2017年03期

2 田華;侯志杰;陳報(bào)陽(yáng);李方慧;趙東黎;;近紅外光譜在魚(yú)類及魚(yú)制品定性定量分析中的應(yīng)用[J];食品與發(fā)酵工業(yè);2017年06期

3 張恩陽(yáng);夏維高;閆曉劍;;近紅外光譜的原理及應(yīng)用[J];信息記錄材料;2017年06期

4 徐萬(wàn)幫;周穎儀;李華;;近紅外光譜一致性檢驗(yàn)?zāi)P涂焖勹b別沉香化氣丸[J];中國(guó)中醫(yī)藥現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育;2017年15期

5 劉軍;吳夢(mèng)婷;譚正林;李威;;近紅外光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)中數(shù)據(jù)的分析方法概述[J];武漢工程大學(xué)學(xué)報(bào);2017年05期

6 王世芳;宋海燕;張志勇;韓小平;;基于近紅外光譜的常溫貯藏期番茄果肉硬度動(dòng)力學(xué)模型[J];食品與發(fā)酵工業(yè);2017年09期

7 葛翠年;許燦;張慶雨;;近紅外光譜在羥值測(cè)定中的應(yīng)用研究[J];石化技術(shù);2017年10期

8 李仲;劉明地;吉守祥;;基于紅外光譜和隨機(jī)森林的枸杞產(chǎn)地鑒別[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2016年07期

9 張赫名;;紅外光譜在中藥檢驗(yàn)中的應(yīng)用研究[J];健康之路;2017年05期

10 熊英;;近紅外光譜的原理及應(yīng)用[J];中山大學(xué)研究生學(xué)刊(自然科學(xué).醫(yī)學(xué)版);2013年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 邵學(xué)廣;蔡文生;崔曉宇;劉秀瑋;;溫控近紅外光譜與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法研究[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第30屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集-第二十五分會(huì):化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2016年

2 周艷梅;郝亞潔;劉曉龍;段曉穎;;近紅外光譜在線檢測(cè)技術(shù)在藥物制備中的應(yīng)用研究[A];2013第六次臨床中藥學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)暨臨床中藥學(xué)學(xué)科建設(shè)經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)論文集[C];2013年

3 李敬巖;褚小立;田松柏;;紅外光譜方法在原油及油品分析中的應(yīng)用[A];科學(xué)儀器服務(wù)民生學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2011年

4 李祥輝;林振宇;林燕琴;林藝冰;楊方;王丹紅;陳國(guó)南;;傅里葉近紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)快速檢測(cè)食品中的塑化劑[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第28屆學(xué)術(shù)年會(huì)第14分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2012年

5 武中臣;徐曉軒;楊仁杰;俞鋼;張存洲;;互相關(guān)分析在近紅外光譜模型傳遞中的應(yīng)用[A];全國(guó)第13屆分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)論文集[C];2004年

6 甄夢(mèng)章;;紅外光譜解析程序[A];全國(guó)第六屆分子振動(dòng)光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)文集[C];1990年

7 邱江;潘紅春;葉勤;張嗣良;;紅外光譜監(jiān)測(cè)糖化酶發(fā)酵過(guò)程[A];全國(guó)第10屆分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)論文集[C];1998年

8 孫寧邦;;氣相色譜或放出氣體分析與付立葉變換紅外光譜聯(lián)用的模塊式接口[A];全國(guó)第五屆分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)文集[C];1988年

9 鄭崇育;錢誠(chéng);王源;陳維明;嚴(yán)向紅;;紅外光譜信息處理系統(tǒng)[A];全國(guó)第五屆分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)文集[C];1988年

10 崔繼承;趙振武;丁東;唐玉國(guó);;納米自潔凈玻璃近紅外光譜特性分析[A];第三次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 史春香 楊悅武 郭祝元;近紅外光譜用于中藥質(zhì)控前景廣闊[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2006年

2 張東風(fēng) 本報(bào)記者  ;紅外光譜能否成為中藥檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2005年

3 陳銳 郭曉斌;紅外光譜快速準(zhǔn)確診斷腫瘤[N];家庭醫(yī)生報(bào);2004年

4 馬斌睿;紅外光譜用于中藥質(zhì)控大有可為[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2003年

5 陳銳 郭曉斌;只用3~5分鐘紅外光譜實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確診斷腫瘤[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2004年

6 陳銳;紅外光譜三分鐘診腫瘤[N];健康報(bào);2004年

7 成都 史為 編;紅外光譜[N];電子報(bào);2015年

8 陳銳;紅外光譜——診斷腫瘤又一利器[N];大眾衛(wèi)生報(bào);2004年

9 記者 張東風(fēng);紅外光譜可用于中藥生產(chǎn)質(zhì)控[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2011年

10 馬斌睿;紅外光譜在中藥檢驗(yàn)中的應(yīng)用[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王洪亮;中波紅外光譜偏振成像技術(shù)及系統(tǒng)研究[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2018年

2 周志有;原位快速時(shí)間分辨顯微FTIRS的建立及其對(duì)Pt微電極表面動(dòng)態(tài)過(guò)程的研究[D];廈門大學(xué);2004年

3 黃正國(guó);基質(zhì)隔離—紅外光譜和量化計(jì)算研究金屬原子與甲醇及乙炔的反應(yīng)[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

4 武子玉;礦物近紅外光譜信息提取及應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2005年

5 劉雪松;中藥的近紅外光譜計(jì)算分析方法學(xué)研究[D];浙江大學(xué);2005年

6 文志寧;信號(hào)處理方法在波譜分析及生物信息學(xué)中的應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2006年

7 彭云;二維紅外相關(guān)光譜在聚合物體系中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2006年

8 霍勝娟;幣族及鐵族金屬表面增強(qiáng)紅外吸收基底的濕法構(gòu)造與應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

9 嚴(yán)彥剛;表面增強(qiáng)紅外光譜在鉑族電極上的拓展及應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

10 金向軍;幾種天然中藥材的光譜分析[D];吉林大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王月;基于紅外光譜與化學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)中藥的鑒定方法研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2018年

2 余段輝;基于紅外光譜的氣體識(shí)別與濃度檢測(cè)算法研究[D];電子科技大學(xué);2018年

3 洛曲;基于傅里葉變換近紅外光譜的西藏酥油品質(zhì)快速檢測(cè)分析[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2018年

4 劉勝楠;一種新的高效液相色譜—紅外光譜聯(lián)用接口設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D];河北師范大學(xué);2018年

5 黃夢(mèng)曦;近紅外光譜(NIRs)在測(cè)定森林土壤碳氮磷含量中的應(yīng)用研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2017年

6 陳h

本文編號(hào):2623219


資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/hxgylw/2623219.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶313d2***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com