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一種用于穿孔塞焊焊縫特征提取的視覺(jué)識(shí)別算法

發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 05:43
  針對(duì)三代核電站屏蔽廠房鋼筋穿孔塞焊變角度、變間隙等復(fù)雜的接頭特征,研究用于機(jī)器人智能化自適應(yīng)焊接的視覺(jué)識(shí)別方法.采用雙條紋激光視覺(jué)傳感技術(shù)對(duì)焊接前的待焊區(qū)域進(jìn)行識(shí)別,結(jié)合離散數(shù)據(jù)模擬關(guān)系曲線設(shè)計(jì)一套視覺(jué)處理算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)各種影響穿孔塞焊接頭焊縫成形的特征量的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,包括塞焊孔圓心坐標(biāo)及直徑、鋼筋凹凸高度、接頭傾斜角度、焊縫間隙等,為后續(xù)的焊槍姿態(tài)與焊接工藝參數(shù)聯(lián)合規(guī)劃提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù).通過(guò)對(duì)比實(shí)測(cè)的采樣數(shù)據(jù)對(duì)該算法的提取精度進(jìn)行了誤差分析.結(jié)果表明,圓心坐標(biāo)在x, y方向的誤差都在±0.2 mm的范圍之內(nèi),傾斜角度在Rx,Ry方向的誤差都在±0.2°的范圍之內(nèi),實(shí)現(xiàn)了穿孔塞焊接頭特征提取的高精度和可靠性. 

【文章來(lái)源】:焊接學(xué)報(bào). 2020,41(02)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

一種用于穿孔塞焊焊縫特征提取的視覺(jué)識(shí)別算法


識(shí)別外圓輪廓算法圖像處理

示意圖,子模塊,廠房,示意圖


屏蔽廠房是由若干個(gè)子模塊拼裝成的圓形筒體墻,墻體內(nèi)外側(cè)為弧形鋼板,鋼板間串接鋼筋并灌注混凝土.以典型的子模塊為例,長(zhǎng)度約12 m,寬度約3 m;子模塊采用臥式拼裝,由于其墻體面板為弧形,穿孔塞焊接頭傾角從中間向兩側(cè)不斷變化,如圖1所示.1.2 穿孔塞焊接頭特征量分析

一種用于穿孔塞焊焊縫特征提取的視覺(jué)識(shí)別算法


穿孔塞焊接頭圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Feature extraction of welding defect based on machine vision[J]. 齊繼陽(yáng),李金燕.  China Welding. 2019(01)
[2]復(fù)雜背景下激光條紋中心亞像素提取方法[J]. 甘宏,張超,李林,羅文婷.  光電工程. 2019(02)
[3]坡口及焊縫表面三維輪廓的激光視覺(jué)測(cè)量[J]. 張鵬賢,張國(guó)強(qiáng),韋志成,王文艷.  焊接學(xué)報(bào). 2017(12)
[4]基于深度分層特征的激光視覺(jué)焊縫檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)研究[J]. 鄒焱飚,周衛(wèi)林,陳向志.  中國(guó)激光. 2017(04)



本文編號(hào):3423541

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