隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展,核動(dòng)力裝置能采集和監(jiān)測(cè)的運(yùn)行參數(shù)越來(lái)越多,這不僅加大了操縱員的負(fù)擔(dān),而且提升了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的負(fù)載�？紤]到大多數(shù)參數(shù)之間具有相關(guān)性且部分參數(shù)是冗余參數(shù),其中的有效信息可用少數(shù)參數(shù)表達(dá),因此提出了運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法稀疏自動(dòng)編碼器對(duì)核動(dòng)力裝置的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行特征提取,然后將提取的特征數(shù)據(jù)應(yīng)用到狀態(tài)監(jiān)測(cè)中。結(jié)果表明,在測(cè)試樣本數(shù)據(jù)中分別包含單一正常工況數(shù)據(jù)和多種正常工況數(shù)據(jù)情況下,經(jīng)過(guò)特征提取后的數(shù)據(jù)不僅能提升狀態(tài)監(jiān)測(cè)的精度,而且還能減少計(jì)算資源,這對(duì)提升核動(dòng)力裝置的安全性具有重要的指導(dǎo)意義。 

【文章來(lái)源】：原子能科學(xué)技術(shù). 2020,54(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

AE的簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)

SAE結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖

1.4 核動(dòng)力裝置數(shù)據(jù)特征提取根據(jù)核動(dòng)力裝置的特點(diǎn),設(shè)計(jì)如圖3所示的特征提取流程圖,主要包括3個(gè)階段:數(shù)據(jù)采集階段、數(shù)據(jù)處理階段和特征提取階段。首先在數(shù)據(jù)采集階段獲取不同設(shè)備的主要參數(shù)值,然后在數(shù)據(jù)處理階段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)處理使數(shù)據(jù)符合要求,最后在特征提取階段將原始數(shù)據(jù)壓縮至低維特征空間,從而得到相應(yīng)的特征值。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電網(wǎng)大數(shù)據(jù)降維方法[J]. 黃純德,陳曉亮,朱珊珊,王晶華,郭光.  計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò). 2018(18)
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碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)融合的核動(dòng)力裝置智能故障診斷方法研究[D]. 彭彬森.哈爾濱工程大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3423302