水文頻率計(jì)算是利用現(xiàn)有的水文資料,應(yīng)用水文統(tǒng)計(jì)學(xué)等原理和方法,分析水文事件的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,并對(duì)給定重現(xiàn)期的水文事件進(jìn)行預(yù)估,為水利工程規(guī)劃設(shè)計(jì)和管理提供科學(xué)依據(jù)。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的研究與實(shí)踐,水文頻率計(jì)算已經(jīng)積累了許多經(jīng)驗(yàn),但由于水文事件的復(fù)雜性,水文頻率計(jì)算仍然面臨許多挑戰(zhàn)。本文綜述了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)現(xiàn)行水文頻率計(jì)算存在的若干問(wèn)題進(jìn)行研究的進(jìn)展,梳理了研究中存在的不足,針對(duì)這些不足開(kāi)展了相關(guān)研究,提出了一些新的計(jì)算方法,并以黃河流域典型水文氣象站資料為例進(jìn)行模型驗(yàn)證研究。論文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:1.含零值水文序列頻率計(jì)算。推導(dǎo)了基于線性運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散模型（KD）脈沖響應(yīng)函數(shù)的兩參數(shù)（KD2）和三參數(shù)（KD3）概率分布,以及基于馬斯京根洪水演進(jìn)模型（MK）脈沖響應(yīng)函數(shù)的兩參數(shù)和三參數(shù)概率分布概率權(quán)重矩（PWM）。采用PWM法、矩法（MOM）、極大似然法（MLM）及模擬退火算法（SA）估計(jì)含零值月降水序列分布參數(shù)。此外,將現(xiàn)有方法（包括全概率理論概率分布、刪失樣本部分線性矩法（PLM）、頻率比例法和II型乘法分布）用于月降水序列頻率計(jì)算。最后,對(duì)比和評(píng)價(jià)現(xiàn)有方法的擬合效果。結(jié)果表明:采用全概率理論... 

【文章來(lái)源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：327 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 含零值水文序列頻率計(jì)算
        1.2.2 具有短長(zhǎng)度序列的頻率計(jì)算
        1.2.3 截取分布應(yīng)用
        1.2.4 最大熵原理估計(jì)參數(shù)的設(shè)計(jì)值近似方差
        1.2.5 廣義Gamma分布和第二類(lèi)廣義Beta分布及其應(yīng)用
    1.3 存在的主要問(wèn)題
    1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
    1.5 資料選用
    1.6 本章小結(jié)
第二章 含零值降水序列頻率計(jì)算方法與應(yīng)用
    2.1 引言
    2.2 基于全概率理論的含零值序列頻率計(jì)算
        2.2.1 基于全概率理論的含零值序列概率分布
        2.2.2 基于全概率理論的含零值序列概率分布參數(shù)估計(jì)
        2.2.3 條件概率分布選擇及其參數(shù)估計(jì)方程
        2.2.4 擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)
        2.2.5 實(shí)例應(yīng)用
    2.3 基于刪失樣本理論的含零值序列頻率計(jì)算
        2.3.1 部分線性矩
        2.3.2 基于低刪失PLM法的參數(shù)估計(jì)
        2.3.3 實(shí)例應(yīng)用
    2.4 基于頻率比例法的含零值序列頻率計(jì)算
        2.4.1 頻率比例法計(jì)算步驟
        2.4.2 分布選擇
        2.4.3 實(shí)例應(yīng)用
    2.5 基于Ⅱ型乘法分布的含零值序列頻率計(jì)算
        2.5.1 Ⅱ型乘法分布函數(shù)
        2.5.2 Ⅱ型乘法分布參數(shù)估計(jì)
        2.5.3 實(shí)例應(yīng)用
    2.6 基于線性運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散模型的概率分布
        2.6.1 KD2分布及其參數(shù)估計(jì)方法
        2.6.2 KD3分布及其參數(shù)估計(jì)方法
        2.6.3 實(shí)例應(yīng)用
    2.7 基于馬斯京根洪水演進(jìn)模型的概率分布
        2.7.1 基于MK模型的兩參數(shù)概率分布
        2.7.2 基于MK模型的三參數(shù)概率分布
        2.7.3 基于MK模型的概率分布參數(shù)估計(jì)
        2.7.4 實(shí)例應(yīng)用
    2.8 不同方法的應(yīng)用效果比較
    2.9 本章小結(jié)
第三章 基于CBCLA法的分布參數(shù)估計(jì)與應(yīng)用
    3.1 引言
    3.2 Copula函數(shù)
        3.2.1 Copula函數(shù)定義
        3.2.2 變量相依性度量
        3.2.3 Copula函數(shù)參數(shù)估計(jì)
        3.2.4 Copula函數(shù)的選擇
    3.3 CBCLA法估計(jì)分布參數(shù)
        3.3.1 不等長(zhǎng)度水文變量的復(fù)合事件
        3.3.2 基于Copula函數(shù)的二維復(fù)合似然函數(shù)
        3.3.3 CBCLA法估計(jì)參數(shù)的方差-協(xié)方差矩陣
        3.3.4 CBCLA法估計(jì)參數(shù)的設(shè)計(jì)值置信區(qū)間估計(jì)
    3.4 Monte Carlo模擬
        3.4.1 統(tǒng)計(jì)特性分析
        3.4.2 模擬設(shè)計(jì)值置信區(qū)間
    3.5 實(shí)例應(yīng)用
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于最大熵法年降水分布參數(shù)估計(jì)的設(shè)計(jì)值置信區(qū)間計(jì)算
    4.1 引言
    4.2 常規(guī)方法估計(jì)參數(shù)的設(shè)計(jì)值近似方差
        4.2.1 矩法估計(jì)參數(shù)的設(shè)計(jì)值近似方差
        4.2.2 極大似然法
    4.3 最大熵法估計(jì)參數(shù)的設(shè)計(jì)值近似方差
        4.3.1 POME法估計(jì)參數(shù)的設(shè)計(jì)值近似方差估算原理
        4.3.2 POME法估計(jì)參數(shù)的PⅡⅠ分布設(shè)計(jì)值近似方差
        4.3.3 POME法估計(jì)參數(shù)的GA2分布設(shè)計(jì)值近似方差
        4.3.4 POME法估計(jì)參數(shù)的EVI分布設(shè)計(jì)值近似方差
    4.4 Monte Carlo模擬
    4.5 實(shí)例應(yīng)用
        4.5.1 應(yīng)用一:POME法估計(jì)參數(shù)的年降水設(shè)計(jì)值置信區(qū)間估計(jì)
        4.5.2 應(yīng)用二:POME法與CBCLA法的應(yīng)用結(jié)果比較
    4.6 本章小結(jié)
第五章 截取分布水文頻率計(jì)算方法與應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 隨機(jī)變量的截取分布
        5.2.1 截取分布類(lèi)型
        5.2.2 截取分布參數(shù)估計(jì)
    5.3 右截取GA2分布與GA2分布的高刪失PLM
        5.3.1 右截取GA2分布參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用
        5.3.2 GA2分布高刪失PLM法
        5.3.3 擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)
        5.3.4 實(shí)例應(yīng)用
    5.4 左截取GA2分布參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用
        5.4.1 左截左取GA2分布矩
        5.4.2 實(shí)例應(yīng)用
    5.5 左截取PⅡI分布
        5.5.1 左截取PⅡI分布矩
        5.5.2 矩法估計(jì)分布參數(shù)
        5.5.3 實(shí)例應(yīng)用
    5.6 左截取WB2分布
        5.6.1 矩法估計(jì)
        5.6.2 極大似然法參數(shù)估計(jì)
        5.6.3 實(shí)例應(yīng)用
    5.7 左截取分布及低刪失PLM法應(yīng)用效果比較
    5.8 本章小結(jié)
第六章 兩種廣義分布在洪水頻率計(jì)算中的應(yīng)用研究
    6.1 引言
    6.2 廣義Gamma分布
        6.2.1 矩法估計(jì)
        6.2.2 極大似然法估計(jì)
        6.2.3 混合矩法估計(jì)
        6.2.4 概率權(quán)重矩法估計(jì)
        6.2.5 概率權(quán)重混合矩法估計(jì)
        6.2.6 最大熵法估計(jì)
        6.2.7 實(shí)例應(yīng)用
    6.3 第二類(lèi)廣義Beta分布
        6.3.1 矩法估計(jì)
        6.3.2 極大似然法估計(jì)
        6.3.3 混合矩法估計(jì)
        6.3.4 概率權(quán)重混合矩法估計(jì)
        6.3.5 最大熵法估計(jì)
        6.3.6 實(shí)例應(yīng)用
    6.4 方法比較
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要研究結(jié)果與結(jié)論
    7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    7.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3437545