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高分五號衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)地質(zhì)找礦初步應(yīng)用——以阿爾金東段柳城子一帶為例

發(fā)布時間:2021-08-30 14:07
  2018年我國發(fā)射的高分五號衛(wèi)星是世界首顆實現(xiàn)對大氣和陸地綜合觀測的全譜段高光譜衛(wèi)星,可以獲取從390 nm到2 500 nm共330個譜段的高光譜數(shù)據(jù)。本文對阿爾金東段柳城子一帶的高分五號高光譜遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理試驗,得到較合理高效的預(yù)處理方法和較完整流程;運用端元波譜法和光譜吸收特征方法開展礦物提取與識別等應(yīng)用研究,提取了綠泥石、黃鉀鐵礬、絹云母等蝕變礦物,識別出了具有一定示礦意義的變火山巖、輝橄巖等找礦目標(biāo)層。初步應(yīng)用結(jié)果表明:我國自助研發(fā)的高分五號衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù),可對巖礦類別、蝕變礦物進(jìn)行有效探測,為區(qū)域地質(zhì)調(diào)查、礦產(chǎn)資源勘查等行業(yè)提供可靠優(yōu)質(zhì)的高光譜數(shù)據(jù),將在地質(zhì)礦產(chǎn)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。 

【文章來源】:甘肅地質(zhì). 2020,29(Z1)

【文章頁數(shù)】:11 頁

【圖文】:

高分五號衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)地質(zhì)找礦初步應(yīng)用——以阿爾金東段柳城子一帶為例


研究區(qū)地理位置示意圖

地質(zhì)構(gòu)造圖,礦產(chǎn)資源,甘肅省,地質(zhì)構(gòu)造


地面光譜測量是高光譜遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用與評價的重要工作內(nèi)容,目的是確定可以進(jìn)行光譜區(qū)分的礦物種類,分析巖石光譜與巖性的關(guān)系,提取礦化蝕變信息,為高光譜數(shù)據(jù)處理提供直觀、精確的光譜數(shù)據(jù)支持[2]。(1)儀器和設(shè)備

數(shù)據(jù),波段,高光,波譜


MNF變換作用于判定圖像內(nèi)在的維數(shù)和分離數(shù)據(jù)中的噪聲,減少了計算量,并彌補(bǔ)了主成分分析在高光譜數(shù)據(jù)處理中的不足[16]。MNF變換實為兩次連續(xù)的主成分(PCA)變換,變換后的MNF波段按信息量大小排序。MNF變換計算時需要輸入的參數(shù):統(tǒng)計信息的圖像范圍shift diff subset、噪聲統(tǒng)計文件(可以用到另一幅圖像上做變換)、MNF統(tǒng)計文件(反變換的時候要用)、Mnf變換輸出波段選擇(根據(jù)特征值選擇輸出波段)。經(jīng)過MNF變換后的圖像波段之間的相關(guān)性有效地降低了,并且出現(xiàn)了多個拐點,這些拐點就是我們要找的端元。MNF變換后,波譜曲線對比編輯端元、生成端元地物平均波譜曲線,利用波譜分析工具進(jìn)行端元識別,識別每一類地物后,將端元導(dǎo)出成ROI。研究區(qū)GF-5高光譜遙感數(shù)據(jù)301個波段經(jīng)過MNF變換后的貢獻(xiàn)權(quán)重值如下圖3所示。由圖可知,高光譜數(shù)據(jù)的信息量集中在前20個波段,累計占比已大于80%,之后的波段信息量不大,故選取前20個波段進(jìn)行純凈像元提取。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高分五號衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)巖性-構(gòu)造解譯初步應(yīng)用評價[J]. 李娜,甘甫平,董新豐,閆柏琨,于峻川,劉镕源,馬燕妮.  上海航天. 2019(S2)
[2]新疆東戈壁地區(qū)高光譜遙感蝕變特征及找礦分析[J]. 王永軍,王瑞軍,孫永彬,王詵.  礦床地質(zhì). 2019(02)
[3]敦煌地塊南緣多壩溝地區(qū)主要地質(zhì)成礦特征及找礦方向[J]. 張淵,王玉璽,王軍,張丹青,李小強(qiáng),馬國杰,賈科.  甘肅地質(zhì). 2018(Z1)
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[6]“高分五號”衛(wèi)星生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域應(yīng)用前景[J]. 趙少華,劉思含,吳迪,吳艷婷,劉芹芹.  航天返回與遙感. 2018(03)
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[10]甘肅敦煌地塊基于巖漿巖(氧化物)信息的金找礦靶區(qū)定量優(yōu)選[J]. 王玉璽,羅建民,王金榮,羅云之,王曉偉,張琪,賈志磊,王海琦.  巖石學(xué)報. 2018(02)

博士論文
[1]高光譜遙感影像處理與地質(zhì)應(yīng)用若干關(guān)鍵問題研究[D]. 王茂芝.成都理工大學(xué) 2014



本文編號:3372920

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