不同類型事件寬頻帶地震儀記錄的頻譜特征研究
發(fā)布時間:2021-08-25 20:45
隨著寬頻帶數(shù)字地震儀在地震監(jiān)測系統(tǒng)中的廣泛應用,進一步提高了波形的記錄質(zhì)量,為我們更好地分析臺站記錄到的事件信息特征提供了必要條件,而僅僅從寬頻帶數(shù)字地震儀記錄到的數(shù)據(jù)直觀解讀事件特征難免存在主觀臆斷,無法定量對某一類型事件進行準確分析判斷。傳統(tǒng)分析和處理非平穩(wěn)信號的方法主要有:短時傅里葉變換、Wigner-Ville分布和小波變換等,但是這三種方法本質(zhì)上都是以傅里葉變換為基礎(chǔ)的,由于傅里葉分析主要適用于對穩(wěn)態(tài)信號的處理,因此,不能從根本上解決傅里葉分析的局限性。而希爾伯特-黃變換是1998年提出一種新的非平穩(wěn)信號處理方法,從本質(zhì)上講是對非平穩(wěn)信號進行平穩(wěn)化處理,將信號中真實存在的不同尺度波動或趨勢逐級分解出來,最終用瞬時頻率和能量來表征原信號的頻率含量,而不是傅里葉譜分析中的全局頻率和能量,這就避免了基于傅里葉變換中需要使用許多虛假諧波表達非線性、非平穩(wěn)信號的不足。由于地震波記錄數(shù)據(jù)屬于非平穩(wěn)、非線性信號,故本文采用希爾伯特-黃變換處理寬頻帶數(shù)字地震儀記錄到的數(shù)據(jù),利用希爾伯特邊際譜中各頻段的能量分布說明不同事件頻譜特征,得出的分析結(jié)果能夠較好描述和分辨爆破事件、天然地震事件、塌陷事...
【文章來源】:中國地震局蘭州地震研究所甘肅省
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
上下包絡和局部均值
當然,分解過程也會產(chǎn)生誤差,出現(xiàn)原始信號中沒有的成分,這屬于Hilbert-Huang變換的正常情況,在分析時根據(jù)實際情況適當處理即可。圖2.5 仿真信號的歸一化Hilbert譜圖2.5是Hilbert骨架譜,表示的是信號中的瞬時頻率的分布情況,橫軸是時間,縱軸是歸一化頻率,事件固定頻率還需要在此基礎(chǔ)上乘以一百,顏色代表某個時間的某個頻率的幅值大小,顏色越深表示該位置的幅值越大[28]?梢钥闯鲈夹盘栔兴念l率成份,在整個時間段上基本在固定的頻率1 2 3f 5 Hz , f 10 Hz , f 25Hz附近波動,與此同時,我們可以由Hilbert邊際譜(如圖2.6)中更加直觀而清晰的看出原始信號中大致的頻率成份。與傅里葉單邊幅值譜相比較發(fā)現(xiàn)也與仿真信號的主要頻率相吻合,可以看出經(jīng)過希爾伯特-黃變換求得的希爾伯特邊際譜,從原始信號中拾取的有效頻率與實際情況是相同的,能較為真實的反映原始波形中有效頻率成分
香山臺事件前記錄與事件記錄原始波形
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模板匹配和鏡像延拓的兩階段經(jīng)驗模態(tài)分解算法[J]. 王艷超,楊立才,劉澄玉. 山東大學學報(工學版). 2012(06)
[2]地震資料的Hilbert-Huang變換及其應用[J]. 劉浩杰. 石油天然氣學報. 2012(12)
[3]南北地震帶北段強震形變異常特征與預測指標研究[J]. 王雙緒,張希,祝意青,張曉亮,張四新,薛富平. 西北地震學報. 2012(02)
[4]首都圈地區(qū)爆破、礦塌和天然地震的識別研究[J]. 劉莎,楊建思,田寶峰,鄭鈺,姜旭東,徐志強. 地震學報. 2012(02)
[5]南北地震帶大地形變監(jiān)測與大震預測問題思考[J]. 王雙緒. 四川地震. 2011(04)
[6]一種非線性非平穩(wěn)自適應信號處理方法—希爾伯特-黃變換綜述:發(fā)展與應用[J]. 沈毅,沈志遠. 自動化技術(shù)與應用. 2010(05)
[7]天然地震與人工爆破的波形小波特征研究[J]. 黃漢明,邊銀菊,盧世軍,蔣正鋒,李銳. 地震學報. 2010(03)
[8]基于能量比的天然地震與人工爆破自動識別算法研究[J]. 盧世軍,黃漢明. 華南地震. 2010(01)
[9]希爾伯特-黃變換在地震資料處理中的應用[J]. 劉慶敏,楊午陽,李書平,何欣. 西北地震學報. 2009(03)
[10]地面塌陷特征及其遙感識別方法研究[J]. 張敦虎,盧中正,強建華,曾光,馬露. 地質(zhì)災害與環(huán)境保護. 2009(03)
博士論文
[1]希爾伯特—黃變換(HHT)與地震動時程的希爾伯特譜[D]. 張郁山.中國地震局地球物理研究所 2003
[2]希爾伯特—黃變換局瞬信號分析理論的研究[D]. 鐘佑明.重慶大學 2002
碩士論文
[1]基于HMM和GMM天然地震與人工爆破識別算法研究[D]. 陳銀燕.廣西師范大學 2011
[2]基于希爾伯特—黃變換的時頻分析算法研究[D]. 王黎黎.西安電子科技大學 2009
[3]希爾伯特黃變換理論和應用的研究[D]. 安懷志.哈爾濱工程大學 2008
[4]希爾伯特—黃變換及其應用研究[D]. 黃誠惕.西南交通大學 2006
本文編號:3362827
【文章來源】:中國地震局蘭州地震研究所甘肅省
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
上下包絡和局部均值
當然,分解過程也會產(chǎn)生誤差,出現(xiàn)原始信號中沒有的成分,這屬于Hilbert-Huang變換的正常情況,在分析時根據(jù)實際情況適當處理即可。圖2.5 仿真信號的歸一化Hilbert譜圖2.5是Hilbert骨架譜,表示的是信號中的瞬時頻率的分布情況,橫軸是時間,縱軸是歸一化頻率,事件固定頻率還需要在此基礎(chǔ)上乘以一百,顏色代表某個時間的某個頻率的幅值大小,顏色越深表示該位置的幅值越大[28]?梢钥闯鲈夹盘栔兴念l率成份,在整個時間段上基本在固定的頻率1 2 3f 5 Hz , f 10 Hz , f 25Hz附近波動,與此同時,我們可以由Hilbert邊際譜(如圖2.6)中更加直觀而清晰的看出原始信號中大致的頻率成份。與傅里葉單邊幅值譜相比較發(fā)現(xiàn)也與仿真信號的主要頻率相吻合,可以看出經(jīng)過希爾伯特-黃變換求得的希爾伯特邊際譜,從原始信號中拾取的有效頻率與實際情況是相同的,能較為真實的反映原始波形中有效頻率成分
香山臺事件前記錄與事件記錄原始波形
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模板匹配和鏡像延拓的兩階段經(jīng)驗模態(tài)分解算法[J]. 王艷超,楊立才,劉澄玉. 山東大學學報(工學版). 2012(06)
[2]地震資料的Hilbert-Huang變換及其應用[J]. 劉浩杰. 石油天然氣學報. 2012(12)
[3]南北地震帶北段強震形變異常特征與預測指標研究[J]. 王雙緒,張希,祝意青,張曉亮,張四新,薛富平. 西北地震學報. 2012(02)
[4]首都圈地區(qū)爆破、礦塌和天然地震的識別研究[J]. 劉莎,楊建思,田寶峰,鄭鈺,姜旭東,徐志強. 地震學報. 2012(02)
[5]南北地震帶大地形變監(jiān)測與大震預測問題思考[J]. 王雙緒. 四川地震. 2011(04)
[6]一種非線性非平穩(wěn)自適應信號處理方法—希爾伯特-黃變換綜述:發(fā)展與應用[J]. 沈毅,沈志遠. 自動化技術(shù)與應用. 2010(05)
[7]天然地震與人工爆破的波形小波特征研究[J]. 黃漢明,邊銀菊,盧世軍,蔣正鋒,李銳. 地震學報. 2010(03)
[8]基于能量比的天然地震與人工爆破自動識別算法研究[J]. 盧世軍,黃漢明. 華南地震. 2010(01)
[9]希爾伯特-黃變換在地震資料處理中的應用[J]. 劉慶敏,楊午陽,李書平,何欣. 西北地震學報. 2009(03)
[10]地面塌陷特征及其遙感識別方法研究[J]. 張敦虎,盧中正,強建華,曾光,馬露. 地質(zhì)災害與環(huán)境保護. 2009(03)
博士論文
[1]希爾伯特—黃變換(HHT)與地震動時程的希爾伯特譜[D]. 張郁山.中國地震局地球物理研究所 2003
[2]希爾伯特—黃變換局瞬信號分析理論的研究[D]. 鐘佑明.重慶大學 2002
碩士論文
[1]基于HMM和GMM天然地震與人工爆破識別算法研究[D]. 陳銀燕.廣西師范大學 2011
[2]基于希爾伯特—黃變換的時頻分析算法研究[D]. 王黎黎.西安電子科技大學 2009
[3]希爾伯特黃變換理論和應用的研究[D]. 安懷志.哈爾濱工程大學 2008
[4]希爾伯特—黃變換及其應用研究[D]. 黃誠惕.西南交通大學 2006
本文編號:3362827
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