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251. 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化BP和
RBF
組合算法短時(shí)交通流預(yù)測
252. 動(dòng)態(tài)
RBF
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在浮選過程模型失配中的應(yīng)用
253. 基于
RBF
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量模型在超聲氧濃度計(jì)的應(yīng)用
254. 基于
RBF
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量模型在超聲氧濃度計(jì)的應(yīng)用
255. 基于RAN-
RBF
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型
256. 基于PSO-
RBF
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目招標(biāo)評(píng)標(biāo)應(yīng)用研究
257. 基于APDE-
RBF
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法
258. 基于改進(jìn)人工魚群-
RBF
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷研究
259. 改進(jìn)LMD分解和
RBF
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷研究
260. 改進(jìn)型
RBF
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票市場預(yù)測中的應(yīng)用
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