發(fā)布時(shí)間：2017-09-08 04:15

  本文關(guān)鍵詞：基于PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目招標(biāo)評(píng)標(biāo)應(yīng)用研究

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【摘要】：根據(jù)我國目前在招標(biāo)投標(biāo)過程中評(píng)標(biāo)方式存在的缺陷,運(yùn)用組合優(yōu)化思想,將經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化過的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(PSO-RBF)運(yùn)用到招標(biāo)評(píng)標(biāo)的實(shí)踐中。該模型作為一種新型的評(píng)標(biāo)方法,先是利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)單純的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)而訓(xùn)練和測(cè)試優(yōu)化后的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過對(duì)比分析單純的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)過參數(shù)優(yōu)化后的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,結(jié)果表明后者比前者在性能和效率上更加優(yōu)越,在招標(biāo)投標(biāo)系統(tǒng)中更加合理、科學(xué)。最后指出了該模型還存在的缺陷有待進(jìn)一步的研究。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)力學(xué)與建筑工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粒子群算法 評(píng)標(biāo)系統(tǒng) 項(xiàng)目招標(biāo)
【基金】：煤炭聯(lián)合基金項(xiàng)目(A1605102)
【分類號(hào)】：TU723.2
【正文快照】： 近年來,隨著我國建筑業(yè)的迅猛發(fā)展,招投標(biāo)體系也在逐步完善,但從實(shí)際的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看,仍然存在諸多問題。一是缺乏統(tǒng)一的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn);二是評(píng)標(biāo)組成人員的知識(shí)水平相差很大,評(píng)標(biāo)人員能否以現(xiàn)有的素質(zhì)和能力科學(xué)打分,直接對(duì)投標(biāo)企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生重要影響;三是在技術(shù)標(biāo)的評(píng)定方面不能很

【相似文獻(xiàn)】

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7 健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷;干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時(shí)報(bào);2006年

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曾U喺，

本文編號(hào)：811813