本文關(guān)鍵詞：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量模型在超聲氧濃度計的應(yīng)用

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【摘要】：針對氧濃度信號存在非線性、隨機性和易受干擾,難以建立準(zhǔn)確測量模型的問題,提出一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量技術(shù)應(yīng)用于超聲氧濃度計的方法,該裝置測量氧氣的溫度和超聲波在定長管道中氧氣傳播的時間作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量進行擬合,采用梯度下降法確定RBF基函數(shù)的中心及輸出層權(quán)值,氧氣濃度值作為網(wǎng)絡(luò)輸出量。試驗結(jié)果表明:采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲面擬合所測得氧濃度測量值與順磁式氧濃度分析儀測量結(jié)果絕對誤差在1.5%以內(nèi),具有一定的工程實用性。
【作者單位】： 江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 超聲波 氧氣濃度 徑向基函數(shù)(RBF) 軟測量
【分類號】：TP183;TH83
【正文快照】： 0引言如何準(zhǔn)確測量氧氣濃度是人們一直研究的問題。近年來隨著科技發(fā)展和實驗規(guī)模的逐步擴大,氧氣濃度檢測技術(shù)逐漸成熟,基于氧氣化學(xué)性質(zhì)所研制的電化學(xué)氧氣濃度分析儀,如氧化鋯氧濃度傳感器,由于傳感器容易老化,故存在著壽命較短的問題,而基于氧氣在磁場中具有極高順磁性的

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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【共引文獻】

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本文編號：650217