本文關鍵詞：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡軟測量模型在超聲氧濃度計的應用

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【摘要】：針對氧濃度信號存在非線性、隨機性和易受干擾,難以建立準確測量模型的問題,提出一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡軟測量技術應用于超聲氧濃度計的方法,該裝置測量氧氣的溫度和超聲波在定長管道中氧氣傳播的時間作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入量進行擬合,采用梯度下降法確定RBF基函數(shù)的中心及輸出層權值,氧氣濃度值作為網(wǎng)絡輸出量。試驗結果表明:采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡曲面擬合所測得氧濃度測量值與順磁式氧濃度分析儀測量結果絕對誤差在1.5%以內,具有一定的工程實用性。
【作者單位】： 江蘇大學電氣信息工程學院;
【關鍵詞】： 超聲波 氧氣濃度 徑向基函數(shù)(RBF) 軟測量
【分類號】：TP183;TH83
【正文快照】： 0引言如何準確測量氧氣濃度是人們一直研究的問題。近年來隨著科技發(fā)展和實驗規(guī)模的逐步擴大,氧氣濃度檢測技術逐漸成熟,基于氧氣化學性質所研制的電化學氧氣濃度分析儀,如氧化鋯氧濃度傳感器,由于傳感器容易老化,故存在著壽命較短的問題,而基于氧氣在磁場中具有極高順磁性的

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本文編號：650216