基于環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-07-14 16:19
轎車內(nèi)部環(huán)境的舒適性將影響司乘人員的心情,嚴(yán)重時(shí)可致煩躁不安甚至可能引發(fā)車禍。本文針對(duì)轎車空調(diào)性能受車內(nèi)外環(huán)境參數(shù)影響的規(guī)律,結(jié)合轎車空調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成及其工作原理,研究了轎車空調(diào)隨環(huán)境參數(shù)變化而自適應(yīng)調(diào)節(jié)原理、控制模型及相應(yīng)的控制系統(tǒng)。對(duì)轎車空調(diào)控制系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)及其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)分析,明確了后續(xù)的系統(tǒng)改進(jìn)思路。論文的主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論有:(1)針對(duì)目前轎車空調(diào)控制系統(tǒng)一般需要委托相關(guān)環(huán)境試驗(yàn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行大量的環(huán)境模擬試驗(yàn)以便定型,而致開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、成本高的問(wèn)題,本文在對(duì)汽車空調(diào)控制系統(tǒng)研發(fā)企業(yè)調(diào)研分析基礎(chǔ)上,提出了“以相近型號(hào)轎車空調(diào)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為樣本,應(yīng)用人工智能構(gòu)建環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制系統(tǒng)”的技術(shù)創(chuàng)新思路。對(duì)現(xiàn)有的轎車空調(diào)系統(tǒng)及其控制器的組成、工作原理、控制算法等進(jìn)行了詳細(xì)分析,梳理歸納了車內(nèi)環(huán)境參數(shù)調(diào)節(jié)與轎車空調(diào)系統(tǒng)各組成要素間的影響關(guān)系、車外環(huán)境參數(shù)和乘員舒適度習(xí)慣與車內(nèi)環(huán)境參數(shù)調(diào)節(jié)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,對(duì)車內(nèi)溫濕度、空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)與車內(nèi)外環(huán)境參數(shù)、乘員舒適度習(xí)慣和空調(diào)系統(tǒng)各組成要素間的關(guān)系建立了數(shù)學(xué)模型,為環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制系統(tǒng)提供理論基礎(chǔ)。(2)現(xiàn)有的轎車空調(diào)控制系統(tǒng)屬于串...
【文章頁(yè)數(shù)】:94 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 論文研究背景及意義
1.2 轎車空調(diào)系統(tǒng)及其控制技術(shù)概述
1.2.1 我國(guó)轎車空調(diào)控制的研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)外轎車空調(diào)控制的研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要內(nèi)容
第二章 環(huán)境參數(shù)對(duì)轎車空調(diào)性能的影響規(guī)律分析
2.1 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整系統(tǒng)工作原理分析
2.1.1 車廂環(huán)境更新凈化系統(tǒng)
2.1.2 車廂環(huán)境調(diào)節(jié)制冷系統(tǒng)
2.1.3 車廂環(huán)境調(diào)節(jié)供暖系統(tǒng)
2.1.4 車廂環(huán)境參數(shù)調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)
2.2 轎車環(huán)境參數(shù)對(duì)空調(diào)系統(tǒng)性能的影響分析
2.3 轎車熱負(fù)荷建模
2.3.1 轎車熱負(fù)荷模型
2.3.2 轎車空調(diào)各熱負(fù)荷環(huán)節(jié)計(jì)算
2.4 本章小結(jié)
第三章 環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制策略研究
3.1 環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制策略分析
3.2 轎車空調(diào)的PID控制策略
3.2.1 PID控制工作原理
3.2.2 PID控制算法簡(jiǎn)介
3.3 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整模糊控制策略
3.3.1 模糊控制工作原理
3.3.2 模糊控制算法簡(jiǎn)介
3.3.3 調(diào)溫的執(zhí)行機(jī)構(gòu)控制策略
3.3.4 執(zhí)行機(jī)構(gòu)的改變量
3.4 基于ELMAN神經(jīng)控制網(wǎng)絡(luò)的建立
3.4.1 ELMAN控制網(wǎng)絡(luò)工作原理
3.4.2 ELMAN控制網(wǎng)絡(luò)算法簡(jiǎn)介
3.5 本章小結(jié)
第四章 環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 CAN總線多CPU結(jié)構(gòu)的主從式體系架構(gòu)
4.1.1 轎車空調(diào)傳感器
4.1.2 轎車空調(diào)執(zhí)行器
4.1.3 基于CAN的多CPU架構(gòu)電路規(guī)劃
4.2 轎車環(huán)境調(diào)整設(shè)備底層硬件平臺(tái)選擇
4.3 軟件平臺(tái)RTOS實(shí)時(shí)系統(tǒng)選擇與嵌入
4.4 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整控制底層平臺(tái)軟件
4.4.1 FREERTOS的內(nèi)核結(jié)構(gòu)
4.4.2 任務(wù)調(diào)度管理
4.4.3 內(nèi)存管理
4.4.4 基于CAN總線的傳感器信息采集驅(qū)動(dòng)程序
4.5 本章小結(jié)
第五章 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整控制不同策略效果
5.1 轎車內(nèi)部環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.1.1 車內(nèi)PMV評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.1.2 車內(nèi)PPD評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.2 基于車內(nèi)熱負(fù)荷實(shí)現(xiàn)的RTW框架
5.3 基于控制效果實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)分析
5.3.1 基于傳感器定時(shí)檢測(cè)驅(qū)動(dòng)程序
5.3.2 基于執(zhí)行機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)程序
5.4 不同控制策略效果對(duì)比
5.4.1 數(shù)字式PID控制策略MATLAB仿真分析
5.4.2 模糊控制策略MATLAB仿真分析
5.4.3 ELMAN控制網(wǎng)絡(luò)MATLAB仿真分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 技術(shù)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺談醫(yī)療建筑暖通空調(diào)設(shè)計(jì)[J]. 張娜. 建筑技術(shù)開(kāi)發(fā). 2016(06)
[2]基于單片機(jī)的汽車空調(diào)智能溫控系統(tǒng)[J]. 陳運(yùn)強(qiáng). 電子測(cè)試. 2016(09)
[3]一種汽車空調(diào)壓縮機(jī)電磁離合器拆卸套頭[J]. 崔夏菁,李崢杰. 汽車實(shí)用技術(shù). 2016(03)
[4]基于模糊控制的汽車空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真[J]. 張鋒. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2016(03)
[5]汽車空調(diào)控制系統(tǒng)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J]. 徐進(jìn),李金壽,唐煒銘,黃松華,黃學(xué)衛(wèi),鮑蘇寧. 裝備制造技術(shù). 2014(11)
[6]基于LCA的北京市公交車節(jié)能及溫室氣體減排潛力分析[J]. 林曉丹,呂彬,田良,劉晶茹,楊建新. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[7]純電動(dòng)汽車電機(jī)控制器傳導(dǎo)性電磁干擾的抑制[J]. 宋保林,陶銀鵬. 汽車工程. 2013(11)
[8]基于改進(jìn)Elmam神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型[J]. 王旭啟,趙宗濤. 微計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2011(12)
[9]汽車空調(diào)制冷系統(tǒng)常見(jiàn)故障探討[J]. 屈景祥. 北方經(jīng)貿(mào). 2011(07)
[10]基于模糊PID控制器的控制方法研究[J]. 王述彥,師宇,馮忠緒. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2011(01)
碩士論文
[1]基于舒適度的空調(diào)負(fù)荷分析及古建舒適度研究[D]. 徐濤.安徽建筑大學(xué) 2014
[2]大型風(fēng)電場(chǎng)短期功率預(yù)測(cè)研究[D]. 賀電.北京交通大學(xué) 2011
[3]基于CAN總線及智能控制算法的汽車空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 陳文鑫.上海交通大學(xué) 2009
[4]基于FUZZY-PID算法的汽車空調(diào)控制器研究[D]. 李睿欽.江蘇大學(xué) 2007
[5]客車空調(diào)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件的研究與開(kāi)發(fā)[D]. 梁曉娟.長(zhǎng)安大學(xué) 2004
本文編號(hào):3661470
【文章頁(yè)數(shù)】:94 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 論文研究背景及意義
1.2 轎車空調(diào)系統(tǒng)及其控制技術(shù)概述
1.2.1 我國(guó)轎車空調(diào)控制的研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)外轎車空調(diào)控制的研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要內(nèi)容
第二章 環(huán)境參數(shù)對(duì)轎車空調(diào)性能的影響規(guī)律分析
2.1 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整系統(tǒng)工作原理分析
2.1.1 車廂環(huán)境更新凈化系統(tǒng)
2.1.2 車廂環(huán)境調(diào)節(jié)制冷系統(tǒng)
2.1.3 車廂環(huán)境調(diào)節(jié)供暖系統(tǒng)
2.1.4 車廂環(huán)境參數(shù)調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)
2.2 轎車環(huán)境參數(shù)對(duì)空調(diào)系統(tǒng)性能的影響分析
2.3 轎車熱負(fù)荷建模
2.3.1 轎車熱負(fù)荷模型
2.3.2 轎車空調(diào)各熱負(fù)荷環(huán)節(jié)計(jì)算
2.4 本章小結(jié)
第三章 環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制策略研究
3.1 環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制策略分析
3.2 轎車空調(diào)的PID控制策略
3.2.1 PID控制工作原理
3.2.2 PID控制算法簡(jiǎn)介
3.3 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整模糊控制策略
3.3.1 模糊控制工作原理
3.3.2 模糊控制算法簡(jiǎn)介
3.3.3 調(diào)溫的執(zhí)行機(jī)構(gòu)控制策略
3.3.4 執(zhí)行機(jī)構(gòu)的改變量
3.4 基于ELMAN神經(jīng)控制網(wǎng)絡(luò)的建立
3.4.1 ELMAN控制網(wǎng)絡(luò)工作原理
3.4.2 ELMAN控制網(wǎng)絡(luò)算法簡(jiǎn)介
3.5 本章小結(jié)
第四章 環(huán)境自適應(yīng)的轎車空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 CAN總線多CPU結(jié)構(gòu)的主從式體系架構(gòu)
4.1.1 轎車空調(diào)傳感器
4.1.2 轎車空調(diào)執(zhí)行器
4.1.3 基于CAN的多CPU架構(gòu)電路規(guī)劃
4.2 轎車環(huán)境調(diào)整設(shè)備底層硬件平臺(tái)選擇
4.3 軟件平臺(tái)RTOS實(shí)時(shí)系統(tǒng)選擇與嵌入
4.4 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整控制底層平臺(tái)軟件
4.4.1 FREERTOS的內(nèi)核結(jié)構(gòu)
4.4.2 任務(wù)調(diào)度管理
4.4.3 內(nèi)存管理
4.4.4 基于CAN總線的傳感器信息采集驅(qū)動(dòng)程序
4.5 本章小結(jié)
第五章 轎車環(huán)境參數(shù)調(diào)整控制不同策略效果
5.1 轎車內(nèi)部環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.1.1 車內(nèi)PMV評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.1.2 車內(nèi)PPD評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.2 基于車內(nèi)熱負(fù)荷實(shí)現(xiàn)的RTW框架
5.3 基于控制效果實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)分析
5.3.1 基于傳感器定時(shí)檢測(cè)驅(qū)動(dòng)程序
5.3.2 基于執(zhí)行機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)程序
5.4 不同控制策略效果對(duì)比
5.4.1 數(shù)字式PID控制策略MATLAB仿真分析
5.4.2 模糊控制策略MATLAB仿真分析
5.4.3 ELMAN控制網(wǎng)絡(luò)MATLAB仿真分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 技術(shù)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺談醫(yī)療建筑暖通空調(diào)設(shè)計(jì)[J]. 張娜. 建筑技術(shù)開(kāi)發(fā). 2016(06)
[2]基于單片機(jī)的汽車空調(diào)智能溫控系統(tǒng)[J]. 陳運(yùn)強(qiáng). 電子測(cè)試. 2016(09)
[3]一種汽車空調(diào)壓縮機(jī)電磁離合器拆卸套頭[J]. 崔夏菁,李崢杰. 汽車實(shí)用技術(shù). 2016(03)
[4]基于模糊控制的汽車空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真[J]. 張鋒. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2016(03)
[5]汽車空調(diào)控制系統(tǒng)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J]. 徐進(jìn),李金壽,唐煒銘,黃松華,黃學(xué)衛(wèi),鮑蘇寧. 裝備制造技術(shù). 2014(11)
[6]基于LCA的北京市公交車節(jié)能及溫室氣體減排潛力分析[J]. 林曉丹,呂彬,田良,劉晶茹,楊建新. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[7]純電動(dòng)汽車電機(jī)控制器傳導(dǎo)性電磁干擾的抑制[J]. 宋保林,陶銀鵬. 汽車工程. 2013(11)
[8]基于改進(jìn)Elmam神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型[J]. 王旭啟,趙宗濤. 微計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2011(12)
[9]汽車空調(diào)制冷系統(tǒng)常見(jiàn)故障探討[J]. 屈景祥. 北方經(jīng)貿(mào). 2011(07)
[10]基于模糊PID控制器的控制方法研究[J]. 王述彥,師宇,馮忠緒. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2011(01)
碩士論文
[1]基于舒適度的空調(diào)負(fù)荷分析及古建舒適度研究[D]. 徐濤.安徽建筑大學(xué) 2014
[2]大型風(fēng)電場(chǎng)短期功率預(yù)測(cè)研究[D]. 賀電.北京交通大學(xué) 2011
[3]基于CAN總線及智能控制算法的汽車空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 陳文鑫.上海交通大學(xué) 2009
[4]基于FUZZY-PID算法的汽車空調(diào)控制器研究[D]. 李睿欽.江蘇大學(xué) 2007
[5]客車空調(diào)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件的研究與開(kāi)發(fā)[D]. 梁曉娟.長(zhǎng)安大學(xué) 2004
本文編號(hào):3661470
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