基于北斗船位數(shù)據(jù)的浙江省近海漁船航次分析與漁船編隊調(diào)度方案研究
發(fā)布時間:2021-08-19 14:07
基于北斗衛(wèi)星的漁船實時監(jiān)控系統(tǒng),綜合利用數(shù)據(jù)挖掘、計算機軟件、北斗衛(wèi)星定位、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),有利于合理規(guī)劃漁業(yè)生產(chǎn),保護漁業(yè)資源,也為漁業(yè)管理提供了一種科學管理手段和信息服務方式。通過對北斗船位數(shù)據(jù)的處理與分析,可以對近海捕撈漁船進行合理的航次管理與航線規(guī)劃,進行捕撈作業(yè)的合理規(guī)劃的調(diào)度,為解決漁業(yè)資源衰竭、海洋環(huán)境破壞、捕撈規(guī)劃不合理、漁業(yè)資源管理落后等問題提供先進的方案。本研究采用2016年我國北斗衛(wèi)星船位監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)管理與檢索方法、自動化航次判斷方法和數(shù)理統(tǒng)計方法完成對浙江省北斗漁船的航次與作業(yè)時長的統(tǒng)計與分類研究。以浙江省漁船編隊為研究對象,運用改進的自適應遺傳算法和MATLAB建模工具,根據(jù)實際生產(chǎn)中的捕撈需求與調(diào)度規(guī)則,對浙江省近海漁船船隊的調(diào)度方案進行優(yōu)化與設(shè)計。本研究首先使用基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化與檢索方法,對海量的北斗漁船數(shù)據(jù)進行了優(yōu)化,大大提高了北斗數(shù)據(jù)的存儲與查詢效率;首次嘗試利用自動化的航次提取方法,使用北斗漁船數(shù)據(jù),完成對浙江省漁船的航次與作業(yè)時長提取操作;完成了基于北斗船位數(shù)據(jù)確定浙江省漁船航次和作業(yè)時長的時空變化,對研究漁船的航次與作業(yè)強度的變動具有一定...
【文章來源】:上海海洋大學上海市
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
北斗船位數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)表
圖 2-2 漁船數(shù)據(jù)存儲配置Fig.2-2 Fishing vessel data storage configuration運行后,系統(tǒng)將數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存中,利用內(nèi)存的緩沖區(qū)直接操作快速地查詢和訪問數(shù)據(jù)內(nèi)容,減少對磁盤 IO 的訪問,提升查詢數(shù)據(jù)內(nèi)存結(jié)構(gòu)如圖 2-3 所示,省級行政區(qū)劃編號、地區(qū)級行政區(qū)內(nèi)存結(jié)構(gòu),每個縣級行政區(qū)劃中存儲起止的漁船編號,每個漁基本信息。
圖 2-2 漁船數(shù)據(jù)存儲配置Fig.2-2 Fishing vessel data storage configuration運行后,系統(tǒng)將數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存中,利用內(nèi)存的緩沖區(qū)直接操作快速地查詢和訪問數(shù)據(jù)內(nèi)容,減少對磁盤 IO 的訪問,提升查詢數(shù)據(jù)內(nèi)存結(jié)構(gòu)如圖 2-3 所示,省級行政區(qū)劃編號、地區(qū)級行政區(qū)內(nèi)存結(jié)構(gòu),每個縣級行政區(qū)劃中存儲起止的漁船編號,每個漁基本信息。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]帶時間窗的航母編隊多補給船海上補給路徑規(guī)劃[J]. 王城超,鄒強,賈汝娜. 艦船電子工程. 2017(12)
[2]基于遺傳算法的小麥收割機路徑智能優(yōu)化控制研究[J]. 梁肖,周湘貞. 農(nóng)機化研究. 2018(02)
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和VMS的漁船捕撈類型辨別[J]. 鄭巧玲,樊偉,張勝茂,張衡,王曉旋,郭剛剛. 南方水產(chǎn)科學. 2016(02)
[4]我國遠洋漁業(yè)碳排放與行業(yè)經(jīng)濟增長的響應關(guān)系研究——基于脫鉤理論與LMDI分解的實證分析[J]. 李晨,遲萍,邵桂蘭. 科技管理研究. 2016(06)
[5]浙江海洋漁業(yè)空間布局演變及影響因素研究[J]. 王俊元. 科技與管理. 2016(02)
[6]基于北斗衛(wèi)星數(shù)據(jù)的拖網(wǎng)漁船狀態(tài)與網(wǎng)次提取[J]. 張勝茂,唐峰華,靳少非,伍玉梅,徐林浩,戴陽. 漁業(yè)信息與戰(zhàn)略. 2015(03)
[7]基于LMDI法的我國海洋漁業(yè)碳排放驅(qū)動因素分解研究[J]. 邵桂蘭,孔海崢,于謹凱,李晨. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2015(06)
[8]基于遺傳算法和支持向量機的城鎮(zhèn)土地定級方法研究[J]. 高娟,王海軍,張怡然,李娜,趙杰. 華中師范大學學報(自然科學版). 2014(06)
[9]北斗船位數(shù)據(jù)提取拖網(wǎng)捕撈努力量算法研究[J]. 張勝茂,楊勝龍,戴陽,樊偉,黃華文. 水產(chǎn)學報. 2014(08)
[10]基于北斗船位數(shù)據(jù)的拖網(wǎng)捕撈追溯方法研究[J]. 張勝茂,唐峰華,張衡,樊偉,黃華文. 南方水產(chǎn)科學. 2014(03)
碩士論文
[1]基于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 董冬艷.沈陽大學 2017
[2]基于混合遺傳算法的快遞車輛路徑優(yōu)化問題的研究[D]. 于豐平.青島科技大學 2017
[3]舟山遠洋漁業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究[D]. 劉戀宸.浙江海洋大學 2017
[4]舟山沿岸漁業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查與管理對策研究[D]. 楊鋒.浙江海洋大學 2017
[5]基于北斗衛(wèi)星漁船監(jiān)測系統(tǒng)的浙江省近海漁船捕撈方式和作業(yè)漁場分析[D]. 鄭巧玲.上海海洋大學 2016
[6]基于物聯(lián)網(wǎng)的遠洋漁船船隊調(diào)度優(yōu)化問題研究[D]. 李加林.上海海洋大學 2016
[7]基于北斗衛(wèi)星通信的鋼質(zhì)漁船安全作業(yè)管理[D]. 王廷棟.集美大學 2016
[8]浙江海洋捕撈漁船安全生產(chǎn)現(xiàn)狀及對策[D]. 王元姣.浙江海洋學院 2015
[9]浙江省海洋漁業(yè)競爭力研究[D]. 吳麗紅.寧波大學 2013
[10]漁船動態(tài)監(jiān)管信息系統(tǒng)在漁業(yè)管理中的應用研究[D]. 朱健.華南理工大學 2010
本文編號:3351556
【文章來源】:上海海洋大學上海市
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
北斗船位數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)表
圖 2-2 漁船數(shù)據(jù)存儲配置Fig.2-2 Fishing vessel data storage configuration運行后,系統(tǒng)將數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存中,利用內(nèi)存的緩沖區(qū)直接操作快速地查詢和訪問數(shù)據(jù)內(nèi)容,減少對磁盤 IO 的訪問,提升查詢數(shù)據(jù)內(nèi)存結(jié)構(gòu)如圖 2-3 所示,省級行政區(qū)劃編號、地區(qū)級行政區(qū)內(nèi)存結(jié)構(gòu),每個縣級行政區(qū)劃中存儲起止的漁船編號,每個漁基本信息。
圖 2-2 漁船數(shù)據(jù)存儲配置Fig.2-2 Fishing vessel data storage configuration運行后,系統(tǒng)將數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存中,利用內(nèi)存的緩沖區(qū)直接操作快速地查詢和訪問數(shù)據(jù)內(nèi)容,減少對磁盤 IO 的訪問,提升查詢數(shù)據(jù)內(nèi)存結(jié)構(gòu)如圖 2-3 所示,省級行政區(qū)劃編號、地區(qū)級行政區(qū)內(nèi)存結(jié)構(gòu),每個縣級行政區(qū)劃中存儲起止的漁船編號,每個漁基本信息。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]帶時間窗的航母編隊多補給船海上補給路徑規(guī)劃[J]. 王城超,鄒強,賈汝娜. 艦船電子工程. 2017(12)
[2]基于遺傳算法的小麥收割機路徑智能優(yōu)化控制研究[J]. 梁肖,周湘貞. 農(nóng)機化研究. 2018(02)
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和VMS的漁船捕撈類型辨別[J]. 鄭巧玲,樊偉,張勝茂,張衡,王曉旋,郭剛剛. 南方水產(chǎn)科學. 2016(02)
[4]我國遠洋漁業(yè)碳排放與行業(yè)經(jīng)濟增長的響應關(guān)系研究——基于脫鉤理論與LMDI分解的實證分析[J]. 李晨,遲萍,邵桂蘭. 科技管理研究. 2016(06)
[5]浙江海洋漁業(yè)空間布局演變及影響因素研究[J]. 王俊元. 科技與管理. 2016(02)
[6]基于北斗衛(wèi)星數(shù)據(jù)的拖網(wǎng)漁船狀態(tài)與網(wǎng)次提取[J]. 張勝茂,唐峰華,靳少非,伍玉梅,徐林浩,戴陽. 漁業(yè)信息與戰(zhàn)略. 2015(03)
[7]基于LMDI法的我國海洋漁業(yè)碳排放驅(qū)動因素分解研究[J]. 邵桂蘭,孔海崢,于謹凱,李晨. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2015(06)
[8]基于遺傳算法和支持向量機的城鎮(zhèn)土地定級方法研究[J]. 高娟,王海軍,張怡然,李娜,趙杰. 華中師范大學學報(自然科學版). 2014(06)
[9]北斗船位數(shù)據(jù)提取拖網(wǎng)捕撈努力量算法研究[J]. 張勝茂,楊勝龍,戴陽,樊偉,黃華文. 水產(chǎn)學報. 2014(08)
[10]基于北斗船位數(shù)據(jù)的拖網(wǎng)捕撈追溯方法研究[J]. 張勝茂,唐峰華,張衡,樊偉,黃華文. 南方水產(chǎn)科學. 2014(03)
碩士論文
[1]基于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 董冬艷.沈陽大學 2017
[2]基于混合遺傳算法的快遞車輛路徑優(yōu)化問題的研究[D]. 于豐平.青島科技大學 2017
[3]舟山遠洋漁業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究[D]. 劉戀宸.浙江海洋大學 2017
[4]舟山沿岸漁業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查與管理對策研究[D]. 楊鋒.浙江海洋大學 2017
[5]基于北斗衛(wèi)星漁船監(jiān)測系統(tǒng)的浙江省近海漁船捕撈方式和作業(yè)漁場分析[D]. 鄭巧玲.上海海洋大學 2016
[6]基于物聯(lián)網(wǎng)的遠洋漁船船隊調(diào)度優(yōu)化問題研究[D]. 李加林.上海海洋大學 2016
[7]基于北斗衛(wèi)星通信的鋼質(zhì)漁船安全作業(yè)管理[D]. 王廷棟.集美大學 2016
[8]浙江海洋捕撈漁船安全生產(chǎn)現(xiàn)狀及對策[D]. 王元姣.浙江海洋學院 2015
[9]浙江省海洋漁業(yè)競爭力研究[D]. 吳麗紅.寧波大學 2013
[10]漁船動態(tài)監(jiān)管信息系統(tǒng)在漁業(yè)管理中的應用研究[D]. 朱健.華南理工大學 2010
本文編號:3351556
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