鯉頭型性狀的全基因組遺傳解析及生長(zhǎng)性狀的SNP挖掘
【學(xué)位授予單位】:河南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:S917.4
【圖文】:
matrix)對(duì)個(gè)體的遺傳背景進(jìn)行聚類分析。第一和第二維度使用 R 包繪圖,以顯示個(gè)體間的親緣關(guān)系(圖 2-1 和圖 2-2)。圖2-1 基于親緣關(guān)系矩陣的GWAS樣本的遺傳結(jié)構(gòu)X 軸代表第一維,Y 軸代表第二維,不同顏色顯示不同家系來源,粉色陰影為 G1 家系Fig 2-1. Sample structure identified by a centered relatedness matrix in GEMMA.The first dimension (mds 1) was assigned to X axis, and the second dimension (mds 2)was assigned to Y axis. Individuals from G1family were circled in pink.
7圖2-2 基于相似性矩陣的QTL定位樣本的遺傳結(jié)構(gòu)X軸代表第一維,Y軸代表第二維Fig 2-2. Sample structure identified by IBS similarity matrix for QTL. The firstdimension (mds 1) was assigned to X axis, and the second dimension (mds 2) wasassigned to Y axis.先用 PLINK 軟件進(jìn)行初步的全基因組關(guān)聯(lián)分析。 全基因組范圍的經(jīng)驗(yàn)性 p值用 100,000 次置換檢驗(yàn)校正。 基因組 inflation factor (λ = median(Xi2)/0.456),Xi2 是所有標(biāo)記或者實(shí)際關(guān)聯(lián)分析卡方統(tǒng)計(jì)量的分布,λ>1 說明群體分層或者基因分型錯(cuò)誤(基因分型錯(cuò)誤的 SNP 已被過濾)。在不同表型中 λ 的變化范圍為1.50-8.73(表 1),表明樣本潛在的群體分層,和 MDS 的結(jié)果一致(圖 2-1)。為了適應(yīng)群體分層,使用 GEMMA 軟件進(jìn)行 GWAS 分析,GEMMA 軟件可以估算個(gè)體的親緣關(guān)系矩陣并加入關(guān)聯(lián)分析中,其應(yīng)用全基因組高效混合模型關(guān)聯(lián)算法,將親緣關(guān)系矩陣、表型和基因型擬合成單變量線性混合模型,如下:y
占身體的比例,直接影響到魚體出肉率,因此對(duì)該性狀遺傳基礎(chǔ)的解析將對(duì)頭型性狀性狀的了解提供更多有價(jià)值的信息。圖2-3 生長(zhǎng)性狀和頭型性狀的相關(guān)性分析Fig 2-3. Phenotypic correlation of the related traits in Yellow River carp. Circlesize was distinguished by correlation coefficient; x indicate no correlation.2.2.2 GWAS 和 QTL 定位GWAS 中定位 12 個(gè)顯著性 SNPs(-log10P > 5.02),其中頭長(zhǎng)顯著性 SNP 為4 個(gè),頭長(zhǎng)體長(zhǎng)比為 1 個(gè),眼徑為 4 個(gè),眼間距為 4 個(gè)(表 2-2,圖 2-5),這些
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本文編號(hào):2760234
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